Статистические методы прогназирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Июня 2014 в 20:38, контрольная работа

Краткое описание

В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их достижения. Каждый прогноз разрабатывается с целью добиться ускоренного развития объекта прогнозирования в желательном направлении и избежать нежелательных результатов. Прогноз как новое знание включает, с одной стороны, знания о свойствах объектов, существующих в действительности, наблюдаемых или ненаблюдаемых в период прогнозирования, а с другой - знания о свойствах объектов, которых в период прогнозирования в действительности еще нет. Прогноз создает идеальный образ, модель, описание вероятных процессов, событий.

Содержание

Введение
Глава 1. Понятие статистических методов прогнозирования
1.1 Статистика: понятие, содержание
1.2 Виды статистических методов прогнозирования
Глава 2. Применение статистических методов прогнозирования
2.1 Процесс прогнозирования, опирающийся на статистические методы
2.2 Практическое применение статистических методов прогнозирования (на примере метода наименьших квадратов)
Заключение
Список литературы

Прикрепленные файлы: 1 файл

статистические методы прогнозирования.docx

— 49.65 Кб (Скачать документ)

Информация о работе Статистические методы прогназирования