Статистические показатели

1. Понятие о статистическом показателе.

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения  статистических показателей.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально - экономических явлений  и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что  он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления  или процесса, его сущностью.

Как правило, изучаемые статистикой  процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельного взятого  показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей  – это совокупность взаимосвязанных  показателей, имеющая одноуровневую  или многоуровневую структуру и  нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

2. Классификация показателей и формы их выражения.

 К статистическим показателям относятся: средние величины, показатели вариации, показатели связи признаков, показатели структуры и характера распределения, показатели скорости и темпов изменения, показатели колеблемости в динамике. К ним же относятся статистические оценки степени точности и надежности любых конкретных статистических показателей, полученных при выборочном изучении совокупности, а также оценки надежности и точности статистических прогнозов. За качественную, как и количественную сторону этих показателей, за их построение, интерпретацию и применение отвечает не какая-либо иная научная дисциплина, а только сама статистика.

Теоретическая статистика разрабатывает  и изучает содержание, форму, методы расчета этих показателей в общем  виде: что такое средняя арифметическая величина, коэффициент вариации, уравнение  тренда ряда динамики. Если же любой  из этих показателей рассчитан для  определенного объекта, признака, периода  времени, то он становится уже конкретным показателем

Статистические  показатели подразделяются на абсолютные и относительные:

Абсолютным показателем является такой, который отражает либо суммарное  число единиц, либо суммарное свойство объекта.

Абсолютные показатели, как правило, выражаются именованными величинами в  натуральных единицах измерения: тоннах, штуках, часах, амперах и т. п., в  условных единицах: условном топливе, нормо-сменах, килономерах пряжи и т. д. или в стоимостных единицах: рублях, долларах, марках. Они характеризуют сумму значений первичных признаков объекта. Совершенно понятно, что наука не может ограничиваться характеристиками только изолированных отдельных свойств объекта. Поэтому статистика не ограничивается абсолютными показателями. Она измеряет и характеризует соотношение разных абсолютных величин, их изменения во времени, их взаимосвязи между собой и окружающей средой. Статистика, как и все науки, широко пользуется общенаучными методами сравнения, обобщения, синтеза.

Относительным показателем является, показатель, полученный путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных  показателей в пространстве (между  объектами), во времени (по одному и  тому же объекту) или сравнения показателей  разных свойств изучаемого объекта.

Относительные статистические показатели, получаемые при сопоставлении абсолютных показателей, могут быть названы  относительными показателями первого  порядка, а полученные при сопоставлении  относительных же показателей - показателями высших (второго, третьего и т. д.) порядков. Показатели выше четвертого порядка  ввиду сложности интерпретации  почти никогда не применяются. Относительные  статистические показатели выражают связь  между абсолютными показателями: урожайность картофеля - отношение  валового сбора к посевной площади; доля городского населения в стране - отношение численности населения городов к общему числу жителей страны.

Основные виды относительных величин  чаще выражаются отвлеченными числами, но могут быть также именованными относительными показателями. Построение их связано с применением различных  методов статистики.

Относительные показатели можно подразделить на следующие  группы:

1. Относительные показатели, характеризующие  структуру объекта. Это доля (удельный  вес) - отношение части к целому.

2. Относительные показатели, характеризующие  динамику прогресса, изменение  во времени. Это отношения показателей,  характеризующих объект в более  позднее время (текущий период), к аналогичным показателям того  же объекта в более ранний (базисный) период. Такие показатели называют  темпами роста. Темп роста может  быть выражен в разах или  в процентах. Темп роста говорит  о том, во сколько раз больше .показатель текущего периода в сравнении с базисным или сколько процентов он составляет по отношению к показателю базисного периода.

3. Относительные показатели, характеризующие  взаимосвязь признаков в совокупности  явлений, а также взаимосвязь  результативных признаков-следствий  с факторными признаками-причинами.

4. Относительные показатели, характеризующие  соотношение разных признаков  того же объекта между собой  (иногда их называют показателями  интенсивности). Эти показатели обобщают  вторичные признаки объектов (например, производительность труда— отношение произведенной продукции в натуральном или стоимостном выражении к затратам труда на ее производство и др.). Показатели соотношения признаков могут быть прямыми и обратными.

