Применение методов средних величин в изучении рыка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Мая 2013 в 16:03, курсовая работа

Краткое описание

Большое распространение средние величины получили в статистике коммерческой деятельности. В средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимым инструментом анализа явлений и процессов в экономике. Правильное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.

Содержание

Введение
I. Теоретическая часть
Средние величины в статистике
Условие применения средних величин в экономическом анализе
Виды средних……………
Степенные средние………………………………
Средняя арифметическая………
Средняя гармоническая…………………
Средняя квадратическая и средняя кубическая……………
Средняя геометрическая…………………………
Средняя хронологическая……………………………
Структурные средние…………………………………………………
Мода………………………
Медиана…………………………
II. Расчётная часть……………………………………
Решение задач……………………………………………
III. Аналитическая часть……………………………………
Заключение………………………
Список литературы ………

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсовая по статистике.docx

— 98.94 Кб (Скачать документ)

3.2.2. Медиана

Медиана (Ме) – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

Что бы найти медиану необходимо отыскать значение признака, которое  находится в середине упорядоченного ряда. В ранжированных рядах несгруппированных  данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы.

В интервальных вариационных рядах медиана определяется по формуле:

, где x0 - нижняя гранича медианного интервала; iMe - величина медианного интервала; Sme-1 - сумма накопленных частот до медианного интервала; fMe - частота медианного интервала.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Применение методов средних величин в изучении рыка