Расчет индивидуальных индексов

Расчет индивидуальных индексов

 

Индексы тарифных ставок:

 

i_d = d1/d0

 

Песок:

i_d = 34,1/33,2 = 1,027 (102,7%)

Щебень:

i_d = 33,0/30,0 = 1,1 (110,0%)

ПГС:

i_d = 41,2/40,5 = 1,017 (101,7%)

 

Вывод:

 

Таким образом, тарифная ставка по переработке песка выросла  в 2009г. по сравнению с 2008 г. на 2,7%, по переработке щебня – на 10%, по переработке ПГС – на 1,7%.

Индексы объемов перевезенных грузов:

 

i_G = G1/G0

 

Песок:

i_G = 31/28 = 1,107 (110,7%)

Щебень:

i_G = 48/44 = 1,091 (109,1%)

ПГС:

i_G = 52/51 = 1,0196 (101,96%)

 

Вывод:

 

Таким образом, объем перевезенного  песка вырос в 2009г. по сравнению с 2008 г. на 10,7%, щебня – на 9,1%, ПГС – на 1,96%.

Индексы доходов:

 

I_D = i_d * i_G

 

Песок:

I_D = 1,027 * 1,107 = 1,137 (113,7%)

Щебень:

I_D =  1,1 * 1,091 = 1,2001 (120,01%)

ПГС:

I_D = 1,017 * 1,0196 = 1,037 (103,7%)

 

Вывод:

 

 Изменения тарифных ставок  и объемов перевезенных грузов  привели соответственно к изменениям  дохода. Таким образом, доход по  переработке песка в 2009г. увеличился  по сравнению с 2008г. на 13,7%, по переработке щебня – на 20,01%, а по переработке ПГС увеличился на 3,7%.

3.2. Индексный  анализ средней тарифной ставки

 

Песок:

i_d = 34,1/33,2 = 1,027 (102,7%)

Щебень:

i_d = 33,0/30,0 = 1,1 (110,0%)

ПГС:

i_d = 41,2/40,5 = 1,017 (101,7%)

 

Используя данные расчетов индивидуальных индексов, мы видим, что  тарифная ставка за переработку грузов в отчетном периоде увеличилась по песку на 2,7%, по щебню на 10%, по ПГС на 1,7%.

Рассчитаем средние  тарифные ставки за переработку грузов в целом по порту.

₂₀₀₈= ∑d₀G₀ / ∑G₀ = 4315,1 / 123 = 35,082 руб./т

₂₀₀₉= ∑d₁G₁ / ∑G₁ = 4783,5 / 131 = 36,515 руб./т

Анализ  переменного состава:

I_пер. = = 35,082 / 36,515 = 0,961 (96,1%)

∆_пер. = 35,082 - 36,515 = -1,433 руб./т

Вывод:

Таким образом, средняя тарифная ставка по порту в отчетном периоде снизилась на 3,9% или на 1,433 руб./т. На ее изменение повлияло 2 фактора:

1. рост тарифной ставки по каждому из грузов;
2. изменение структуры перерабатываемых грузов в общем объеме переработки.

Оценим  влияние первого фактора. Рассчитаем индекс постоянного состава.

I_пост. = ∑d₁G₁ / ∑G₁ : ∑d₀G₁ / ∑G₁  = 4783,5 / 131 : 4575,2 / 131 = 36,515 / 34,925 = 1,046 (104,6%)

∆_пост. = 36,515 - 34,925 = 1,59 руб./т

 

Вывод:

Таким образом, за счет повышения цен на переработку грузов средняя доходная ставка выросла на 4,6% или на 1,59 руб./т.

Оценим  влияние второго фактора. Рассчитаем индекс структурных сдвигов.

