Статистические методы оценки безработицы в России

В то же время, по мнению некоторых  исследователей, в России бюрократические  издержки должны были возрастать из-за требования дважды в месяц проходить  перерегистрацию, то есть посещать службы занятости даже тогда, когда они  не могли предложить никакого варианта трудоустройства. Не исключено также, что объем документооборота в  российских службах занятости был  больше, а степень компьютеризации - меньше, чем в службах занятости  более развитых стран. Следствием более  высокой нагрузки могли становиться  очереди, ошибки при оформлении документов, снижение качества обслуживания и т.д. Однако для российских граждан очереди и бюрократические препоны - привычная среда, в которую погружено взаимодействие с любой государственной инстанцией. Службы занятости - относительно новый институт, сильнее ориентированный на нужды клиентов по сравнению со многими другими государственными структурами, унаследованными от прежней системы. Маловероятно, что бюрократические издержки взаимодействия с ними были настолько обременительны, чтобы большая часть безработных отказывалась от регистрации только из-за этого.

-территориальная удаленность органов службы занятости. Труднодоступность местных отделений ГСЗ также может становиться серьезным препятствием на пути регистрации многих безработных.

Одна из устойчивых характеристик  российского рынка труда - поразительно низкий уровень регистрируемой безработицы, который остается меньше по сравнению  с уровнем общей безработицы. В значительной мере этот разрыв связан с особенностями российской системы поддержки безработных, которая, во-первых, не дает достаточно стимулов для регистрации и, во-вторых, ориентирована на "отсечение" длительно безработных. Однако не меньшую, если не большую, роль играет то обстоятельство, что российский рынок труда постоянно генерирует значительное число вакансий, так что многие безработные могут успешно вести поиск, не обращаясь за помощью к государственным службам занятости.

В целом же складывается впечатление, что динамика регистрируемой безработицы  не столько отражает объективную  ситуацию на рынке труда, сколько  определяется финансовыми ограничениями, в которых приходится действовать  государственным службам занятости: когда эти финансовые ограничения  ужесточались, регистрируемая безработица  постепенно сдвигалась вниз, когда  ослабевали - она начинала смещаться  вверх. При этом связь с динамикой  общей безработицы оставалась слабой и крайне опосредованной.

 

 

2. Статистический анализ динамики  безработицы в РФ

2.1 Оценка динамики численности безработного населения в РФ

 

Изучение явлений общественной жизни в непрерывном их развитии – одна из основных задач статистики. Это вызвано тем, что все явления изменяются. С течением времени изменяется и численность безработного населения России. Статистика изучает и анализирует такие изменения путем сопоставления различных взаимосвязанных показателей. Эти задачи реализуются при помощи рядов динамики. Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке, статистических показателей, образующихся при изменении какого-либо явления. Динамика численности безработных за период с 2006 по 2010 год в виде таблицы:

Таблица 2.2. Численность безработных в РФ за 2006-2010 гг.

Наименование	Годы
	2006	2007	2008	2009	2010
Численность безработных, тыс. человек	5674,8	5454,5	5236,18	5014,93	4791,5

 

Ряд динамики численности безработного населения представляет собой моментный  ряд динамики, показывающий состояние  численности безработных на определенную дату. Различают так же интервальные ряды динамики, показывающие статистические данные за определенный промежуток времени. Каждый ряд динамики состоит из ряда последовательных уровней. Это могут быть начальные, средние и конечные уровни ряда. Рассчитаем средние уровни в моментном ряду численности безработных за период с 2006 по 2010 год. Средний уровень моментного ряда, где промежутки между датами равны, вычисляется по формуле средней хронологической.

 

Y_{хронологич}=                                                               _(2.2.)

где y₁ – начальный уровень ряда

y₂ – конечный уровень ряда

n – число дат.

y_{хронологич}= = ==5234,69 тыс. чел.

Т.е. в среднем за год было зарегистрировано 5234,69 тыс. безработных за период с 2006 по 2010 год. Для более подробной характеристики изменения уровней применяются следующие показатели, которые бывают базисными и цепными: абсолютный прирост ( ), коэффициент роста(K_р), коэффициент прироста(K_пр), темп роста(T_р), темп прироста(T_пр), абсолютное значение 1% прироста( ). Абсолютный прирост характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени. Он определяется как разность между данным уровнем и предыдущим (цепной) или первоначальным (базисный).

                                                                                                      _(2.3.)

y_i , y_i-1 – текущий уровень ряда и предыдущий, соответственно.

y_i, y₀ – текущий уровень ряда и уровень ряда, принятый за базу, соответственно.

Коэффициент роста есть отношение  последующего уровня к предыдущему.

  К_рц=                                                                                                           _(2.4.)

  К_рб=                                                                                                             _(2.5.)

y_n – текущий уровень ряда предыдущий

y_n-1 – предыдущий уровень ряда

y₀ – уровень ряда, принятый за базу

Коэффициент прироста равен коэффициенту роста минус единица:

К_прц = К_рц-1                                                                                                    (2.6.)

К_прб= К_рб-1                                                                                                     (2.7.)

Темпы роста рассчитывают так же как и коэффициенты роста, только результат выражается в процентной форме. Т.е.

