Статистический анализ экономической активности населения в Республике Бурятия

                                                                                        (13)

Наряду с коэффициентами роста исчисляются и коэффициенты прироста. Они показывают относительное увеличение (уменьшение) прироста. Коэффициенты прироста рассчитываются делением абсолютного прироста на базисный абсолютный уровень или цепной.

(по цепной системе),                                              (14)                                                                         

(по базисной системе)                                            (15)

Одно из требований, предъявляемых к использованию абсолютных и относительных величин, заключается в том, что их необходимо брать вне отрыва друг от друга. Поэтому большое значение имеет расчет показателя абсолютного значения одного процента прироста. Этот показатель рассчитывается по данным величин цепной системы:

Абсолютное значение 1% прироста =                  (16)

За 100% принимается базисный уровень.1% будет равен 0,01 базисного уровня. Если коэффициенты роста выражаются в процентах, то их называют темпами роста:

                                                                                 (17)

Темп роста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (меньше) базисного уровня.

Средний абсолютный прирост определяется:

(по цепной системе)                                         (18)

(по базисной системе)                                       (19)

где: - средний абсолютный прирост;

уn - последний уровень временного ряда;

у0 - базисный (начальный) уровень ряда.

Средний коэффициенты роста, а, следовательно, и прироста, можно определить по формуле:

                                                                                        (20)          

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

Итак, для характеристики интенсивности во времени показателей ЭАН будут рассчитаны: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Следующим методом, с помощью которого были проанализированы проблемы трудоустройства молодежи г.Улан-Удэ, является метод анкетирования.

Анкетный опрос - важнейший источник информации о реально существующих социальных фактах, о социальной деятельности. Начинается он с формулировки программных вопросов, с «перевода» поставленных в программе исследования проблем в вопросы, исключающие различные толкования и доступные пониманию опрашиваемых.

Проводимый опрос должен отвечать следующим требованиям:

                  длительность не должна превышать 30-40 мин, поскольку усталость респондента не позволит получить полноценных ответов;

                  интерес к предмету опроса должен не снижаться, а постепенно нарастать. Поэтому более сложные по содержанию (и пониманию) вопросы должны следовать за более простыми;

                  первый вопрос не должен быть ни дискуссионным, ни настораживающим, а лучше всего -- нейтральным;

                  трудные вопросы целесообразно располагать в середине анкеты, чтобы «подвести» респондента к теме;

                  вопросы должны быть ясными, четкими, понятными опрашиваемым (всем без исключения).

По форме вопросы делятся на три основные группы: 1)открытые, закрытые и полузакрытые; 2) прямые и косвенные; 3) личные и безличные.

Вопрос открытого типа предусматривает свободную форму ответа: «Скажите, пожалуйста, что могло бы содействовать повышению Вашего интереса к работе?»

Вопрос закрытого типа: «Что Вам нравится в Вашей работе? Просим отметить те из перечисленных ниже вариантов, которые совпадают с Вашим мнением: 1) разнообразная работа; 2) работа, требующая смекалки; 3) не вызывает физического переутомления; 4) хороший заработок».

Вопрос полузакрытого типа основан на добавлении к списку ответов фразы: «Другие (моменты, причины, мотивы и т. д.). Укажите, какие именно». Вопрос как бы расшифровывается, дает возможность не только выбрать один из тех ответов, которые приводятся в анкете, но и высказать что-то свое.

Вторая группа вопросов. Прямой вопрос - это вопрос как бы «в лоб», например: «Доставляет ли Вам работа моральное удовлетворение или Вы трудитесь ради денег?». Такие вопросы применяются лишь для получения информации о наличии или отсутствии факта. Когда речь идет о мнении или мотивах поведения, прямой вопрос следует заменить косвенным, например: «Если бы случилось так, что Вам снова пришлось выбирать профессию, то избрали бы Вы свою нынешнюю профессию?».

Третья группа вопросов - личные и безличные. Обычно в анкете чередуются открытые и закрытые, прямые и косвенные, личные и безличные вопросы.

Перед исследователем, который проводит социологический опрос, постоянно стоит проблема достоверности получаемой информации. Проверка и контроль достоверности данных опроса осуществляются несколькими способами. Один из них - контрольные вопросы.

В группе вопросов на одну и ту же тему нетрудно выбрать основные и контрольные. Роль основного может играть тот вопрос, который задается в более широком смысловом диапазоне, в прямой форме. Например, рабочему предлагается вопрос: «Отметьте на шкале то суждение, которое соответствует Вашему мнению: 1) работой вполне доволен; 2) скорее доволен, чем недоволен; 3) отношусь к работе безразлично; 4) скорее недоволен, чем доволен; 5) совершенно недоволен; 6) не могу сказать».