I_стр. = ∑d₀G₁ / ∑G₁ : ∑d₀G₀ / ∑G₀  = 4575,2 / 131: 4315,1 / 123 = 34,925 / 35,082 = 0,996 (99,6%)

∆_стр. = 34,925 – 35,082 = -0,157 руб./т

Вывод:

В отчетном периоде в структуре переработки  грузов выросла доля песка, на 2,7% (см. расчеты индивидуальных индексов), а доля щебня и ПГС увеличилась на 10% и 1,7% соответственно. В результате структурных изменений величина средней тарифной ставки снизилась на 0,4% или на 0,157 руб./т. Оба фактора действуют одновременно и их совместное влияние равно:

∆_пост. + ∆_стр. = 1,59 – 0,157 = 1,433 руб./т, что соответствует ранее полученной величине.

3.3. Индексный анализ доходов порта  за выполнение погрузочно-разгрузочных  работ

D = ∑G_id_i

Рассчитаем  доход порта в целом.

D₂₀₀₈ = 33,2 * 28 + 30,0 * 44 + 40,5 * 51 = 4315,1т.руб.

D₂₀₀₉ = 34,1 * 31 + 33,0 * 48 + 41,2 * 52 = 4783,5 т.руб.

I_D = D₁ / D₀ = ∑G₁d₁  / ∑G₀d₀ = 4315,1 / 4783,5 = 0,902 (90,2%)

∆_D = 4315,1 – 4783,5 = -468,4 т./руб.

Вывод:

В отчетном периоде доходы порта уменьшились на 9,8% или на 468,4 т.руб. На изменение доходов порта повлияло 2 фактора:

• изменение доходных ставок по отдельным видам грузов;
• изменение объемов переработки грузов.

I_d^П = ∑d₁G₁  / ∑d₀G₁ = 4315,1 / 4575,2 = 0,943 (94,3%)

∆_D^d = 4315,1 - 4575,2 = -260,1 т./руб.

Вывод:

В отчетном периоде цены на переработку грузов уменьшились в среднем на 5,7%. В результате этого доходы порта уменьшились на 260,1 т.руб.

I_G^Л = ∑G₁d₀  / ∑G₀d₀ = 4575,2 / 4783,5 = 0,957%)

∆_D^G = 4575,2 - 4783,5 =  -208,3т./руб.

Вывод: 

Таким образом, объем переработки грузов в порту уменьшился в среднем  на 5,4%. За счет этого доходы порта  увеличились на 240,1 т.руб.

Таким образом, общее изменение доходов  порта составило:

∆_D^d + ∆_D^G = -260,1 – 208,3 = -468,4 т.руб., что соответствует ранее полученной величине.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В ходе проделанной курсовой работы была обоснована и раскрыта сущность статистических методов, позволяющих  количественно охарактеризовать результаты работы порта; был проведен анализ исходных данных, были выявлены закономерности, определяющие их динамику и взаимосвязи; было проведено прогнозирование  динамики объемов переработки грузов; были сформулированы и обоснованы выводы по результатам анализов.

Эффективность работы и доходность рассмотренного порта по переработке таких грузов, как песок, щебень и ПГС напрямую зависит от объемов переработки  данных грузов и тарифной ставки.

На  изменение средней тарифной ставки по порту влияют  2 фактора:

1. рост тарифной ставки по каждому из грузов;
2. изменение структуры перерабатываемых грузов в общем объеме переработки.

На  изменение доходов порта влияет так же 2 фактора:

1. изменение доходных ставок по отдельным видам грузов;
2. изменение объемов переработки грузов.

Таким образом, в отчетном периоде тарифная ставка снизилась на 3,9% или на 1,433 руб./т.; в структуре переработки грузов выросла доля песка, на 2,7%, а доля щебня и ПГС увеличилась на 10% и 1,7% соответственно. Цены на переработку грузов уменьшились в среднем на 5,7%. В результате влияния данных факторов доходы порта снизились на 260,1 т.руб.

В целом  отчетном периоде доходы порта снизились на 9,8% или на 468,4 т.руб., следовательно можно сказать, что его работа была довольно не эффективной.