Шпаргалка по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Февраля 2013 в 23:11, шпаргалка

Краткое описание

1. Предмет, метод и задачи статистики. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность и их признаки, статистический показатель. Статистическая закономерность и обобщающие статистические показатели. Система показателей. Термин «статистика» употребляется в четырех значениях: 1) комплекс учебных дисциплин; 2) отрасль практической деятельности; 3) совокупность цифровых сведений; статистические данные; 4) статистические методы (в т.ч. методы математической статистики). Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей. Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Статистика опирается на количество, качество, необходимость, случайность, причинность, закономерность, единичное, массовое, индивидуальное и общее.

Прикрепленные файлы: 1 файл

spory_po_statistike.doc

— 2.29 Мб (Скачать документ)

 

 

 

38)  Корреляционно-регрессионный метод анализа. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. В общем виде статистика изучая взаимосвязи оценивает количественно их наличие и направление, а также характеризует силы и формы влияния одних факторов на другие. При решении применяют две группы методов: корреляционный и регрессионный анализы. Некоторые объединяют эти методы в корреляционно - регрессионный метод, когда взаимосвязь характеризуется всесторонне. Методы корреляции и регрессии широко представлены в статистических пакетах программ для ЭВМ. Существует множество алгоритмов вычисления, вручную нецелесообразно проводить такой анализ. Методы оценки тесноты связи - корреляционные (параметрические) и непараметрические. Параметрические методы используют оценки нормального распределения и применяется, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения. Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин, они просты в вычислениях. Когда в ЭВМ вводят значение зависимой переменой У и матрицу независимых переменных Х, принимается форма уравнения, например линейная. Ставится задача включить в уравнение k наиболее значимых Х, в результате получается уравнение регрессии с k наиболее значимыми факторами. Это прием называется пошаговой регрессией.

 

№ 39)  Методика построения однофакторных регрессионных моделей. Анализ качества моделей. Модель (в широком смысле) - аналог, условный образ какого - либо процесса или события, приближено воссоздающий оригинал. По количеству включаемых факторов модели делятся на однофакторные и многофакторные. Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции - однофакторный корреляционный и регрессионный анализ. Построение и анализ двух мерной модели является основой для изучения многофакторных связей. Важнейшим этапом построения модели (уравнения регрессии) является установление исходной информации. Уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи имеет вид. y¯ =a0+a1x . a -  показывает силу связи между вариацией факторного признака и результативного. Параметры уравнения а0, а1 находят методом наименьших квадратов. Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т. е. соответствие фактическим статистическим данным. При численности объектов анализа до 30 единиц возникает необходимость проверки значимости каждого коэффициента регрессии с помощью t - критерия Стьюдента. Проверка адекватности регрессионной модели может быть дополнена корреляционным анализом (сначала определить тесноту корреляционной связи). После проверки адекватности установление точности и надежности уравнения регрессии его нужно проанализировать. Для удобства используют коэффициент эластичности. Он показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%. Э = а1х¯/у¯.

 

40)  .Виды и формы связей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, особенности, методы выявления и оценки тесноты. Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. Оценка наиболее существенных из них является одной из основных задач статистики. Две самые общие - функциональная (полная) - величине фактора соответствует 1 или несколько значений функции и корреляционная (неполная или статистическая) - проявляется для массовых наблюдений, когда зависимой переменной соответствует ряд вероятных значений независимой переменой. По направлению связи бывают: прямые (зависимая переменная растет с увеличением факторного признака) и обратными (рост факторного признака - уменьшение функции). Эти связи можно назвать также положительными и отрицательными. По аналитической форме - линейные, нелинейные; парные, множественные; непосредственные, косвенные и ложные. По силе слабые и сильные. Простейший прием выявления связи является построение корреляционной таблицы (в основе группировка двух изучаемых во взаимодействии признаков). Наглядное изображение этой таблицы - корреляционное поле. Оно представляет собой график. В итогах корреляционной таблицы по строкам и столбцам проводится распределение. Последовательность точек показывает зависимость среднего значения результативного признака У от факторного Х - эмпирическую линию регрессии. И корреляционная таблица и корреляционное поле и эмпирическая линия регрессии уже характеризуют взаимосвязь. Однако количественная оценка тесноты связи требует дополнительный расчет. Для количественной оценки тесноты связи используется линейный коэффициент корреляции (значение от -1 до +1). Если он меньше 0,3 связь слабая, при 0,3 - 0,7 - средняя, больше 0,7 - тесная. Когда равен 1 - связь функциональная, если равен 0 - то ее нет.

