Определение показателей выборочной ковариации и корреляции
Лабораторная работа, 21 Сентября 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Величина показателя ковариации зависит от масштаба переменных, поэтому не является устойчивой характеристикой взаимосвязи и не подлежит смысловой интерпретации. Знак показателя ковариации указывает на направление связи: положительная величина показателя говорит о том, что связь прямая, а отрицательная – об обратной связи.
Прикрепленные файлы: 1 файл
Laboratornaya_rabota_1.doc
— 120.00 Кб (Скачать документ)
Подставим необходимые значения в формулу частного коэффициента корреляции
Вывод: гипотеза о том, что рост доходов преуменьшил влияние роста цен на спрос, подтвердилась нашими расчетами. Величина частного коэффициента корреляции между спросом и ценами говорит о том, что если исключить параллельное изменение доходов, то вариация цен на 84% (-0,91462 = 0,836) определяла вариацию спроса на бензин.
Контрольные вопросы к защите
- Что означает термин «ковариация», и каковы способы ее расчета?
- Что показывает знак ковариации?
- Если все значения одной переменной уменьшить в 100 раз, то как это скажется на величине ковариации?
- Как рассчитать парный коэффициент корреляции?
- Как интерпретируется величина коэффициента корреляции?
- Влияет ли изменение масштаба переменных на величину коэффициента корреляции?
- Как рассчитать частный коэффициент корреляции?
- Чем интерпретация частного коэффициента корреляции отличается от парного?
- В каком случае частный коэффициент корреляции больше (или меньше) парного?
- Какова интерпретация коэффициента детерминации?