5. Особым видом относительных  статистических показателей являются  отношения фактически наблюдаемых  величин признака к его нормативным,  плановым, оптимальным или максимально  возможным величинам. Это широко  распространенные на производстве- показатели выполнения норм выработки, норм расхода материалов и других ресурсов. Отношения наблюдаемых величин признака к оптимальным или плановым характеризуют приближение изучаемого процесса к идеалу.

6. Еще один вид относительных  статистических показателей возникает  в результате сравнения разных  объектов по одинаковым признакам. 

3. Абсолютные величины как основная  форма статистических показателей.  Виды абсолютных величин и  их значения.

Исходной, первичной формой выражения  статистических показателей являются абсолютные величины. Абсолютные величины характеризуют размер явлений в  мерах массы, площади, объема, протяженности, времени и т.д. Индивидуальные абсолютные показатели получаются, как правило, непосредственно в процессе наблюдения в результате замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного  признака. В некоторых случаях  индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью зарегистрированных безработных в данном населенном пункте на конец и на начало года, разность между выручкой от реализации торгового предприятия и общей  суммой затрат и т.п.

Сводные объемные абсолютные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности в целом как по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической  сущности исследуемых явлений, их физических свойств, они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

В международной практике используют такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и  т.д.

В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, используемые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства.

Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с  помощью количественных категорий  — статистических величин. Результаты статистического наблюдения получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Виды абсолютных величин:

Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности

Суммарная абсолютная величина —  характеризует группу единиц или  всю совокупность

Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют  абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы  наблюдения. Они называются индивидуальными  абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими  абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин  всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.

4. Относительные величины, область их применения и формы выражения.

Наряду с абсолютными величинами в экономическом анализе и  экономической статистике используются также различные относительные  величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или  проценты.

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Практическая потребность в  использовании относительных показателей  обусловлена необходимостью измерения  интенсивности развития изучаемого явления во времени; оценки уровня развития одного из взаимосвязанных явлений  на фоне других; осуществления пространственно—территориального сравнения явлений.

По форме выражения относительные  показатели близки средним показателям, что нередко приводит к их смешиванию или отождествлению. Разница же между  ними заключается в том, что при  расчете среднего показателя мы имеем  дело с совокупностью единиц, каждая из которых является носителем осредняемого признака. Например, при расчете среднедушевого дохода осредняется масса индивидуальных доходов отдельных людей. При расчете же относительного показателя интенсивности каждая единица не является носителем признака.

5. Виды относительных величин и их взаимосвязь

Чаще вместо названия относительная  статистическая величина используется более краткий термин-синоним  — индекс (от лат. index — показатель, коэффициент).

В зависимости от видов соотносимых  абсолютных величин при расчете  относительных величин, получаются разные виды индексов: динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности.

Индекс  динамики

Индекс динамики (коэффициент роста, темп роста) показывает во сколько раз изменилось изучаемое явление или процесс во времени. Рассчитывается как отношение значения абсолютной величины в отчетный (анализируемый) период или момент времени к базисному (предыдущему):

Здесь и далее подиндексы означают: 1 — отчетный (анализируемый) период, 0 — базисный (прошлый) период.

Критериальным значением индекса динамики служит "1", то есть: если iД>1 - имеет место рост явления во времени; если iД=1 — стабильность; если iД<1 - наблюдается спад явления.

Если из индекса динамики вычесть  его критериальное значение "1" и выразить полученное значение в процентах, то получится темп изменения с критериальным значением "1":

Если T>0, то имеет место рост явления; Т=0 – стабильность, Т<0 — спад.

Индекс  планового задания

Индекс планового задания –  это отношение планового значения абсолютной величины к базисному:

Индекс  выполнения плана

Индекс выполнения плана – это  отношение фактически полученного  значения абсолютной величины в отчетном периоде к запланированному:

Индекс структуры

Индекс структуры (доля, удельный вес) - это отношение какой-либо части статистической совокупности к сумме всех ее частей:

Индекс координации показывает, во сколько раз больше или сколько  процентов составляет одна часть  статистической совокупности по сравнению  с другой ее частью, принятой за базу сравнения.

Индекс  сравнения

Индекс сравнения - это отношение  значений одной и той же абсолютной величины в одном и том же периоде  или моменте времени, но для разных объектов или территорий:

где А, Б — признаки сравниваемых объектов или территорий.

Индекс  интенсивности

Индекс интенсивности - это отношение  значений двух взаимосвязанных абсолютных величин с разной размерностью, относящихся  к одному объекту или явлению.