Определение показателей выборочной ковариации и корреляции

Подставим необходимые значения в формулу частного коэффициента корреляции

Вывод: гипотеза о том, что рост доходов преуменьшил влияние роста цен на спрос, подтвердилась нашими расчетами. Величина частного коэффициента корреляции между спросом и ценами говорит о том, что если исключить параллельное изменение доходов, то вариация цен на 84% (-0,91462 = 0,836) определяла вариацию спроса на бензин.

Контрольные вопросы к защите

1. Что означает термин «ковариация», и каковы  способы ее расчета?
2. Что показывает знак ковариации?
3. Если все значения одной переменной уменьшить в 100 раз, то как это скажется на величине ковариации?
4. Как рассчитать парный коэффициент корреляции?
5. Как интерпретируется величина коэффициента корреляции?
6. Влияет ли изменение масштаба переменных на величину коэффициента корреляции?
7. Как рассчитать частный коэффициент корреляции?
8. Чем интерпретация частного коэффициента корреляции отличается от  парного?  
9. В каком случае  частный коэффициент корреляции  больше (или меньше) парного?
10. Какова интерпретация коэффициента детерминации?