Средние величины и их применение для оценки состояния здоровья населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Октября 2013 в 09:22, контрольная работа

Краткое описание

Цель данной работы – рассмотреть средние величины и их применение для оценки состояния здоровья населения. Для этого решаются следующие задачи:
- дано понятие средних величин, рассмотрены их виды, свойства,
- изучен порядок вычисления средних величин,
- дана оценка достоверности стаистических показателей,
- рассмотрено применение средних величин для оценки состояния здоровья населения на примере метода сигмальных отклонений и центильный метод)

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
1. Средние величины. Понятия. Виды. Свойства……………………………….5
2. Вычисление средних величин…………………………………………………8
3. Оценка достоверности статистических показателей………………………...9
4.Применение средних величин для оценки состояния здоровья населения..10
4.1. Метод сигмальных отклонений……………………………………..10
4.2. Центильный метод…………………………………………………...12
Заключение……………………………………………………………………….13
Задача……………………………………………………………………………..14
Список использованной литературы…………………………………………...17

Прикрепленные файлы: 1 файл

Медицинская статистика-г.docx

— 52.94 Кб (Скачать документ)

 В стандартах, разработанных  с учетом возраста и пола, представлены  средние арифметические значения (М) каждого из указанных выше признаков, а также среднее квадратическое отклонение - допустимое отклонение от средних значений в сторону увеличения или уменьшения (±s).

Определен следующий порядок  оценки физического развития.

1. Каждый из индивидуальных  признаков сравнивают со средней арифметической этого признака для данного возраста и находят фактическое отклонение от неё (со знаком +, если имеется превышение по сравнению со стандартным значением, либо со знаком - в случае недостаточного развития признака).

2. Путем деления фактического  отклонения на величину среднего квадратического отклонения (s) находят сигмальное отклонение, которое показывает, на сколько сигм в большую или меньшую сторону отклоняются показатели исследуемого ребенка от средних показателей, свойственных данному возрасту и полу.

3. Для построения профиля  физического развития  на равном  расстоянии друг от друга проводят  горизонтальные линии по числу  оцениваемых признаков. Вертикальная  линия в центре соответствует  средним величинам (М) для возрастно-половой  группы. По обе стороны от неё  проводят вертикальные линии, обозначающие величины средних квадратических отклонений с положительными значениями вправо (+1s; +2s; +3s) и отрицательными влево (-1s", -2s; -3s). Величины сигмальных отклонений отмечают точками на соответствующей признаку горизонтальной линии. Все точки соединяют прямыми.

Полученный график (профиль  физического развития) позволяет  сделать заключение о физическом развитии, величине отклонений от средних показателей и о пропорциональности телосложения. Отклонение индивидуальных показателей от средних стандартных величин в пределах М±1s указывает на среднее физическое развитие данного индивидуума. При развитии ниже среднего показатели находятся в пределах от -1s до -2s, при низком физическом развитии от -2s до -3s. При физическом развитии выше среднего индивидуальные показатели находятся в пределах от +1s до +2s, при высоком - от +2s до +3s.

 

4.2. Центильный метод

 

Сущность метода заключается  в следующем: все результаты измерений одного признака у большой группы наблюдаемых одного пола и возраста располагают в восходящем порядке в виде упорядоченного ряда. Этот ряд делят на сто интервалов. Для характеристики распределения приводят обычно не все 100, а лишь семь фиксированных центилей: 3-й, 10-й, 25-й, 50-й, 75-й, 90-й, 97-й.

Третий центиль отсекает 3% наблюдений данного ряда, десятый центиль - 10% наблюдений и т.д. Каждый из фиксированных центилей называют центильной вероятностью и обозначают в %. Между фиксированными центильными вероятностями образуется 8 промежутков, которые получили названия центильных интервалов.

В центильном методе величину наблюдаемого признака считают средней, типичной, если она находится в пределах 25-75 центилей. Следовательно, за среднее значение признака принимают его величины, ограниченные 4 и 5 центильными интервалами. 1-3 интервалы характеризуют снижение изучаемого показателя, 6-8 интервалы свидетельствуют об увеличении изучаемого показателя по сравнению со средним его значением.

 

 

 

 

Заключение

 

     Средние величины — это количественная обобщающая характеристика однородной совокупности с изменяющимся варьирующим признаком. Средние величины широко применяются в медицинской статистике. Они используются при оценке физиологических показателей (средняя частота пульса, дыхания, АД), параметров физического развития (средний рост юношей 18 лет, средняя масса тела), при санитарно-гигиенических характеристиках (средняя жилая площадь на одного человека, среднее число бактерий в 1 мл), при количественном описании медицинских услуг (среднее число посещений в час, средняя занятость койки в течение года).

Средние величины обладают следующими свойствами: имеют абстрактный характер, так как являются обобщающей величиной: в них стираются случайные колебания;  занимают срединное положение в ряду (в строго симметричном ряду); сумма отклонений всех вариант от средней величины равна нулю.

Один важнейших показателей  оценки здоровья населения - оценка физического развития. Для получения средних показателей физического развития проводится обследование больших групп людей различного возраста и пола. Полученные при  исследованиях числовые данные отдельных признаков подвергаются обработке методом вариационной статистики для получения средних показателей – стандартов.

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 10

Изобразить графически структуру  коечного фонда районной больницы:

Отделения

Количество больничных коек

Терапевтическое

80

Хирургическое

40

Акушерско-гинекологическое

55

Педиатрическое

40

Инфекционное

50

Прочие отделения

75

Всего

340


Какие виды диаграмм используются при изображении структуры изучаемого явления?

1. Круговая диаграмма

Рисунок1. Круговая диаграмма

2.Гистограмма

 

Рисунок2. Гистограмма

 

 

 

 

 

 

 

3.Линейчатая диаграмма

Рисунок3. Линейчатая диаграмма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

  1. Жидкова О.И. Медицинская статистика Конспект лекций. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://gramotey.com/
  2. Журавлева И.В. Отношение к здоровью индивида и общества. - Институт социологии РАН. - М.: Наука, 2006.
  3. Здоровье как предмет изучения в социологии медицины / Решетников А.В., Шаповалова О.А. 2008. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://vmede.org/
  4. Иванова А.Е. Здоровье населения: понятийные, методологические и информационные аспекты. - М.: ИСПИ РАН, 1996.
  5. Лучкевич В.С. Основы социальной медицины и управления здравоохранением: Учебное пособие. — СПб: СПбГМА, 1997. – 184с.
  6. Решетников А.В. Социология медицины: учебник. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006.

Информация о работе Средние величины и их применение для оценки состояния здоровья населения