Основные направления научно-технического прогресса и задачи статистики по их изучению на современном этапе

Статистика передовых технологий изучает уровень обмена новыми технологиями путем заключения договоров или приобретения необходимой документации.

Показатели статистики новых технологий:

- количество переданных  и приобретенных новых технологий  между компаниями различных стран;

- количество полученных  прав на патенты и лицензий  на использование новых технологий  или образцов продукции;

- количество соглашений  на передачу новых технологий  и ноу-хау;

- количество приобретенного  оборудования для производства  новых видов продукции, количество  иностранных специалистов, внедряющих  новые технологии;

- количество других случаев  внедрения новых технологий: совместные  предприятия, лизинг, слияние предприятий  и т. д.

Статистика передовых технологий изучает данные о совместных разработках и проектах, в том числе с заграничными компаниями, а также источники информации для изучения возможностей внедрения новых технологий. Российская статистика ведет учет объемов импорта и экспорта новых технологий. Учитываются следующие виды соглашений: на передачу технологий, товарных знаков, промышленных образцов, оказание инжиниринговых услуг по внедрению новых технологий, научные исследования и разработки и другие сделки, касающиеся маркетинга, страхования, рекламы и финансирования процесса внедрения передовых технологий.

  Каждое соглашение должно содержать необходимые данные для статистического учета: общая стоимость по соглашению, в том числе цена продажи технологии за вычетом затрат на сборку нового оборудования, ее транспортировку, страхование, таможенных пошлин, налогов и т.д. При этом все произведенные затраты делятся по видам.

  Кроме того, статистика изучает процессы внедрения новых технологий внутри крупных компаний между материнскими и дочерними предприятиями: экспорт технологий между предприятиями одной компании, одно из которых находится за границей, и выплаты за внедрение новых технологий по видам между российскими филиалами и зарубежными материнскими компаниями.

  Результатом статистических исследований станет процесс построения баланса платежей за приобретенные новые технологии.

Баланс платежей за приобретенные новые технологии является частью платежного баланса каждой страны и представляет собой итоговую сумму перечислений по нематериальным сделкам, связанным с получением патентов и лицензий для внедрения новых технологий. Баланс подразделяется по видам заключенных соглашений, экономической деятельности и странам, участвующим в заключении соглашения.

Статистика научного потенциала

Научный потенциал — это научные ресурсы для продвижения научно-технического развития: научные работники, материально-техническая база научных учреждений и организаций, финансовые ресурсы и научная информация.

  Методология анализа и изучения научного потенциала в условиях рыночной экономики базируется на международных стандартах статистики.

  В экономически развитых странах функционирует Группа национальных экспертов по показателям науки и техники, которая координирует работы по сбору, обработке и анализу статистической информации по вопросам развития научного потенциала. Эта группа разработала единую методику проведения статистического анализа научных исследований и разработок под названием «Руководство Фраскати».

   «Руководство Фраскати» («Предлагаемая стандартная практика для обследований исследований и экспериментальных разработок») было создано для координации работ по сбору, обработке и анализу информации о науке и инновациях. Документ получил такое название в связи с тем, что первая версия рекомендаций была принята в итальянском городе Фраскати в 1963 г.

  Периодически положения «Руководства Фраскати» уточняются. Методика сбора данных о технологических инновациях базируется на рекомендациях «Руководства Осло».

- показатели численности научных работников и их разбивка по структуре;

- показатели численности научных сотрудников и их разбивка по составу и научным учреждениям;

- показатели материально-технической базы научных учреждений.

Научные учреждения группируют по видам научной деятельности, подчиненности, отраслевой принадлежности, величине и т. д. Материально-техническую базу характеризуют основные фонды научных организаций. Весомую часть основных фондов занимает стоимость оборудования (так как наука с каждым годом использует все более дорогостоящее автоматизированное оборудование). Группировка оборудования по функциям помогает оценить уровень технической оснащенности научных организаций.

Кроме того, статистика изучает сам процесс научной деятельности и результат этой деятельности. Сначала анализируются затраты на выполнение научно-исследовательских работ (причем анализ идет по двум направлениям: расходы на поддержку науки и ее материально-технической базы) и затраты на проведение научно-исследовательских работ. По первому направлению исследуются показатели объемов капитальных вложений в науку, в том числе на производство строительных работ, покупку и создание научного оборудования, приборов, измерительной и прочей аппаратуры.

Результат научной деятельности определяется такими показателями, как количество выполненных научно-исследовательских тем и тем, находящихся в стадии исследования за отчетный период по сравнению с запланированными тематическими планами и целевыми научными программами.

Расчет экономической и социальной эффективности научной деятельности

Наиболее объемным статистическим исследованием является изучение показателей экономической и социальной эффективности научной деятельности и ее влияния на развитие производства, экономики и страны в целом.

Эти показатели рассчитываются так же, как и показатели эффективности общественного производства: отношение полученного эффекта к сумме произведенных затрат.

Общим показателем эффективности научной деятельности является отношение фактически полученного годового эффекта от внедрения научных достижений в производство к фактическим затратам на научные изыскания и внедрение.

  Подсчитать фактический годовой эффект и затраты на научные исследования не всегда удается, так как часто отсутствуют исходные данные (например, по теоретическим научным разработкам, напрямую не имеющим отношения к процессу внедрения научных достижений).

