СЭА финансового результата предприятия

 Корреляционная зависимость  - это изменения, которые вносят  значения одного признака в  вероятность появления разных значений другого признака.

 Задача корреляционного  анализа сводится к измерению тесноты связи, и, наконец, к проверке уровня значимости полученных коэффициентов корреляции.

Проведем корреляционный анализ на примере зависимости рентабельности от себестоимости зерна и молока.

 

 

Y- рентабельность, %;

Х1 – себестоимость зерна, р.;

Х2 – себестоимость молока, р.

Таблица 17 – Исходные данные для корреляционного анализа

№	У	Х1	Х2
1	7,37	297,24	672,03
2	6,2	588,32	590,27
3	7,7	436,39	542,53
4	11,84	521,78	369,86
5	18,55	230,68	227,64
6	15,46	237,36	240
7	11,27	241,57	1351,36
8	8,9	319,55	1295,6
9	15,61	168,56	1202,67
10	33,12	174,5	1509,2
11	27,31	149,6	1093,38
12	1,55	320	629,02
13	7,1	490	496,53
14	1,5	440	508,34
15	1,33	440	363,58
16	1,44	358	365
17	9,59	334,27	374
18	19,17	238,75	1076,16
19	14,94	243,74	718,08
20	8,89	177,87	496,53

 

На основе данных корреляционного  анализа сделаем вывод:

Регрессионная статистика
Множественный R	0,557753
R-квадрат	0,311088
Нормированный R-квадрат	0,23004
Стандартная ошибка	7,450246
Наблюдения	20

 

Коэффициент корреляции равен  0,557753, это значит, что между признаками существует тесная связь. Коэффициент детерминации, равный  0,311088, свидетельствует о том, вариация результативного признака примерно на 31% зависит от факторных признаков, остальные 69% - влияние неучтенных в модели факторов.

Составим уравнение регрессии  на основе данных:

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	17,51573	6,412244	2,731608	0,014205	3,987082	31,04438
Переменная X 1	-0,02979	0,013884	-2,14591	0,04661	-0,05909	-0,0005
Переменная X 2	0,004845	0,004503	1,075905	0,297003	-0,00466	0,014346

 

Y = 17,51573 – 0,02979x1 + 0,004845x2.

Коэффициенты уравнения  значат, что при увеличении рентабельности на 1% себестоимость зерна снизится на 0,02979 тыс. р., а себестоимость молока увеличится на 0,004845 тыс. р.

Таким образом сделаем вывод, что между признаками существует тесная связь и прямая зависимость, а на 31%  изменение рентабельности зависит от изменения себестоимости молока и зерна.

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Закрытое акционерное  общество «Глинки» преимущественно занимается производством продукции собственного производства в отраслях растениеводства (6,1%) и животноводства (71,2%). основная отрасль предприятия – животноводство, а дополнительная – растениеводство.

В исследуемый период (2009-2011 год) происходят следующие изменения:

1. Увеличивается сумма валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий  на 112,35% или на 238,01 тыс. р., в том числе растениеводства - на 138,49% или на 239,2 тыс. р. и животноводства на 192,85% или на 522,43 тыс. р. Увеличение валовой продукции растениеводства произошло засчет увеличения производства зерна на 100 га пашни в 2,1 раз.
2. Урожайность зерна повысилась на 79,11%, что повлекло за собой снижение его себестоимости на 31,89%.
3. Производство продукции на одного работника уменьшилось на 23,55%, производство молока на 100 га с.х. угодий снизилось на 13,14% или на 89,87ц, что повлекло за собой увеличение себестоимости на 12,36%. 
4. Прибыль в 2011 году составила 297,19 тыс.р., что на 28,15% меньше прибыли 2009 года, в связи с чем рентабельность снизилась на 3,27%.
5. Возросла выручка от продаж, если в 2009 году она составляла 64409 тыс. р., то уже в 2011 она составила 90029 тыс. р.. Что касается прибыли от продаж, то в 2009 году предприятие терпело убытки в размере 2412 тыс. р., но в 2011 году прибыль составила 7941 тыс. р. Уровень рентабельности в отрасли растениеводства снизился, если в 2009 году он был на уровне 23,57%, то в 2011 году он составил 6,21%.

По вышеперечисленным данным можно сделать вывод о том, что показатели эффективности производства растут, следовательно, предприятие развивается.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1 Афанасьев, В.Н., Маркова, А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2003. - 272 с.

2 Барнгольц, С.Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности на современном этапе развития: Учебник.- М.: Финансы и статистика 2005г.,512с.

3 Гришин, А.Ф. Статистика: Учеб пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.- 240с: ил.

4 Гусаров, В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов, - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2006. - 463 с.

5 Елисеева, И.И, Юзбашев, М. М. Общая теория статистики: Учеб. пособие для вузов.  – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.

6 Ефимова, М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: учебник. - М.: Инфра-М, 2004. - 416 с.

7 Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

8 Зинченко,  А. П. Статистика: Учебник. - М.: Колос, 2007. - 568 с.

9 Любушин, Н.П., Лещева, В.Б., Дьякова, В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. пособие для вузов /Под ред. проф. Н.П. Любушина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 471 с.

10 Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности: учеб. пособие. - 4-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006. – 687 с.