Социально-экономический анализ уровня расходов населения Кировской области

 

Коэффициент концентрации Джини вычисляется по формуле:

                                             

                                            (3),

Для 2009 года равен: G1 = 1 – 2 * 0,4032 + 0,2 = 0,3936

Для 2013 года равен: G2 =1 - 2 * 0,4058 + 0,2 = 0,3884

Индекс концентрации расходов Джини равен:

IG = G1 / G2 = 0,3884 / 0,3936 = 0,987

Таким образом, снижение коэффициента Джини на 1,3% в 2013 году по сравнению с 2009 годом, свидетельствует о снижении дифференциации расходов населения Кировской области.

Наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в 2013 году 47,4% расходов против 47,9% в 2009 году.

Удельный вес денежных расходов наименее обеспеченной группы увеличился до 5,2% в 2011 году против 5,1% в 2007.

Для графического изображения степени неравномерности в распределении расходов населения строится кривая Лоренца. Она представляет собой ломаную линию, состоящую из отрезков прямых, соединяющие точки, соответствующие накопленным частостям и нарастающим процентам расхода (рисунок 5).

Таблица 10 – Данные для построения кривой Лоренца.

Население, %	Расходы(%),
	2009 год	2013 год
20	5,1	5,2
40	14,8	15,1
60	29,6	30,0
80	52,1	52,6
100	100,0	100,0

 

Рисунок 5. Кривая Лоренца

 

По графику видно, что значительных изменений не наблюдается. На основании построенных кривых Лоренца можно сказать, что 40% домохозяйств (четвертая и пятая квинтильные группы) исследуемой совокупности сконцентрировало в своих руках 70% общего объема денежных расходов. Наблюдается незначительное ослабление неравномерности в распределении общего объема денежных расходов в первой квинтильной группе в 2013 году по сравнению с 2009 и значительное усиление неравномерности в четверной и пятой квинтильных группах.

 

3.7 Анализ изменения потребительских расходов и структуры потребительских расходов домашних хозяйств

 

Потребительские расходы состоят из затрат на покупку продуктов питания, алкогольных напитков, непродовольственных товаров и на оплату услуг [таблица 11].

Таблица 11 - Изменение состава и структуры потребительских расходов домашних хозяйств Кировской области  за период 2009 – 2013 год [16].

Показатели	руб.		%		Изменение в структуре, %	Отклонения (+,-) 2013 от 2009
	2009г.	2013г.	2009г.	2013г.		Абс. прирост, руб.	Темп прироста, %
Расходы на конечное потребление – всего, в том числе:	10078	12701	100	100	0	+2623	+26
Расходы на питание	3386	4166	33,6	32,8	-0,8	+254	+8
Расходы на непродовольстве-нные товары	4273	5169	42,4	40,7	-1,7	+896	+20,9
Расходы на алкогольные напитки	131	229	1,3	1,8	+0,5	+98	+74,8
Расходы на оплату услуг	2288	3137	22,7	24,7	+2	+849	+37,1

Для более наглядного представления изобразим структуру потребительских расходов за 2009 год и 2013 год (рисунок 6, 7).

Рисунок 6. Структура потребительских расходов домашних хозяйств Кировской области за 2009 год, %

Рисунок 7. Структура потребительских расходов домашних хозяйств Кировской области за 2013 год, %

 

Исходя из данных, следует сделать вывод о том, что доля расходов на питание и на непродовольственные товары в 2013 году снизилась до 32,8% и 40,7%. А доля расходов на алкогольные напитки и оплату услуг выросла и составляет соответственно 1,8% и 24,7%.

 

3.8 Анализ наличия потребительских товаров длительного пользования в домашних хозяйствах

 

Показатель наличия потребительских товаров длительного пользования в домашних хозяйствах является важным показателем в анализе уровня расходов населения [таблица 12].

Таблица 12 - Наличие предметов длительного пользования в домашних хозяйствах (по материалам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств; на конец года; в среднем на 100 домохозяйств; штук) [17].

 

 

 

 

Показатель	Годы					Отклонения (+,-) 2013 от 2009
	2009	2010	2011	2012	2013	Абс. прирост, руб.	Темп прироста, %
Холодильники, морозильники	114	115	116	116	122	+8	+7,0
Стиральные машины	105	103	103	105	108	+3	+2,8
Микроволновые печи	38	43	44	47	53	+15	+39,5
Электропылесосы	92	96	95	93	98	+6	+6,5
Швейные, вязальные машины	69	61	62	59	58	-11	-16,0
Телевизоры	169	166	166	171	185	+16	+9,5
Видеомагнитофоны, видеокамеры	52	41	44	42	51	-1	-2,0
Музыкальные центры	33	29	31	32	34	+1	+3,0
Магнитофоны, плееры	52	46	45	45	46	-6	-11,5
Персональные компьютеры	49	50	60	62	80	+31	+63,3
Мобильные телефоны	215	225	234	238	245	+30	+14,0
Легковые автомобили	39	39	40	49	54	+15	+38,5

