Статистические методы в географическом исследовании

Статистические материалы являются основой статистического метода исследований в географии. Владимир Павлович Максаковский в своей книге "Географическая культура" относит этот метод к категории общегеографических методов. Чтобы получить представление об этом методе, приведем следующую цитату: "И все же основу количественных методов составляют, по-видимому, статистические методы, представляющие собой совокупность количественных методов сбора, обработки и анализа массовых исходных данных. Стаж применения этих методов уже довольно велик. Достаточно упомянуть о так называемой камеральной статистике, которая сформировалась в Германии еще в ХVIII веке. Основная задача камеральной статистики заключалась в сборе и систематизации справочной информации я нужд управления феодально-крепостническим государством и подготовки чиновников государственного аппарата.

В наши дни в зависимости от цели исследований и характера изучаемых объектов в географии применяются как методы математической статистики, так и методы социально-экономической статистики. Методы математической статистики позволяют оценивать надежность и точность выводов, сделанных на основе ограниченного статистического материала. В географии наиболее употребительны математико-статистические методы проверки гипотез, корреляционньий и регрессивный анализ, методы многомерной статистики (факторный анализ, метод главных компонент), статистическое моделирование и др. А социально-экономическая статистика применяется прежде всего при изучении различного рода социальных, экономических и других явлений и процессов, в том числе и в территориальном разрезе.

В качестве примеров применения статистических (математико-статистических) методов в физической географии можно привести выведение этим методом среднегодовых и среднемесячных показателей температуры воздуха, количества осадков, расчеты рассеяния, дисперсии показателей, их группировки с использованием различных видов корреляции.

Математические методы позволяют создавать особые описания географических явлений и процессов — их математические модели. Суть математического моделирования заключается в абстрагированном и упрощенном отображении действительности логико-математическими

формулами,  передающими в концентрированном виде сведения о структуре,  взаимосвязях и динамике исследуемых географических явлений. Эти модели очищены от ненужных деталей и лишних подробностей ради ясности характеристик важнейших свойств и закономерностей.

Из различных разделов современной математики в географии наиболее широко используется математическая статистика. На ее долю приходится не менее 80% всех проведенных экспериментов. Стало обычным делом проведение простого статистического анализа географических

данных — вычисление средних квадратических отклонений, дисперсии, коэффициентов вариации, оценка согласия распределений с помощью критериев Пирсона (χ2), А. Н. Колмогорова, расчеты прямолинейной и нелинейной корреляции, корреляционных отношений, различных видов регрессий и др. Несколько позднее географы обратились к дисперсионному и дискриминантному анализу, а также анализу временных рядов.

Но особенно широкое распространение нашли известные алгоритмы математической статистики — факторный анализ и метод главных компонент. Не менее популярны статистические алгоритмы классификации географических объектов на основе комплексов характеризующих их

показателей. Количество алгоритмов классификаций и их разновидностей очень велико, но все они построены на способах членения исходного множества изучаемых объектов на непересекающиеся подмножества: метод потенциальных функций, метод гиперплоскостей, метод гиперсфер и др.

 В социально-экономической  географии широко применяется  экономическая и социальная статистика, характеризующая количественную  сторону явлений и процессов  размещения и территориальной  организации производительных сил  и шире — общества. Большую  роль играет многофакторный анализ, сущность которого состоит в  замене большого числа показателей, варьирующих по странам или  районам, меньшим набором комплексных  параметров. А изучение географии  населения фактически целиком  и полностью основывается на  использовании статистических материалов  с применением прежде всего  метода группировок как первичной  основы научной обработки всех  данных о сети поселений. Это  материалы демографической статистики, которая являет собой самостоятельную  обширную область исследований." (Максаковский В.П. "Географическая культура", М., 1998 г. с. 21

 

 

 

 

 

 

 

                                               

 

                                           Заключение

При изучении разных объектов, конечно же, используются различные методы. Тем не менее существуют некоторые общие принципы и методы статистической работы. В учебнике «Теория статистики» английских статистиков Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэла говорится: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика». 
          Статистический метод говорит о том, что нельзя рассматривать и изучать народы, страны, природные объекты без использования статистических данных. То есть очень важно знать какова глубина, высота, запасы природных ресурсов той или иной территории, ее площадь, численность населения отдельно взятой страны, ее демографические показатели, а также показатели производства.

Сегодня, для того чтобы быть конкурентоспобным на рынке труда, необходимо владеть статистической методологией, т.е. знать основные методы и приемы изучения массовых данных, их сбора, обработки и анализа; понимать, как получены те или иные исходные данные, какова их природа; насколько они полны и достоверны; уметь обобщать их и оформлять в виде таблиц и графиков; уметь использовать различные статистические методы при решении конкретных задач анализа данных в сфере своей профессиональной деятельности. 

 

 

 

 

 

                                                  Литература

 

1.Гинзбург А.И. Статистика. Учебное пособие.– СПб, Изд. ПИТЕР, 2003.376с.

2. Географический энциклопедический словарь: Понятия и термины.  –    М: Сов. Энциклопедия, 1988

3.Дьяконов К.Н., Касимов Н.С., Тикунов В.С. Современные методы георафических исследований. – М.: Просвещение, 1996

4.Екеева Э.В., Машошина И.А., Методы географических исследований: – ГорнАлтайск:РИО ГАГУ,  2010. – 60 с

5.Тойн П., Ньюби П. Методы географических исследований. Вып.1. Эко-      номическая география. – М.: Прогресс, 1977

 

       Интернет-ресурсы:

       http://geographyofrussia.ru

      http://eko-tur.ucoz.ru/

       http://www.referat-web.ru