Основные этапы статистического исследования

Отчетная единица – это источник, откуда поступает первичная статистическая  информация о признаках, характеризующих единицы наблюдения. Например, в уголовно-правовой статистике такими источниками являются отделение милиции, городские (районные) органы внутренних дел, районная (межрайонная) прокуратура, районный суд, исправительная колония и т.д.

 

Единица измерения показывает, в каких величинах учитываются изучаемые статистикой социально-правовые явления. По теории уголовно-правовой статистики, преступность измеряется в двух взаимосвязанных единицах: преступных деяниях и субъектах (т.е. лиц их совершивших). Отсюда, зарегистрированная преступность – это данные о выявленных и официально взятых на учет фактах преступлений и лицах, их совершивших.  
 
 Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Применительно к правовой статистике местами проведения наблюдения  будут являться все правоохранительные органы РФ, уполномоченные возбуждать уголовные дела и проводить по ним уголовно-процессуальные действия. 

 
  Выбор времени наблюдения в уголовно-правовой статистике определяется единицей наблюдения. Так, система единого учета преступлений и лиц, их совершивших, основывается на регистрации преступлений  по моменту возбуждения уголовного дела и лиц, совершивших преступления, - по моменту утверждения прокурором обвинительного заключения. 

 

Организационные вопросы подготовительного этапа статистического наблюдения.  

Организационные вопросы подготовительного этапа статистического наблюдения – это выбор  организационных форм, вида и способа проведения статистического наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения, подбор, обучение и инструктаж кадров, размножение и рассылка документов первичного учета и форма статистической отчетности, установление сроков предоставления материалов, а также другие практически важные вопросы, связанные с проведением статистического наблюдения. Правильное и своевременное решение данных вопросов обуславливает успех любого статистического наблюдения. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 1.

 

Имеются следующие данные о сроках лишения свободы 60 заключенных:

5	4	2	1	6	3	4	3	2	2
5	6	4	3	10	5	4	1	2	3
3	4	1	6	5	3	4	3	5	12
4	3	2	4	6	4	4	3	1	5
4	3	12	6	7	3	4	5	5	3
3	3	4	5	6	2	4	3	10	2

 

1) приведенные данные сгруппируйте, построив ряд распределения;

2) определите удельный вес  каждой группы;

3) определите средний показатель;

4) постройте графическое изображение данных в виде гистограммы частот;

5) проанализируйте полученный  результат, сделайте вывод.

 

Решение:

 

Таблица 1.

Ряды распределения приведенных данных

Срок	Количество осужденных (частота)	Высота	Высота	Накопленная частота	Удельный вес(%)
1	4	0,07	0,07	0,07	6,67
2	7	0,12	0,12	0,18	11,67
3	15	0,25	0,25	0,43	25,00
4	14	0,23	0,23	0,58	23,33
5	9	0,15	0,15	0,73	15,00
6	6	0,10	0,10	0,83	10,00
7	1	0,02	0,02	0,85	1,67
10	2	0,03	0,01	0,88	3,33
12	2	0,03	0,02	0,92	3,33
Итого	60				100,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1. Гистограмма

 

 

Ряды распределения представлены в таблице 1.

Удельный вес заключенных по срокам рассчитан в последнем столбце таблицы 1, согласно расчетам  можно сделать вывод, что самый большой удельный вес занимают заключенные со сроком 3 года, а самый наименьший удельный вес приходится на заключенных со сроком  10 лет.

Средний показатель – это количество лет заключения, приходящиеся на одного заключенного: 251 год/60 человек = 4,18 года.

Вывод: наиболее часто повторяющийся срок заключения это 3 года, наименее часто повторяющийся это срок 10 лет, что свидетельствует о том, что наиболее часто повторяются преступления меньшей тяжести.

 

 

 

 

 

 

Задача 2.

 

В Российской Федерации за последние 10 лет было зарегистрировано преступлений:

Убийство и покушение на убийство

31829

33583

32285

31630

31553

30849

27462

22227

20056

17681

 

Рассчитать: относительные показатели динамики цепным и базисным способами.

 

Таблица 2.

Относительные показатели динамики цепным и базисным способами

Год	Условное обозначение	Убийство и покушение на убийство	Абсолютный прирост		Темп роста		Темп прироста
			Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной
2004	У0	31829	0	0	0	0	0	0
2005	У1	33583	1754	1754	105,51	105,51	5,51	5,51
2006	У2	32285	-1298	-3052	101,43	96,13	1,43	-3,87
2007	У3	31630	-655	643	99,37	97,97	-0,63	-2,03
2008	У4	31553	-77	578	99,13	99,76	-0,87	-0,24
2009	У5	30849	-704	-627	96,92	97,77	-3,08	-2,23
2010	У6	27462	-3387	-2683	86,28	89,02	-13,72	-10,98
2011	У7	22227	-5235	-1848	69,83	80,94	-30,17	-19,06
2012	У8	20056	-2171	3064	63,01	90,23	-36,99	-9,77
2013	У9	17681	-2375	-204	55,55	88,16	-44,45	-11,84

 

Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента. Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, базисным. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе, каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые, при этом, показатели называются базисными. Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе, каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными. Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста. 

Абсолютный прирост: 

1. базисный 

2. цепной

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т.е. общему приросту за весь промежуток времени

Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени, исчисляют темпы роста (снижения). Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному. Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах – темпом роста. Эти показатели интенсивности отличаются только единицами измерения. Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть (долю) уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы). Темп роста всегда представляет собой положительное число.

Коэффициент роста:

1. базисный:  

2. цепной: 

Темп роста:

1. базисный: 

2. цепной: 

Таким образом,  

 

 

Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь (если базисные коэффициенты исчислены по отношению к начальному уровню ряда динамики): произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период:

а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.

Относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения). Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах или в долях единицы (коэффициенты прироста).

Темп прироста:

1. базисный:

2. цепной:

Темп прироста (сокращения) можно получить, если из темпа роста, выраженного в процентах, вычесть 100%:

Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента роста:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Уголовный кодекс РФ от 13.06.1996 N 63-ФЗ (в ред. от 07.03.2011). 
   Кодекс об административных правонарушениях РФ от 30.12.2001 N 195-ФЗ (в ред.  от 07.02.2011).
2. Приказ от 22 октября 2008 г. N 269 «Об утверждении статистического инструментария для организации статистического наблюдения на 2009 г.» (в ред. от 13.07.2010г.).
3. Савюк Л.К. «Правовая статистика»: Учебник. – М.: Юристъ, 2005.
4. Казанцев С.Я. , Лебедева С.Я., «Правовая статистика»; 2007 ; Юнити.
5. Едронова В.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики: учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Магистр, 2010.
6. Улитина Е.В., Леднева О.В., Жирнова О.Л. Статистика: учеб. пособие / Под ред. Е.В. Улитиной. – 3-е изд., стер. – М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. 
7. Шумак О.А., Гераськин А.В. Статистика: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2012.
8. Рафикова Н.Т. Основы статистики: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2014.
9. Статистика: учебник / Под ред. В.Г. Ионина. – 3-е изд., М.: ИНФРА-М, 2010.