Т_рц = К_рб * 100%                                                                                           (2.8)

Т_рб = К_рб*100%      (2.9)

К_рц, К_рб – коэффициенты роста цепной и базисный соответственно.

Цепные и базисные темпы роста  находятся во взаимосвязи. Если последовательно  перемножить цепные темпы роста (взятые в коэффициентной форме), можно  получить базисные темпы роста.

0,96*0,96*0,96*0,96=0,84= Т_рб2010

Темп прироста равен темпу роста  минус 100% или это отношение данного  уровня явления к предыдущему (цепной) или начальному (базисный) уровню, выраженное в процентах.

Рассчитаем цепные темпы прироста:

Т_прц= Т_рц-100%                                                                                         (2.10)

Т_прб= Т_рб-100%                                                                                               (2.11)

Проведем анализ развития безработицы в РФ, для этого нужно дать обобщающую характеристику интенсивности развития безработицы за четыре года. Для этого вычислим среднегодовые темпы роста. Для его вычисления использую формулу средней геометрической:

=                                                                                         _(2.12)

n – число лет, включая и базисный год.

y_n, y₀ –уровень 2011 года, базисный уровень соответственно.

= =0,96=96%

Следовательно, среднегодовой темп роста численности безработных  в РФ за период с 2004 по 2009 год составил -4%, т.е. уменьшался каждый год примерно на 4%. На основании проведенного анализа построем обобщающую таблицу.

Таблица 2.3. Численность безработного населения в России в 2006-2010 гг

Годы	Числе-нность безработ-ных тыс. чел.	Абсолютный прирост		Коэффициент роста		Темп роста, %(Тр=Кр*100)		Темп прироста, % ( Тр=Кр-100)
		цепной	базис-ный	цепной	базис-ный	цеп-ной	базис-ный	Цеп-ной	базис-ный
2006 2007 2008 2009 2010	5674,8 5454,5 5236,18 5014,93 4791,5	− -220,3 -218,32 -221,25 -223,43	− -220,3 438,62 -659,87 -883,3	− 0,96 0,96 0,96 0,96	− 0,96 0,92 0,88 0,84	− 96 96 96 96	− 96 92 88 84	− -4 -4 -4 -4	− -4 -8 -12 -16

 

Абсолютный прирост по цепной системе  показывает на сколько единиц изменился уровень безработицы в текущем году по сравнению с предыдущим годом. Его значения были отрицательными в период 2007- 2010 гг.. Это говорит о том, что в данные периоды уровень безработицы уменьшался.

Абсолютный прирост по базисной системе показывает на сколько единиц изменился уровень безработицы в текущем году по сравнению с базовым 2007 годом. В 2008 году эта величина была больше нуля, что говорит о том, что в данном периоде безработица выросла и опустилась ниже базового 2007 года в 2009 году. Однако затем ее снижение продолжалось и выше базисного уровня она не поднималась.

Рассматривая цепные показатели роста  мы видим, что они были меньше единицы в период 2007 – 2010. Это означает, что уровень безработицы уменьшился. Темп прироста численности безработных в РФ за период с 2007 по 2010 год составил -4%, т.е. уменьшался каждый год примерно на 4 %.

Базисные показатели роста в период 2007 – 2010 гг. были меньше единицы, это говорит о том, что уровень безработицы был меньше базового уровня.

Рисунок 2. 1. Численность безработного населения в РФ

Из рисунка мы видим, что наибольшая численность безработных (5674,8 тыс. чел.) приходится на 2006 год, на втором месте 2007 год (5454,5 тыс. чел.), на третьем 2008 год (5236,18тыс. чел.), на четвертом месте 2009 год (5014,93 тыс. чел.). Самая наименьшая  численность безработных (4791,5 тыс. чел.) приходится на 2010 год.

Таким образом можно сделать вывод, что в 2010 году по сравнению с 2006 годом уровень безработицы снизился, а уровень занятости населения увеличился.

 

2.2 Выявление тенденции  развития безработицы методом  аналитического выравнивания

 

Метод аналитического выравнивания заключается  в построении аналитической функции, характеризующей зависимость уровней  ряда от времени. В этом случае фактические  уровни ряда заменяются уровнями, рассчитанными  на основе математической функции.

Для выбора вида функции нужно определить насколько одинаково изменяющиеся во времени процессы протекают на всем промежутке времени. В данном случае уровни ряда изменяются с достаточно постоянной скоростью, т.е. абсолютные приросты (цепные) примерно одинаковы, то математическим выражением такой  тенденции является прямая.

 Следовательно, расчетные уровни  определяются на основе линейной  формы тренда:

= a+bt                                                                                                    (2.13)

- уровни, освобожденные от колебаний  и выравненные по прямой;

 a – средний выравненный уровень, принятый за начало отсчета времени t;

 b – средний абсолютный прирост за единицу изменения времени.

                                                                                      _(2.14)

Чтобы эта сумма была минимальной, параметры a и b должны удовлетворять системе:

- система нормальных квадратных  уравнений        (2.15)

y – значение уровней фактического ряда динамики;

 t – порядковый номер момента времени;

n – количество уровней ряда динамики.

В нашем случае, при нечетном числе уровней получим следующие значения t:

Не трудно заметить, что  =0, поэтому система уравнений примет вид:

                                                                                                  _(2.16)