 

№ 41  Понятия об экономических индексах в статистике. Сфера применения. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Индексы - относительные величины характеризующие соотношение значений определенных показателей во времени, пространстве и по сравнению с планом или иной нормативной базе. Для удобства в теории статистики - есть символика, каждая величина, изменение которой интересует (индексная величина) свои символы. Обозначение количественных обозначений (q- объём; р-цена ед. изделия; z-себестоимость ед. изделия; t-трудоёмкость ед. изделия и т. д.). Индексы классифицируются по ряду признаков, по степени охвата элемента совокупности делятся на индивидуальные, общие, групповые. Индивидуальные рассчитываются для отдельных единиц совокупности как отношение величины исследуемого явления в отчётном периоде к величине этого явления, в каком - либо базисном периоде. Формулы для расчёта индивидуальных индексов: iq = q1/q0 - индекс физического объёма продукции или товарооборота; ip = p1/p0 - индекс потребительских цен и т. д. Общими индексами являются индексы числители и знаменатели которых представляют собой суммы, произведения или суммы произведений уровней изучаемых явлений. В зависимости от объекта исследования индексы подразделяют - подъёмные индексы и качественные показатели. При построение индексов количественных показателей соизмерители - качественные показатели принимаются на уровне базисного периода. Формулы индексов количественных показателей. Iq =Σq1p0/Σq0p0 -индекс физического объёма товарооборота; Iq=Σq1z0/Σq0z0 -физического объёма продукции. При построении качественных показателей веса - количественные показатели в числители и знаменатели индекса фиксируется на уровне отчётного периода. Формулы индексов качественных показателей. Ip =Σp1q1/Σp0q1 - потребительских цен (ф. Пааше); Ip =Σp1q0/p0q0 - (ф. Ласпейреса); Iz =Σz1q1/Σz0q1 - себестоимость; It =Σt1q1/Σt0q1 - трудоёмкость. Величина меняющаяся в индексе называется индексируемой величиной. Постоянная величина в числители и знаменатели называется соизмерителем или весом. Измеряются индексы в % и коэффициентах. Индексы охватывают несовокупности элементов в целом, а только часть - групповые индексы, субъиндексы.

 

№ 42  Табличное и графическое представление статистических данных.

Метод сводки и группировки даёт обобщение результатов исследования и представляет их в виде таблиц, позволяя анализировать полученные результаты. Таблицы - наиболее рациональная форма изложения. Подлежащие таблицы показывает о чём идёт речь в таблице, расположена слева и представляет собой содержание строк. Сказуемое расположено сверху и представляет собой содержание граф. Сказуемое показывает, какими признаками характеризуется подлежащие. Таблицы бывают перечневые (простые), групповые и комбинационные. В перечневой таблице несистематизированное перечисление в подлежащем изучаемых явлений. Если изучаемая явления систематизированы, т. е. сгруппированному по одному признаку, получим групповую статистическую таблицу. Комбинационные или комбинированные - таблицы, в которых в подлежащем дана группировка единиц в совокупности по 2 и более признакам взятых в комбинации. В таблицах должно быть заглавие, указаны единицы измерения именованных показателей, подсчитаны итоги. Заглавие таблицы - краткое пояснение основного содержания статистической сводки. Итоговый этап - построение графиков на основании таблиц. Графики - самая эффективная форма представления статистических данных с точки зрения их восприятия. Это условное наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических линий и фигур. Для построения графиков используют систему координат: ось абсцисс - периоды, варианты; ось ординат - уровни, частоты. На оси координат наносят масштабы, необходимо правильно их выбрать, чтобы графики расположились в центре поля. Чаще всего это линейный график, непрерывная линия, характеризующая непрерывность процесса. Структура явления изображается в виде круговой и секторной диаграммы. В зависимости от применения геометрических знаков графики бывают: точечные, линейные, столбиковые, полосовые, круговые.

 

№ 43  Статистика доходов населения. Показатели объема, структуры и динамики доходов населения. Виды доходов. Среднедушевой доход, его покупательная способность.

