Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2012 в 11:22, реферат
Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности. В экономической практике используется широкий круг показателей, вычисленных в виде средних величин.
1. Понятие о средних величинах
2. Виды средних
3. Показатели вариации
4. Методические указания и решение типовых задач
Список использованной литературы
стаж, лет |
Среднесписочная |
Середина |
||||
до 3 |
10 |
2 |
20 |
-3 |
9 |
90 |
Итого |
100 |
- |
500 |
- |
- |
356 |
Определить:
1) средний стаж работников;
2) дисперсию;
3) среднее квадратическое отклонение;
4) коэффициент вариации.
Решение. 1. Средний стаж работников
x =500/100 =5 лет.
2. Дисперсия
356/100 =3,56 3,6;
3. Среднее квадратическое отклонение
= 356/100 = 3.6 = 1,8867.
4. Коэффициент вариации = 1,8867/5-100=37,7%.
Правило сложения дисперсий
(вариаций). Для статистической совокупности,
сгруппированной по изучаемому признаку,
возможно вычисление трех видов дисперсий:
общей, частных (внутригрупповых) - и межгрупповой.
Общая дисперсия характеризует вариацию
всех единиц совокупности от общей средней,
частные - вариацию признака в группах
от групповой средней и межгрупповая —
вариацию групповых средних от общей средней.
Между указанными видами дисперсий существует
соотношение, которое называют правилом
сложения дисперсий: общая дисперсия равна
сумме средней из частных дисперсий и
межгрупповой:
Если основанием группировки
является факторный признак, то с помощью
правила сложения дисперсий можно измерить
силу его влияния на результативный признак,
вычислив коэффициент детерминации и
эмпирическое корреляционное отношение.
Коэффициент детерминации
равен отношению межгрупповой дисперсии
к общей и показывает долю общей вариации
результативного признака, обусловленную
вариацией группировочного признака.
Корень квадратный из коэффициента детерминации
называется эмпирическим корреляционным
отношением:
По абсолютной величине
он может изменяться от 0 до 1. Если = 0, группировочный
признак не оказывает влияния на результативный.
Если = 1, изменение результативного признака
полностью обусловлено группировочным
признаком, т.е. между ними существует
функциональная связь.
Пример 9. По данным выборочного обследования
заработной платы работников бюджетной
сферы получены следующие показатели:
Отрасль |
Средняя заработная плата, руб. |
Численность работников, чел. |
Дисперсия заработной платы |
Здравоохранение Образование |
600 |
80 |
4 900 |
Определить:
1) среднюю заработную плату работников
по двум отраслям;
2) дисперсии заработной платы: а) среднюю
из групповых дисперсий (отраслевых), б)
межгрупповую (межотраслевую), в) общую;
3) коэффициент детерминации и эмпирическое
корреляционное отношение.
Решение. 1. Средняя заработная плата работников
по двум отраслям равна
2. а) Средняя из групповых дисперсий равна
б) Межгрупповая дисперсия равна
в) Применяя правила сложения дисперсий,
получим общую дисперсию:
а) Коэффициент детерминации равен 0,4424,
или 44,24%.
Он показывает, что оплата труда на 44,24%
зависит от отраслевой принадлежности
работников и на 55,76% — от внутриотраслевых
причин.
б) Эмпирическое корреляционное отношение
составляет, что свидетельствует о существенном
влиянии на дифференциацию заработной
платы отраслевых особенностей.
Библиографический список
1. Гусаров В.М. Теория статистики:
Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит,
ЮНИТИ, 1998. – 247 с
2. Общая теория статистики Учеб. для вузов
/ В.С. Козло, Я.М. Эрлих и др. М.: Финансы
и статистика, 1985
3. Практикум по статистике: Учебное пособие
для вузов / под редакцией В.М. Симчеры
/ ВЗФЭИ. – М.: ЗАО "Финстатинформ",
1999. – 259 с
4. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики:
Учеб. для вузов. – М.: Финансы и статистика,
1984
5. Теория статистика: Учеб. для вузов /
Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и
статистика, 1996