Для того чтобы проконтролировать ответ, следует задать такие контрольные вопросы: «Хотели бы Вы перейти на другую работу?» (да, нет, не знаю) или «Предположим, что по каким-то причинам Вы временно не работаете. Вернулись бы Вы на свое прежнее место работы?» (да, нет, не знаю).

Контрольные вопросы обычно располагаются в анкете на некотором расстоянии как от основного, так и друг от друга.

Разновидностью контроля может быть повторный опрос с соблюдением тех же условий - на весь объем выборки (панельный опрос) или на 5-10% лиц, уже опрошенных ранее.

Одно из самых надежных средств контроля достоверности данных анкетного опроса - сочетание нескольких методов: анкетирование и наблюдение, анкетирование и свободное интервью.

Данный метод помог нам  за короткий промежуток времени опросить несколько десятков людей, а так же изучить те аспекты, которые являются определяющими в вопросах трудоустройства у той категории молодежи, которая уже работает  и имеет  опыт  поиска работы.

2.3 Методы прогнозирования численности ЭАН

Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем – средний уровень из такого же числа уровней начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д. Определяем интервал сглаживания, т.е. число входящих в него уровней m = 4. Затем находим центрированные скользящие средние, для чего найдем средние значения из 2 последовательных скользящих средних. Потом найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними. Используем эти оценки для расчета значений сезонной компоненты S.

Скользящая средняя дает более или менее плавное изменение уровней. Но, в начале и в конце динамического ряда отсутствуют данные, из-за чего становится не совсем ясна закономерность. Это и является минусом данного, наиболее простого из всех остальных метода. Для более точного анализа использую метод аналитического выравнивания.

Метод аналитического выравнивания и определение параметров. Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плановую линию развития (тренд) данного явления, характеризующую основную тенденцию её динамики. А затем для этой линии выбрать уравнение тренда. Для отображения основной тенденции развития явления применяются полиномы разной степени.

Затем нужно оценить значимость параметров модели по критерию Стьюдента. Предположим, что параметры и коэффициент корреляции стат. значимы. Для расчёта использую следующие формулы:

где, ta, tb - расчётное значение t-критерия Стьюдента для параметров.

Рассмотренные выше методы прогнозирования относится к классу адаптивных методов. Слово «адаптация» означает приспособление к условиям существования. Применительно к прогнозированию процесс адаптации состоит в том, что при прогнозе на период t учитывается ошибка предыдущего прогноза, т.е. каждый новый прогноз St получается в результате корректировки предыдущего прогноза с учетом его ошибки.

Так же для разработки прогноза показателей экономически-активного населения используем метод экспоненциального сглаживания. Он заключается в том, что уровни исходного временного ряда взвешиваются с помощью скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному закону распределения. Данная скользящая средняя получила название экспоненциальной средней St (y) и позволяет проследить закономерности изменения явления в динамике по наиболее существенным последним уровням.

Особенность метода заключается в том, что при расчете теоретических значений, полученных по модели тренда, учитываются только значения предыдущих уровней временного ряда взятых с определенным весом.

Общая формула расчета экспоненциальной средней:

St (y)= α*уt + (1 – α)* St-1 (y),                                                     (21)

где St (y) – значение экспоненциальной средней временного ряда для момента t;

St-1 (y) – значение экспоненциальной средней для момента t – 1;

уt – значение последнего уровня ряда динамики для перспективного прогнозирования или значение уровня временного ряда социально-экономического явления в момент t;

α – параметр сглаживания (вес t-го значения уровня временного ряда.

При вычислении экспоненциальной средней используются значения предыдущей экспоненциальной средней и значения последнего уровня временного ряда, все предыдущие уровни ряда опускаются.

Одной из проблем практической реализации этого метода является определение значения параметра сглаживания α. От значения параметра α зависят веса предшествующего значения временного ряда и в соответствии с этим степень их влияния на сглаживаемый уровень, а, следовательно, и значение прогнозных оценок. Автор метода Р.Г.Браун предложил следующую формулу расчета α = 2/(n+1), где n – число уровней временного ряда вошедших в интервал сглаживания.

Использовав все выше перечисленные методы прогнозирования, можем сравнить полученные результаты между собой и выбрать наиболее адекватный.

Глава 3. Анализ показателей экономической активности в Бурятии

3.1 Анализ динамики занятого и безработного населения

Изменение численности экономически-активного населения республики за последние 10 лет имеет не определенный характер, абсолютный прирост за все эти  годы варьируется от 44,1 до 9,8, данные в таблице:

Таблица 1. Динамика показателей ЭАН