Дл характеристики распределения населения по доходу рассчитываются показатели: модальный доход (наиболее часто встречающийся уровень дохода); медианный доход (показатели дохода в середине ряда распределения, половина населения имеет доход ниже его); децильный коэффициент дифференциации доходов населения (во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения); коэффициент фондов (соотношение между средними доходами в 10 и 1 децильной группе); коэффициент концентрации доходов Джини (степень неравенства в распределение доходов населения, изменяется в пределах от 0 -1). При изучении уровня и границ бедности устанавливают границу дохода, обеспечивающего потребление на минимально допустимом уровне, т. е. прожиточный минимум. Минимальная производственная корзина в России разработана как для всего населения, так и для его отдельных возрастных групп. Стоимость определяется: произведение норматива потребления по каждому продукту на его среднюю цену. На основе данных о распределении населения по размеру среднедушевого среднего дохода определяют численность населения с доходами ниже прожиточного уровня. На основе этих данных рассчитывают показатель дефицита дохода. Так же могут быть использованы индекс глубины бедности и остроты бедности. Душевой доход = сумме зарплат/количество человек, т. е. на душу населения.

 

№ 44  Понятие и задачи государственного бюджета. Изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета.

Государственный бюджет - важный инструмент государственного регулирования экономики. Он определяет формы и методы образования государственных финансовых ресурсов и направление их использования в интересах общества и особенно слабо защищенных социально категорий населения. Задачи - определить: общую величину доходов и расходов государственного бюджета, размер превышения расходов над доходами (дефицит) и доходов над расходами (профицит); структуру доходов (расходов) государственного бюджета; источники финансирования гос. Бюджетного дефицита; размеры гос долга; эффективность проведения фискальной политики; влияние фискальной политики на экономический рост и уровень жизни населения. Система статистических показателей госбюджета показывает доходы, официальные трансферты, расходы, кредитования - погашения (чистое кредитование), определяет профицит и дефицит. Доходы делятся на текущие (налоговые и неналоговые поступления) и капитальные. Дефицит = (взаимствование - погашение долга) + уменьшение остатков ликвидных финансовых средств. Накопление бюджетного дефицита образуют гос долг. Итог финансовой деятельности государства нормален, если отношение величины бюджетного дефицита к ВВП не превышает 3%.

 

№ 45  Показатели статистики налогообложения.

Финансовая деятельность предприятий всех видов характеризуется рядом важных показателей. Основными статистическими показателями позволяющими оценить эффективность функционирования предприятий являются: производительность труда, фондоотдача, фондоемкость, себестоимость и эффективность затрат. Производительность труда - продуктивность производственной деятельности, измеряется количеством продукции произведенной за единицу рабочего времени или количеством времени, которое затрачено на производство единицы продукции. Фондоемкость - отношение средней стоимости основных производственных фондов к объему произведенной продукции. Фондовооруженность - показатель оснащенности (размер основных производственных фондов в расчете на одного работника или рабочего предприятия). Фондоотдача - количество продукции в расчете на рубль основных производственных фондов. Рост фондоотдачи - важнейшее направление лучшего использования основных производственных фондов. Мы видим, что показатели производительности труда, фондовооруженности и фондоотдачи взаимосвязаны, поэтому они используются в статистических расчетах, чтобы оценить финансовое положение предприятия.

 

№ 46  Понятие валютного рынка. Основные показатели статистики валютного рынка. Статистика курсов валют.

Валютный рынок - совокупность операций по купле - продажи иностранной валюты и предоставления ссуд на конкретных условиях (сумма, обменный курс, период) с выполнением на определенную дату. Международный валютный рынок носит название Форекс. Он характеризуется информативной и спекулятивной функциями. Информативная функция валютного рынка - предоставление экономическим агентам информации о динамике изменения валютных курсов. Все участники валютного рынка делятся на активных (банки и крупные брокерские дома) и пассивных (маркет - юзеры). Благодаря развитию телекоммуникационных технологий ведущие финансовые учреждения мира пользуются услугами валютных бирж напрямую и через посредников. Главными валютами на долю которых приходится основной объем всех операций на рынке Форекс являются сегодня доллар США, евро, японская ена, британский фунт стерлинга. До появления евро большая доля приходилась на немецкую марку. Важным понятием является валютный курс - цена денежной единицы одной страны, выраженная в денежной единице другой. Валютные курсы бывают нескольких видов: прямые котировки, косвенные котировки (обратные), кросс курсы (соотношение меду двумя валютами которые вытекают из их курса к третьей), спот курсы (цена валюты одной страны выраженная валютой другой страны на момент сделки), форвард курсы (курсы валют по срочным сделкам).

