Предмет и метод статистики как общественной науки

Признаком единицы совокупности называют ее характерную черту, конкретное свойство, особенность, качество, которое  может быть наблюдаемо и измерено. Совокупность, изучаемая во времени  или в пространстве, обязана быть сопоставима. Следовательно, на признаки единиц совокупности накладывается  требование их сопоставимости и единообразия. Для этого необходимо использовать, например, единые стоимостные оценки. Для того чтобы качественно исследовать  совокупность, изучают наиболее значительные или взаимосвязанные признаки. Количество признаков, характеризующих единицу  совокупности, не должно быть излишним. Это усложняет сбор данных и обработку  результатов. Признаки единиц статистической совокупности нужно комбинировать  так, чтобы они дополняли друг друга и обладали взаимозависимостью.

Требование однородности статистической совокупности означает выбор критерия, по которому та или  иная единица относится к изучаемой  совокупности. Например, если изучается  инициативность молодых избирателей, то необходимо установить границы возраста таких избирателей, чтобы исключить  людей более старшего поколения. Можно ограничить подобную совокупность представителями сельской местности  или, например, студенчества.

Присутствие вариации у единиц совокупности обозначает, что их признаки могут получать всевозможные значения или видоизменения у некоторых  единиц совокупности. В связи с  этим такие признаки именуются варьирующими, а вариантами называются отдельные  значения или видоизменения

Признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным или качественным, если он выражается смысловым понятием, например пол человека или его  принадлежность к той либо иной социальной группе. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.

Признак называют количественным, если он выражен числом. По характеру  варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные. Примером дискретного признака является число людей в семье. В виде целых чисел выражаются, как правило, варианты дискретных признаков. К непрерывным  признакам относятся, например, возраст, величина заработной платы, стаж работы и т. д.

По способу измерения  признаки делятся на первичные (учитываемые) и вторичные (расчетные). Первичные (учитываемые) выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные (расчетные) непосредственно не измеряются, а рассчитываются (себестоимость, производительность). Первичные признаки лежат в основе наблюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа данных и  представляют собой соотношение  первичных признаков.

По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это  свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется (объем  продукции, возраст человека). Косвенные  признаки являются свойствами, характерными не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имеющих отношение  к объекту или входящих в него.

По отношению ко времени  различают моментальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют  изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического  исследования. Интервальные признаки характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.

Кроме признаков, состояние  исследуемого объекта или статистической совокупности характеризуют показатели. Показатели – одно из главных понятий  статистики, который представляет ставляет собой обобщенную количественную оценку социально-экономических процессов  и явлений. По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценоч-ные  и аналитические. Учетно-оценочные  показатели – это статистическая характеристика величин социально-экономических  явлений в установленных условиях места и времени, т. е. они отображают объемы распространения в пространстве или достигнутые на определенное время уровни.

Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой  статистической совокупности и характеризуют  специфику развития исследуемых  явлений. В качестве аналитических  показателей в статистике используются относительные, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи. Совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые имеются  между явлениями, образует системы  статистических показателей.

В целом показатели и признаки в полной мере характеризуют и  исчерпывающим образом описывают  статистическую совокупность, позволяя исследователю проводить полное изучение явлений и процессов  жизни человеческого общества, что  и является одной из целей статистической науки.

Центральной категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще понимают обнаруживаемую причинно-следственную связь между явлениями, последовательность и повторяемость отдельных признаков, характеризующих явление. В статистике же под закономерностью понимают количественную закономерность изменения  в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных  законов. Следовательно, статистическая закономерность характерна не отдельным  единицам совокупности, а всей совокупности в целом и выражается только при  достаточно большом числе наблюдений. Таким образом, статистическая закономерность обнаруживает себя как средняя, общественная, массовая закономерность при взаимопогашении  индивидуальных отклонений значений признаков  в ту или иную сторону.

Итак, проявление статистической закономерности дает нам возможность  представить общую картину явления, изучить тенденцию его развития, исключая случайные, индивидуальные отклонения.