К общим показателям эффективности внедрения достижений науки в производство относятся:

-Уровень наукоемкости производства на предприятии = Фактические затраты на научные исследования и разработки / Объем производства продукции или объем добавленной стоимости выпущенных товаров (или Наукоемкость производства = Затраты на научные исследования и разработки / Результаты или экономический эффект от внедрения научных разработок).

-Коэффициент научно-инновационной деятельности = Результаты или экономический эффект от внедрения научных разработок / Затраты на научные исследования и разработки. Этот показатель оценивает уровень эффективности науки и внедрения инновационных технологий.

Фактический объем и удельный вес произведенной инновационной продукции в общем объеме производства в целом и по отдельным видам продукции, в том числе экспортным.

Объем и удельный вес продукции, которая прошла сертификацию и имеет значение для развития научного потенциала.

Сумма прибыли, полученная за счет инновационной деятельности, и ее удельный вес в общей сумме полученной прибыли.

Сравнение рентабельности производства новых видов продукции с общей рентабельностью, сложившейся на предприятии.

Удельный вес инновационно активных предприятий в общем количестве предприятий.

Кроме того, существуют более частные показатели, характеризующие эффективность внедрения новой техники и технологий на предприятии:

- количество станков с числовым программным управлением, автоматизированных систем управления, промышленных роботов, компьютерной техники, автоматических и полуавтоматических конвейеров и т. д.;

- количество и стоимость продукции, произведенной по новой технологии;

- коэффициент обновления производственного оборудования, коэффициент замены оборудования;

- средний возраст промышленного оборудования;

- показатели ввода новых промышленных мощностей и их характеристика, стоимость одной единицы внедренных мощностей;

- количество созданных рабочих мест при внедрении новых технологий и стоимость их создания;

- количество высвобожденных рабочих мест за счет внедрения новых технологий;

- рост производительности труда за счет внедрения новых технологий;

- экономия за счет снижения себестоимости производства новых видов продукции;

- снижение показателей материалоемкости, в том числе энергоемкости, а также затрат на персонал в результате внедрения новых технологий;

- экономия сырья и материалов за счет их более полного использования после внедрения новых технологий;

- положительная динамика фондоотдачи, фондоемкости, фондовооруженности и энерговооруженности труда.

 Обобщающие показатели инновационной деятельности

Ещё одно из направлений статистического изучения науки охватывает показатели экономической и социальной эффективности научной деятельности и влияние ее на результаты общественного производства. Принцип построения этих показателей аналогичен принципу построения показателей эффективности общественного производства (соотношение эффекта и затрат).

Обобщающим показателем эффективности научной деятельности принято считать величину, получаемую как отношение фактического годового экономического эффекта от внедрения научных разработок в национальном хозяйстве к фактически произведенным затратам на их осуществление.

Фактический годовой экономический эффект и затраты на выполнение соответствующих научно-исследовательских работ определяются на основе типовой методики. Однако этот показатель не всегда представляется возможным определить из-за отсутствия исходных данных, например, по теоретическим разработкам в различных отраслях науки.

Обобщающие показатели инновационной деятельности.

1. Уровень наукоемкости (НЕ) производства (продукции), применительно к предприятию (объединению, фирме):

НЕ = (Затраты на научные исследования и разработ­ки) / (Объем производства продукции (работ, услуг) в отпуск­ных ценах (без налогов) либо объем добавленной стоимости).

Предлагается также второй вариант показателя наукоемкости производства

НЕ = (Расходы на науку) / (Результаты (эффект) науки и инновации).

Для оценки эффективности науки и инновации разрабатыва­ется коэффициент научно-инновационной деятельности (Кн и)

Кн. и = (Результаты (эффект) науки и инновации) / (Затраты на науку (затраты на научные исследования и разработки).

2. Объем и доля инновационной  продукции в общем объеме экспорта (в целом и по основным видам продукции).

3. Объем и удельный вес новой продукции.

4. Объем и удельный  вес научно-технической продукции.

5. Объем и удельный  вес сертифицированной продукции.

6. Прибыль, полученная от  инновационной деятельности, и ее  Доля в общей сумме прибыли от реализации.

7. Рентабельность всей  реализованной продукции и рентабель­ность  инновационной продукции.

8. Удельный вес инновационно активных предприятий.

1.3 Расчет и анализ частных показателей эффективности внедрения новой техники и технологии

Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий представлены количественными и качественными показателями. К количественным показателям относятся

1. Количество внедренных  станков с ЧПУ; обрабатывающих  центров, промышленных роботов; компьютерной  техники; авто­матических и полуавтоматических линий; конвейерных линий.

2. Внедрение новых, более  перспективных технологий (коли­чество, мощность и объем продукции, произведенной по новой технологии).

3. Коэффициент обновления  производственного оборудования (по количеству и стоимости).

4. Коэффициент замены оборудования.

5. Средний возраст оборудования.

6. Ввод новых мощностей.

7. Стоимость единицы мощности.

8. Стоимость одного рабочего места.

9. Количество созданных  новых видов продукции (нового оборудования, приборов, новых материалов, медицинских препара­тов и т. д.)

10. Количество созданных новых рабочих мест.

Качественные показатели.

1. Количество относительно  высвобожденных работников в  результате внедрения новой техники и новых технологий.