Основные задачи и определения статистики туризма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Методы статистики туризма и отдыха

Статистическая методология исследования массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и не сплошное. Разновидностью не сплошного наблюдения является выборочное, которое в условиях развития рыночных отношений в России находит все более широкое применение. Переход статистики РФ на международные стандарты системы национального счетоводства требует более широкого применения выборки для получения и анализа показ спелей СНС (системы национальных счетов) не только в промышленности, но и в других секторах экономики. Под выборочным наблюдением понимается такое сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу – по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех, правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.

Наряду с экономией ресурсов одной из причин превращается из выборочного наблюдения в важнейший источник статистической информации, является возможность значительно  ускорить получение необходимых данных. Ведь при обследовании, скажем, 10% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными. Фактор времени важен для статистического исследования, особенно в условиях изменяющейся социально-экономической ситуации.

Процесс развития, движения социально-экономических явлений в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В нем процесс экономического развития изображается в виде совокупности перерывов непрерывного, позволяющих детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, отражающих изменение параметров экономической системы во времени. Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда, в периоды или моменты времени. Уровни ряда обычно обозначаются через «y», моменты или периоды времени, к которым относятся уровни,- через «t».

Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:

В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.), или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментальные и интервальные ряды динамики.

Уровни этого ряда- обобщающие итого статистики вкладов населения по состоянию на определенную дату (на начало каждого месяца).

Из различного характера интервальных и моментальных рядов динамики вытекают некоторые особенности уровней соответствующих рядов.

Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин характеризуют собой суммарный итого какого-либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, и поэтому их можно суммировать как не содержащие повторного счёта.

Отдельные же уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счёта, например, число вкладов населения, учитываемых за январь, существует и в настоящее время являясь единицами совокупности и в июне. Всё это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов динамики. В зависимости от расстояния между уровнями ряды  динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями во времени.

 Ряды динамики следующих  друг за другом периодов или  следующих через определенные  промежутки дат называются равноотстоящими. Если же в рядах даются прерывающиеся  периоды или неравномерные промежутки  между датами , то ряды называются не равноотстоящими.

В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и не стационарные.

Если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным и ряды динамики так же называются стационарными. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, так как содержит  основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.

Все явления и процессы, характеризующие социально-экономическое развитие и составляющие единую систему национальных счетов, тесно взаимосвязаны и взаимозависимы между собой. В статистике показатели, характеризующие эти явления, могут быть связана либо корреляционной зависимостью, либо быть независимыми. Корреляционная зависимость является частным случаем стохастической зависимости, при которой изменение значений факторных признаков (x1, х2, …,xk) влечет за собой изменение среднего значения результативного признака. Корреляционная зависимость исследуется с помощью методов корреляционного и регрессивного анализов.

 

ОЦЕНКА УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ.

Основной предпосылкой применения корреляционного анализа является необходимость подчинения совокупности значений всех факторных (х1,х2,…,xk) и результативного (y) признаков k-мерному нормальному закону распределения или близости к нему. Если объем исследуемой совокупности достаточно большой (n>50), то нормальность распределения может быть подтверждена на основе расчета и анализа критериев Пирсона, Ястремского, Боярского, Колмогорова и т.д. Если n<50, то закон распределения исходных данных определяется на базе построения и визуального анализа поля корреляции. При этом если в расположении точек имеет место линейная тенденция, то можно предположить, что совокупность исходных данных (y, х1, х2,...,xk)подчиняется нормальному распределению.

Целью регрессивного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака (y) от факторных (x1,х2,…,xk). Основной предпосылкой регрессивного анализа является то, что только результативный признак (y) подчиняется нормальному закону распределения, а факторные признаки х1,х2,…,xk могут иметь произвольный закон распределения. В анализе динамических рядов в качестве факторного признака выступает время t. При этом в регрессивном анализе заранее подразумевается наличие причинно-следственных связей между результативным (y) и факторными (х1,х2,…,xk) признаками.

Линейный коэффициент корреляции

Линейный коэффициент корреляции был впервые введен в начале 90-х гг. Пирсоном, Эджвортом и Велдоном и характеризует тесноту и направление связи  между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости.

Линейный коэффициент корреляции имеет большое значение при исследовании социально-экономических явлений и процессов, распределение которых близко к нормальному. Легко доказывается, что условие r=0 является необходимым и достаточным для того, чтобы величины x и y были независимы. При этом условии коэффициенты регрессии axy, axy так же обращается в ноль, а прямые регрессии y по x и X по Y оказываются взаимно перпендикулярны.

Если же r=1, то это означает, что все точки (X, Y) находятся на прямой и зависимость между X и Yявляется функциональной. Прямые регрессии в этом случае совпадают. Указанное положение распространяется так же на случай нормального распределения трех и более величин.

Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от-1 до 1:-1 r 1. Знаки коэффициентов регрессии и корреляции совпадают. При этом интерпретацию выходных значений.

Зависимость хозяйственных результатов туризма от спроса особенно велика потому, что в структуре эксплуатационных затрат ведущее место принадлежит постоянной части, а не переменной: постоянные затраты, то есть зависимость от объема загрузки отеля, которые возникают сразу же после гостиницы, с первых шагов ее эксплуатации. Отель несет постоянные затраты, даже если в нем нет ни одного клиента. Они состоят из амартизации основных фондов, большей части зарплаты, значительных эксплуатационных затрат. Величина последних затрат при нормальном режиме работы составляет 50-70% их общего объема;

Переменные затраты, то есть такие, которые, как правило, пропорционально возрастают по мере увеличения потребления услуг гостиницы. Они включают заметную часть расходов на содержание и ремонт отеля, расходов на заработную плату и т.д.