 

Исходя из данных, следует сказать о том, что наблюдаются не значительные изменения наличия потребительских товаров длительного пользования. Наличие таких предметов как холодильников, стиральных машин, микроволновых печей, электропылесосов, телевизоров, музыкальных центров, компьютеров, мобильных телефонов и легковых автомобилей в 2013 году по сравнению с 2009 годом выросло. Но сильное изменение произошло в увеличение компьютеров на 63,3%, так же наличие микроволновых печей выросло на 39,5% и легковых автомобилей на 38,5%. А наличие швейных машин, видеокамер, плееров не на много уменьшилось.

 

3.9 Прогнозирование величины конечного потребления на душу населения

 

Аналитическое выравнивание динамических рядов - это нахождение определенной модели (уравнения тренда), которая математически описывает тенденцию развития явления во времени [таблица 13]. 

Для аналитического выравнивания расходов на конечное потребление на душу населения было применено выравнивание по прямой – это нахождение плавного уровня ряда в предложении его изменения по прямой:

                                       Yt = a0 + a1t,                                                                      (4),

где: уt – уровень, найденный по уравнению;

a0 и a1 – параметры уравнения, которые при применении способа наименьших квадратов находятся из решения системы нормальных уравнений;                                                                                               

t – время или иной аргумент.

Если ∑t = 0;

a0 = ∑y / n;

a1= ∑yt / ∑t2,

где: n – число членов ряда.

Таблица 13 - Показатели аналитического выравнивания расходов на конечное потребление на душу населения Кировской области за 2009-2013 г.г.

Годы	Расходы, руб.(Y)	T	t2	Y*t	Yt, руб.	(Yi-Yt)2
2009	10078	-2	4	-20156	11026	898704
2010	12019	-1	1	-12019	11586,1	432,9
2011	13559	0	0	0	12146,2	1996003,84
2012	12374	1	1	12374	12706,3	110423,3
2013	12701	2	4	25402	13266,4	319677,2
Всего	60731	0	10	5601	60731	3325241,2

 

a0 = 60731/5 = 12146,2 руб.;

a1 = 5601/10 = 560,1 руб.

Уравнение прямой имеет вид: Yt = 12146,2+560,1t.

Оценка качества полученного уравнения тренда:

• Остаточная дисперсия:
• Коэффициент случайной вариации:

Так как коэффициент случайной вариации составляет 6,7%, то можно судить, что ошибка не велика, следовательно уравнение прямой Yt=12146,2+560,1t можно использовать для будущих прогнозов.

Прогноз на ближайший 2014 год и 2015 год:

• Y2014= 12146,2+560,1*3 = 13826,5 руб.
• Y2015= 12146,2+560,1*4 = 14386,6 руб.

Средняя квадратическая ошибка: S=√∑(Yi-Yt)2/n=√665048,24=815,5 руб.

Величина доверительного интервала определяется следующим образом:          

                                               Yt+1+-ta*S                                                    (5),                                                                                                  

где: S- средняя квадратическая ошибка тренда;

Yt+1 - расчетное значение уровня;

ta - табличное значение t-критерия Стьюдента с n-1 степенями свободы и уровнем вероятности p.

ta (n-1=4, p=0,95) = 2,132

Тогда интервальные оценки:

• Для 2014 года: 13826,5-2,132*815,5 ≤ Yt ≤ 13826,5+2,132*815,5

          12087,8 ≤ Yt ≤ 15565,1

• Для 2015 года: 14386,6-2,132*815,5 ≤ Yt ≤ 14386,6 +2,132*815,5

          12647,9 ≤ Yt ≤ 16125,3

Проанализировав таблицу 13, можно сделать выводы о том, что можно наблюдать постепенный рост расходов в Кировской области с 11026 рублей до 13266,4 рублей. В среднем расходы увеличиваются на 560,1 рублей с каждым годом.

Прогнозное значение расходов за 2014 год  с вероятностью 0,95 находится в интервале  12087,8 ≤ Yt ≤ 15565,1 (руб.). В 2015 году расходы будут находиться в интервале 12647,9 ≤ Yt ≤ 16125,3 (руб.).

Теснота связи между динамикой доходов и расходов определяется путем расчета линейного коэффициента парной корреляции [таблица 14].

Таблица 14 -  Вычисление величин для расчета коэффициента корреляции.

№ года	х	У	ху
1	11245	7160	80514200	126450025	51265600
2	13331	8378	111687118	177715561	70190884
3	14675	10123	148555025	215355625	102475129
4	16530	11374	188012220	273240900	129367876
5	18012	12701	228770412	324432144	161315401
Итого	73793	49736	757538975	1117194255	514614890
Среднее	14758,6	9947,2	151507795	223438851	102922978