Ряды динамики: виды, основные элементы, условия и правила построения

При этом нужно иметь в  виду, что сопоставляемые показатели динамического ряда должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта, который они характеризуют (однородность может быть обеспечена одинаковой полнотой охвата разных частей явления). Несопоставимость может возникнуть вследствие перехода ряда объектов (например, предприятий отрасли) из одного подчинения в другое. Однако сопоставимость не нарушается, если в отрасли в строй введены новые предприятия или отдельные предприятия прекратили работу. [1 стр. 110]

4. По времени  регистрации.

Сопоставимость  по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные. Нельзя, например, при изучении ритмичности работы предприятия сравнивать данные об удельном весе продукции по определенным декадам, так как число рабочих дней отдельных декад может оказаться существенно различным, что приводит к различиям в объеме выпуска продукции. Это относится и к рядам внутригодовой динамики с месячными, квартальными уровнями. Для приведения таких рядов динамики к сопоставимому виду исчисляют среднедневные показатели по декадам, месяцам, кварталам, которые затем сопоставляют, сравнивают.

Для моментных рядов динамики показатели следует приводить на одну и ту же дату. Так, переоценку в  сопоставимые цены основных фондов по отраслям экономики в условиях высокой  инфляции нужно производить ежегодно по состоянию на 1 января. Или другой пример: если учет численности скота  в течение ряда лет проводился по состоянию на 1 октября, а затем -- на 1 января, то соединение в один ряд показателей (за несколько лет) с разной датой учета даст несопоставимые уровни (численность скота осенью обычно больше, чем зимой). [3 стр. 63]

5. По ценам.

Сопоставимость  по ценам. При проведении к сопоставимому виду продукции, измеренной в стоимостных (ценностных) показателях, трудность заключается в том, что, во-первых, с течением времени происходит непрерывное изменение цен, а во-вторых, существует несколько видов цен. Для характеристики изменения объема продукции должно быть устранено (элиминировано) влияние изменения цен. Поэтому на практике количество продукции, произведенной в разные периоды, оценивают в ценах одного и того же базисного периода, которые называют неизменными, или сопоставимыми ценами.

6. По методологии  расчета.

Сопоставимость  по методологии расчета. При определении уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета.

Нередко статистические данные выражаются в различных единицах измерения. С этим часто приходится сталкиваться при учете продукции  в натуральном выражении. Например, данные о количестве произведённого молока могут быть выражены в литрах и килограммах. Для того, чтобы обеспечить сравнимость такого ряда данных, необходимо выразить их в одних и тех же единицах измерения, т. е. или только в литрах, или только в килограммах.

Вполне очевидна несопоставимость денежных единиц разных стран, несопоставимость денежных единиц внутри одной страны за разные периоды времени. [1 стр. 110-111]

7. Величины временных интервалов, должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры. Соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить.

Так, переписи населения  достаточно проводить один раз в  десять лет; учет национального дохода, урожая ведется раз в год, ежедневно  регистрируются курсы покупки и  продажи валют, ежечасно -- температура воздуха и т. п. [5 стр. 217]

                                                 Заключение

Возрастающий интерес  к статистике вызван современным  этапом развития

экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует  глубоких экономических знаний в  области сбора, обработки и анализа  экономической информации.

Статистическая грамотность  является неотъемлемой составной частью

профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога,

политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные

и другие. Работа этих групп  специалистов неизбежно связана  со сбором,

разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить  статистический анализ различных типов  и направленности либо знакомиться  с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа. 

                                           Список литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 463 с.

2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

3. Практикум по эконометрике / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 192 с.

4. Теория статистики : Учебник /Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 1996.- 464 с.

5. Эконометрика / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 344 с.