Поскольку в эксплуатационных затратах значительная доля принадлежит постоянным расходам, то с увеличением загрузки отеля резко снижается себестоимость ночевки. По эмпирическим расчетам получается, что рост вместимости на 10% ведет к снижению себестоимости на 6-7%.

Уравнение экономической гостиницы заключается в неустанном интересе к установлению цен и всей затратной части предприятия. Важным инструментом в такой работе может стать так называемый «график безубытности»,как для годового, так и для любого отрезка времени.

В периоды сезонных спадов спроса на гостиничные услуги приходится снижать цены, чтобы привлечь тех клиентов, которые только на этих условиях готовы отказаться от отдыха в июле-августе месяце. Важнейшей стороной хозяйственной деятельности отеля является умелая дифференциация цен.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

История коммерческого туризма в современной России насчитывает чуть более 15 лет. Открытие железного занавеса вызвало настоящий туристический бум среди обеспеченных российских граждан. Да и иностранцы проявляли, пожалуй, не меньший интерес к России, которая ещё недавно казалась закрытой для обычных туристов.

Впрочем, понемногу страсти улеглись, и сейчас число российских турфирм, возникших в начале 90-х , сокращается. Насыщение рынка и борьба за клиента вполне закономерно приводит к укрупнению компаний и вытеснению мелких фирм-однодневок.

Отечественные инвесторы вкладывали практически все средства именно в выездной туризм, обходя стороной российские ресурсы. Это, в общем, неудивительно: с выездным туризмом меньше хлопот и затрат. Организовать несколько чартерных авиарейсов дешевле и проще чем, к примеру, построить отель. Попытки  наладить туристические маршруты внутри России стали предприниматься лишь с 1994-1994 годов. Однако до сих пор в нашей стране  большинство туристических компаний работает на «заграницу». Устройством деловых и развлекательных поездок  по России занимается лишь не значительная часть туристических агентств.

По прогнозам ВТО, к 2010 г. Число туристических прибытий превысит 1 млрд. человек, к 2020 г.- составит 1,6 млрд. человек; мировые доходы от туризма в 2020 г. Возрастут до 2 трлн. Долл.  Анализируя изменение основных экономических  показателей развития данной отрасли, можно сделать вывод,  что туризм за последние 15 лет развивался высокими темпами. Даже в условиях неблагоприятной конъюнктуры и периодов экономического кризиса в мировой индустрии туризма сохранялась положительная тенденция к росту.

Наиболее благоприятным для развития туризма в России был 2000г., когда число прибытий в страну составило более 20млн. человек, а общий  выездной поток  превысил 18 млн. человек. Однако, по данным Государственного комитета Российской Федерации по статистике, из общего числа прибытий въездной туристский поток составил лишь, 2,6 млн. человек,  выездной туристский поток – 4,9 млн. человек.

Можно сделать вывод, что в настоящее время растет спрос на городские школьные лагеря с дневным пребыванием, профильные и санаторного типа лагеря, при общем снижении потребности в загородных оздоровительных лагерях и лагерях труда и отдыха.

Курортное дело можно смело назвать одной из отраслей нашей экономики. И эта отрасль, так же как и другие, требует вложений капиталов.

Туризм стимулирует развитие других сопредельных отраслей экономики: торговли, транспорта, связи, сельского хозяйства, производство товаров народного потребления и др. Наряду с высоким экономическим потенциалом, туризм играет важную социальную роль. Он оказывает значительное влияние на занятость населения. В туристской отрасли первичная занятость к 2000г. Составляла 212млн. человек, или 10,6% общей численности занятых. С учетом высокого мультипликативного эффекта стимулируется вторичная занятость в других отраслях экономики.

На основании изложенного можно сделать выводы о том,  туризм будет развиваться высокими темпами, превышающими темпы развития основных отраслей национальных экономик.

 

 

 

Список используемой литературы

1.Елисеева И.И. Общая теория  статистики: Учебник для ВУЗов.- М.: Финансы и статистика, 1999

2.Биржаков  М.Б. Введение  в туризм- М.:2001.-135с.

3.Воронова Е. Статистические  источники по международному  туризму//Вопросы статистики. 1995

4.Гуляев В.Г. Туризм: экономика  и социальное развитие. -М.: Финансы и статистика,2003

5.Кулагина Г.Д., Попелева С.В., Сенин В.С. Статисика туризма. М.: МЭСИ, 1996

6.Общая теория статистики: Статистическая методология в  изучении коммерческой деятельности. Учебник для ВУЗов.- М.: Финансы  и статистика,1999.

7.Основы туристской деятельности / под ред. Е.Н. Ильина. М.: Советский  спорт, 2000.

8.Статистика / под ред. В.Г. Ионина . М.: ИНФА-М, 2001

9.Яковлев Г.А. Экономика  и статистика туризма.- РДЛ, 2007

10.http://www.turbooks.ru/stati/statistika/

11.http://www.intacadem.ru/content/view/358/1/1/2/

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