Миграция населения

3. Определяют число групп по формуле Стерджесса;

4. Рассчитывают величину  интервала как предел изменения  значений признака в каждой  группе 

Каждый интервал имеет нижнею и верхнею границы. Существуют следующие виды интервалов:

- закрытый, т.е. в котором известны обе границы;

- открытый, т.е. в котором неизвестны верхняя и (или) нижняя граница;

- равные интервалы, т.е. имеющие одинаковую величину каждой группы;

- неравные интервалы, имеющие различную величину в группах.

5. Значение признака распределяют  по группам и производят расчет  групповых и общих итогов.

Средняя величина – относительный  показатель, характеризующий среднее  значение изучаемой совокупности [4, с. 89].

Признак, для которого рассчитывается средняя называется варьирующим, а  единица варьирующего признака называется вариантой. Повторяемость каждой из вариант называется частотой.

 Виды средних:

1.средняя арифметическая простая используется, когда имеются несгруппированные данные, т.е. каждая из вариант встречается один раз;

2.средняя арифметическая взвешенная используется, когда каждая из вариант встречается несколько раз, т.е. имеются сгруппированные данные;

3. средняя гармоническая  используется в тех случаях,  когда неизвестна частота; 

4. средняя хронологическая,  средняя геометрическая используются  для анализа динамики.

 Кроме выше перечисленных  видов средних величин выделяют  структурные средние:

- мода – значение признака наиболее часто встречающееся в совокупности;

- медиана – значение признака, находящегося в середине ряда распределения.

Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени [6, с. 71].

Для анализа вариации используются следующие показатели:

1. Среднее линейное отклонение  характеризует отклонение значений  признака в каждой группе от средней арифметической: простое и взвешенное.

2. Дисперсия показывает  квадрат отклонений значения  признака по каждой группе от среднего: простая и взвешенная.

3. Коэффициент вариации  характеризует однородность изучаемой  совокупности.

4. Среднее квадратичное  отклонение.

Методы изучения взаимосвязи между явлениями

 Многофакторный корреляционно-регрессионный  анализ основывается на уравнение  регрессии. 

При многофакторном корреляционно-регрессионном  анализе существуют следующие показатели тесноты связи:

1. Коэффициент эластичности  показывает, на сколько процентов  изменяется результативный признак  при изменении каждого из факторов  на 1%.

2. Бета-коэффициент позволяет оценить степень влияния каждого из факторов.

3. Парные коэффициенты  корреляции характеризуют взаимосвязь  между результативным и каждым  факторным признаком или между  двумя факторными.

4. Средние квадратичные  отклонения показывают отклонения  индивидуальных значений от среднего.

5. Множественный коэффициент корреляции характеризует взаимосвязь между всеми рассматриваемыми признаками и изменяется в пределах от 0 до 1.

6. Частные коэффициенты  корреляции показывают взаимосвязь  между результативным и факторными признаками и изменяются в пределах от -1 до 1.

7. F - критерий Фишера характеризует адекватность многофакторной модели.

Множественный коэффициент  детерминации показывает, на сколько  процентов вариация результативного  признака зависит от вариации факторов, включенных в модель и показывает процент неучтенных факторов.

Ряд динамики представляет собой  ряд расположенных в хронологическом  порядке значений признака.

 Для выявления закономерного  систематического изучения уровня  рядов динамики, свободного от  случайных колебаний и отражающего  тенденцию их развития, применяют  методы укрупнения интервалов  и скользящей средней. 

 Сущность метода заключается  в укрупнении рассматриваемых  периодов и расчете средних  значений показателя по укрупненным  периодам [7, 165c.].

На объем миграций неоднозначное  влияние оказывают и колебания  экономической конъюнктуры, воздействие  которых наиболее полно проследил  еще Бринлей Томас, выявивший общие закономерности ритмических колебаний миграции между Европой и США, соглашаясь при этом с главным выводом классической экономической теории о взаимовлиянии и взаимодополняемости экспорта капитала и рабочей силы.

В настоящее время различные  теоретические построения базируются на неоклассической теории, заключающей  в себе относительно простые исходные предпосылки об экономических мотивациях человека, в частности, о том, что  индивидуум, как правило, стремится  к максимизации своей функции  полезности, а работник — к максимизации дохода от своей занятости.

При этом миграция включается в экономические построения теории «функции полезности» в силу того, что она является источником перераспределения  факторов производства между странами. Причем товарный экспорт может быть замещен или дополнен экспортом  рабочей силы с теми же последствиями  для ценовых соотношений между  факторами производства, в частности  для цены труда.

В свою очередь экспорт  и импорт рабочей силы формируют  мировой рынок труда, исходным пунктом  которого стало движение с начала XIX в. обезземеленного сельского населения из Ирландии в Англию, получившее дальнейшее развитие в массовых миграциях европейцев в Новый Свет и Австралию, и особый размах и новое качество в последнее десятилетие, когда речь идет уже не просто о рабочей силе как таковой, а о человеческом капитале [5, 134c.].

Не случайно, что одна из характерных закономерностей современной  международной миграции населения  заключается в значительном и  постоянном увеличении ее масштабов, вовлечении в мировой миграционный круговорот трудящихся практически всех стран  мира. Если в 60-е гг. в рамках Западной Европы в поисках работы переезжало из одной страны в другую около 1 млн. человек, то в конце 80-х гг. уже 5 млн. В 1994 г. в мире насчитывалось более 30 млн. трудящихся-мигрантов против 3,2 млн. в 1960 г. С учетом же членов их семей, мигрантов-сезонников, рабочих-фронтальеров, нелегальных иммигрантов и беженцев общая численность мигрантов была выше в 5-6 раз, достигнув численности населения таких стран, как Россия или Япония, став по существу своеобразной «нацией мигрантов». Причем более половины из них являлись выходцами из развивающихся стран, 2/3 из которых направлялись в развитые капиталистические государства. В 80-е гг. 9 из 10 иммигрантов, допускаемых, например, в США, прибывали из развивающихся стран.

Другая характерная закономерность современной международной миграции населения заключается в том, что в ней произошли качественные изменения, обусловленные НТР, суть которых в значительном увеличении среди мигрирующих доли лиц с  высоким уровнем образования  и профессиональной квалификации. Интеллектуальная миграция, если она имеет возвратный характер, явление положительное, она внесла (и вносит) большой вклад в сокровищницу мировой культуры и науки, в распространение идей просвещения и знаний, способствовала, в частности, созданию и развитию наиболее престижных ныне университетов, таких как Лейпцигский, Кембриджский, Оксфордский. В рамках интеллектуальной миграции выделяется такая ее разновидность, как «утечка умов», которая является ничем иным, как ограблением научно-технического и культурного потенциала менее развитых более богатыми странами.

 «Утечка умов» — это, по сути, безвозвратная эмиграция высококвалифицированных специалистов (включая средний технический и медицинский персонал), в том числе и потенциальных специалистов (студентов, стажеров, аспирантов), в отношении которых странами иммиграции проводится целенаправленная миграционная политика, обусловленная, прежде всего, экономическими соображениями.

 

Список использованной литературы

1. Башкатова Б.И. Социально-экономическая  статистика: учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
2. Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2003. – 463 с.
3. Демография: Учебник / Под ред. В.М. Медкова. - М.: ИНФРА-М.- 2004.
4. Демография. Учебник / Под общ. ред. Н.А. Волгина. М.: Изд-во РАГС, 2003. – 384 с.
5. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп. – М: ИНФРА-М, 1999. – 416 с.
6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова– М: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
7. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры / ВЭФЭИ. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259 с.