Способы наглядного предоставления статистических данных

 

Построение секторной диаграммы начинается с определения центральных углов секторов. Для этого процентное выражение отдельных частей совокупности умножим на 3,6 градуса, т.е. 2 · 3,6 = 7,2o; 50 · 3,6 = 180o; 39 · 3,6 = 140,4o; 9 · 3,6 = 32,4o. По найденным значениям углов круг делится на соответствующие сектора (рис. 1.12а).

Рис. 1.12а. Удельный вес количества телевизоров в городской семье N-го региона в 2004 году (простая структурная диаграмма)

 

Рис. 1.12б. Удельный вес количества телевизоров в городской семье N-го региона в 2004 году (структурная диаграмма с группировкой долей)

 

На рис. 1.12 а, б представлены два варианта структурной секторной диаграммы: а) простая; б) с группировкой долей.

Вариант б) помимо общего деления, показывает две специфические группы семей:

• семьи, имеющие два телевизора и больше;
• семьи, имеющие меньше двух телевизоров.

Такой тип диаграммы удобен для выделения отдельных, наиболее типичных групп совокупности. Так, в данном случае - это группа семей, имеющих менее двух телевизоров.

Каждая доля (сектор, группа секторов), выделенная из круга, строится на биссектрисе общего угла доли, т.е. центр дуги этой доли принадлежит биссектрисе и находится на заданном расстоянии от общего центра диаграммы. При большом числе долей, группировка дает хорошие результаты, позволяя лучше различать по своему весу нужные элементы совокупности.

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях они могут быть недостаточно выразительны.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3.Статистические карты

3.1.Картограммы

Карты статистические представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.[5.,276]

Картограмма - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы. Такие картограммы обычно используются для изображения уровня относительных и средних величин по территориям. Например, имеются данные об урожайности зерновых по 10 районам области: урожайность до 20 ц/га имеют три смежных района, 20-30 ц/га - четыре смежных района, свыше 30 ц/га -три смежных района. Чем более интенсивно явление, тем гуще штриховка (точки) или темнее окраска. Такая картограмма наглядно показывает географию урожайности зерновых культур по районам. Чем больше групп, тем точнее изображение, но большое число групп создает пестроту, снижает наглядность. Поэтому практически лучше всего применять не более четырех-пяти тонов градаций плотности штриховки.

 География распределения районов по урожайности зерновых.  

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, чтобы показать на географической карте плотность или частоту появления определенного признака. Точечная картограмма применяется для размещенbя абсолютных величии. Каждой точке, нанесенной на картограмму, придается числовое значение, что позволяет использовать ее для прямого счета. Например, имеются четыре района с добычей угля в 200, 500, 1000 и 1400 тыс. т в год. Для составления картограммы примем точку за 100 тыс. т и нанесем на контур каждого района соответствующее количество точек.

Добыча угля по районам.

3.2 Картодиаграммы

Вторая большая группа статистических карт – это картодиаграмма, которая представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. Используемые геометрические символы (столбики, круги и др.) на картодиаграмме размещают по всей карте. Преимущество картодиаграммы в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются такие фигуры, как столбики, квадраты, круги, фигуры и полосы; они размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы отражают наиболее сложные статистико-географические построения. Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, пространственных перемещений и изолиний.

На картодиаграмме простого сравнения диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными, плоскостными и фигурными.

 

 

 

Площадь пахотных земель

 

 

Плотность населения

      Заключение

Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

В конце выделим основные теоретические понятия, затронутые в работе:

Статистический график – чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Графический образ (основа графика) - это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.  

Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы.

Пространственные ориентиры графика – система координатных сеток.

Масштабные ориентиры – масштаб и система масштабных шкал.

Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые числа (прямолинейная или криволинейная).

Носитель шкалы – прямая или кривая линия.

Экспликация – словесное описание содержания графика.

Координаты линейной диаграммы – оси x и y графика.

Диаграмма сравнения – столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков.

Диаграммы динамики – линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные.

Структурные диаграммы – полосовые, столбиковые и спиральные.

Статистические карты – графическое изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определённой территории.

Картограмма – на схематическую географическую карту наносится штриховка различной частоты, точки или окраска определённой насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесённого на карту территориального деления.

Картодиаграмма - представляет собой сочетание диаграмм с географической картой.

В итоге этой работы можно сделать вывод, что графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. На графике сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем, можно сказать, что графики имеют определённые ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округлённые данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний минус – трудоёмкость построения графиков. Но данный недостаток легко решается путем использования прикладных программ для компьютерной графики.

 

Список использованной литературы:

1. Герчук   Я.П. Графические   методы   в   статистике . - М.: Статистика, 1998.-156с.

2. Бызов Л.А. Графические методы в статике, планировании и учёте.: Учебное пособие для экономических вузов. М.: Финансы и статистика, 1999. -240с.

3. Теория статистики / под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004.-176с.

4. Практикум по теории статистики / под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004.-205с.

5. Шмойлова Р. А., Голубкова Н. Ю. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2006.-656с.

6. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003.-463с.

7. Громыко Г.Л., Общая теория статистики – практикум. - M.:Инфра-М, 2000.-276с.

8. Общая теория статистики: учебник. Под ред. Елисеевой И.И.- М.:Инфра-М,2000.-306с.

9. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – М.: ИНФРА-М, 2005,256с

10. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. – М.:Инфра-М,1991.-336с.