 

№ 47 Методы расчета ВВП на стадии производства, образования доходов и конечного использования. Оценка ВВП в текущих и рыночных ценах. Методы переоценки ВВП в сопоставимые цены. Индексы-дефляторы ВВП.

ВВП является важным показателем макроэкономической статистики. ВВП - это центральный показатель СНС, показатель производственного внутреннего продукта, произведенного резидентами страны за определенный период времени. Он исчисляется в рыночных ценах конечного потребления, т.е. в ценах, оплаченных покупателем, включающих налоги на продукты и все торгово-транспортные наценки. ВВП используется для характеристики уровня эк. развития, темпов эк. роста и т.д. Показатель уровня ВВП в расчете на душу населения используется для проведения сравнений уровней благосостояния стран, для установления размера взносов страны в бюджеты международных организаций, для решения вопросов о предоставлении различных видов помощи странам. ВВП может рассматриваться на стадии производства, на стадии образования доходов и на стадии использования доходов. Производственный метод: ВВП на стадии пр-ва характеризует измерение стоимости, созданной в процессе производства за определенный период времени резидентами данной страны. В основе данного метода исчисления ВВП лежат такие показатели: выпуск товаров и услуг (В); промежуточное потребление (ПП) и валовая добавленная стоимость (ВДС). В - стоимость всех товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, который принято в СНС исчислять в основных ценах. Стоимость произведенной продукции включает стоимость использования в процессе производства товаров и услуг. Если необходимо получить вновь созданную стоимость в процессе производства в текущем периоде, из выпуска товаров и услуг вычитают промежуточное потребление (ПП). Под  ПП понимают стоимость товаров и услуг, которые полностью потреблены или трансформируются в данный период в процессе производства др. товаров и услуг. ПП вкл. материальные затраты, оплату нематериальных услуг, расходы на командировки, др. элементы ПП. В ПП не вкл. потребление основного капитала, а также расходы, не связанные непосредственно с производством товаров и услуг. ПП оценивается на момент поступления соответствующих товаров и услуг в производство в рыночных ценах. Разность между выпуском тов. и услуг (В) и ПП называется валовой добавленной стоимостью (ВДС). ВВП = ВДС + Налоги на продукты и импорт - Субсидии на продукты и импорт. Распределительный метод: рассматривается в процессе формирования доходов. На стадии формирования доходов ВВП исчисляется как сумма первичных доходов, которые подлежат распределению между непосредственными участниками процесса производства. Эти доходы включаются в добавленную стоимость текущего периода, созданного в процессе производства. Метод конечного использования: представляет собой сумму расходов резидентов на конечное потребление товаров и услуг, валовое накопление и сальдо экспорта-импорта и услуг. Конечное потребление есть расход на использование товаров и услуг для удовлетворения индивидуальных потребностей населения и коллективных потребностей общества в целом. ВВП при исчисленном данным методом равен ВВП = Конечное потребление + Валовое накопление + Сальдо экспорта-импорта и услуг. Переоценка ВВП в постоянных ценах: ВВП исчисляется как в фактические (текущих) цены, так и в постоянных (сопоставимых) ценах. Одной из важных задач статистики является пересчет показателя ВВП и его компонентов из фактических в постоянных ценах. Для исчисления ВВП в постоянных ценах существует такие общие методы переоценки. Метод дефлятирования, (чаще всего применяется формула Ласпейреса). Метод двойного дефлятирования (метод последовательного дефлятирования сначала выпуска, затем промежуточного потребления, при этом добавляется стоимость в постоянных ценах оценивается как разность определенного в постоянных ценах выпуска и промежуточного потребления). При расчете объема продукции текущего периода в постоянных ценах используется индекс-дефлятор ВВП, который исчисляется путем соотнесения объемов ВВП данного периода соответственно в текущих и постоянных ценах: Iдеф.ВВП=ВВПт/ВВПп =∑p1q1/∑p0q1,  Метод экстраполяции, основан на использовании индексов физического объема, использовании в случае отсутствия информации о ценах, но при этом есть данные об изменении объемов выпуска продукции или оказания услуг. Метод прямой переоценки служит для переоценки в постоянных ценах показателей стоимости нерыночных услуг в сферах управления, здравоохранения, бюджета науки и заключения в дефлятировании элементов затрат, т.е. тогда, когда продукция достаточно однородна.

Информация о работе Шпаргалка по "Статистике"