Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2012 в 12:51, курсовая работа
Статистика - это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени. Статистика изучает статистические закономерности, которые в отличие от динамических проявляются только в массовых процессах.
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления экономическими процессами. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, в сельском хозяйстве, дает яркую картину и динамику развития, позволяет делать сопоставления.
В данной работе будут рассмотрена статистика кормовой базы.
Кормовая база является решающим фактором повышения эффективности инте
Введение 3
Глава 1. Статистика кормовой базы 4
1.1 Понятие кормовой базы, задачи статистики кормов 4
1.2 Классификация кормовых ресурсов 4
1.3 Показатели размера кормовых ресурсов 5
1.4 Показатели наличия и использования кормов. Кормовой баланс 6
1.5 Показатели состояния кормовой базы 8 Глава 2. Средние величины 10
2.1 Сущность и значение средних величин 10
2.2 Виды средних величин 11
2.3 Средняя арифметическая и ее свойства 13
2.4 Средняя гармоническая величина 15
2.5 Средняя квадратическая величина 16
2.6 Средняя геометрическая величина 17
Глава 3. Средние показатели в изучении кормовой базы 19
Заключение 22
Список литературы 23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате проделанной работы можно
сделать вывод о том, что хозяйственную
деятельность сельскохозяйственных предприятий
следует рассматривать как систему, в
функционировании которой взаимодействуют:
ресурсы; производственный процесс, в
котором используются материально-вещественные,
земельные, трудовые, финансовые ресурсы
и в результате создается готовая продукция,
а также готовая продукция, ее распределение
и реализация.
Кормовая база является решающим фактором
повышения эффективности интенсификации
животноводства и улучшения качества
продукции. Первостепенное значение для
развития животноводства, увеличение
численности и продуктивности скота имеет
всемерное расширение и совершенствование
кормовой базы. Хорошая кормовая база
– это прочная экономика хозяйства, основа
высокой производительности труда.
С помощью статистических показателей,
в моем случае средних показателей, можно
определить эффективно ли возделывание
той или иной культуры в хозяйстве, среднюю
урожайность культуры с 1 га посева, среднюю
цену реализации продукции и т.д. В своем
примере я рассмотрела среднюю урожайность
с 1 га кукурузы по трем различным показателям
средних величин и пришла к одинаковому
значению, также рассчитала корреляционную
связь между валовым сбором и прибылью,
и пришла к выводу, что прибыль зависит
от валового сбора культуры.
Проанализировав литературу по кормовой
базе, можно сделать вывод, что в нашей
стране недостаточно развита система
обеспечения скота кормами. У нас в большинстве
случаев урожайность ниже средней нормы
необходимой для выращивания скота, из-за
низкой плодородности почвы плохое качество
корма. Для того, чтобы поднять урожайность,
плодородие почвы необходима хорошая
механическая обработка почвы, внесение
достаточного количества всех видов удобрений
и соблюдение севооборота.
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория
статистики. М.:2001г.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики.
М.:1997г.
3. Замосковный О.П. Статистика сельского
хозяйства. М.:1990
4. Зинченко А.П. Практикум по статистике.
М.:2001г.
5. Ионин В.И. Статистика. Курс лекций. М.:1999г.
6. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства.
М.:1999г.
7. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика
с основами экономической статистики.
М.:1978г.
8. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики: Курс лекций - М.: ЭКСМОС, 2001.
9. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2002