Метод группировок

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Июня 2013 в 15:43, контрольная работа

Краткое описание

Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет в науке, особенно в экономике, большую роль. Оно дает возможность глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. Для исследования тесноты, вида и формы причинных влияний широко применяется корреляционный и регрессионный анализ, позволяющий получить все необходимые оценки существующей статистической связи различных признаков. Наиболее важным и самым первым этапом проведения анализа статистической связи специальными методами является теоретическое объяснение найденных причинно-следственных связей, их объективного, не случайного характера.

Содержание

Введение………………………………………………………………………………………….……3
1.Первоначальные данные…………………………………………………………………..4
2.Группировка данных……………………………………………………………………….…5
2.1. Типологические группировки………………………………………………………..6
2.2. Структурные группировки……………………………………………………………..7
2.3. Аналитические группировки……………………………………………………..….8
2.4Гистограмма и расчет моды………………..………………………………………….8
Заключение…………………………………………………………………………………………10

Прикрепленные файлы: 1 файл

статисти.docx

— 46.42 Кб (Скачать документ)

 

Филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Уфимский государственный авиационный технический университет" в г. Кумертау

 

Кафедра гуманитарных и социально-

экономических дисциплин

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ  РАБОТА

по дисциплине «СТАТИСТИКА»

 

 

 

                                                                                                          Выполнил:

                                                                                                          Студент гр. М 225з

                                                                                                          Прокопенко Д.Н.

                                                                                                           Проверил:

                                                                                                           Преподователь

                                                                                                           Аюпов А.А.

 

 

Кумертау, 2013

Содержание

Введение………………………………………………………………………………………….……3

1.Первоначальные данные…………………………………………………………………..4

2.Группировка данных……………………………………………………………………….…5

2.1. Типологические группировки………………………………………………………..6

2.2. Структурные группировки……………………………………………………………..7

2.3. Аналитические группировки……………………………………………………..….8

2.4Гистограмма и расчет моды………………..………………………………………….8

Заключение…………………………………………………………………………………………10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Исследование  зависимостей и взаимосвязей между  объективно существующими явлениями  и процессами играет в науке, особенно в экономике, большую роль. Оно  дает возможность глубже понять сложный  механизм причинно-следственных отношений  между явлениями. Для исследования тесноты, вида и формы причинных  влияний широко применяется корреляционный и регрессионный анализ, позволяющий  получить все необходимые оценки существующей статистической связи различных признаков. Наиболее важным и самым первым этапом проведения анализа статистической связи специальными методами является теоретическое объяснение найденных причинно-следственных связей, их объективного, не случайного характера. На этом этапе хорошую помощь может оказать проведение аналитической группировки, показывающей общий характер связи между изучаемыми признаками.

Целью написания РГР является:

  • систематизация, закрепление и расширение теоретических знаний и практических умений студента;
  • приобретение опыта работы с литературой и другими источниками информации, умения обобщать и анализировать научную информацию, вырабатывать собственное отношение к научной или практической проблеме;
  • приобретение умения применять информационные и компьютерные технологии для решения прикладных задач в фармации;
  • развитие навыков овладения пакетами статистического анализа, другими специализированными программными продуктами, которые могут быть полезны;
  • проведение обстоятельного анализа результатов собственных исследований и формирование содержательных выводов относительно качества полученных результатов
  •  

1.Первоначальные данные.

 

Капитал

Активы

Уставной капитал

Принадлежность к группе

30620

12705

29581

3

23485

21705

17569

2

7542

3485

2345

1

57347

45689

32006

3

19352

24598

17231

2

42486

84962

15467

2

13456

15648

6548

1

5698

4123

2456

1

36587

72301

7845

1

11670

11099

3484

1

35487

31025

15987

2

21631

23567

28365

3

7203

15208

3246

1

11647

9324

9036

1

24319

34567

49560

4

65489

63249

6547

1

9325

19873

3257

1

19870

42317

6901

1

13489

30564

6665

1

7829

12345

3598

1

25873

54300

3451

1

13205

25689

53945

4

10390

12647

6510

1

20891

29803

9240

1

25673

65942

6547

1

78900

135647

18972

2

53982

96531

25634

2

63920

100963

13809

2

17630

20364

3649

1

56321

135952

14668

1


 

 

 

 

 

 

 

2.Группировка данных.

Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.

Сводка состоит из следующих  этапов:

  • Выбор группировочного признака;
  • Определение порядка формирования групп;
  • Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;
  • Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

 

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа  данных.

 

Виды группировок

Выбор группировочного признака зависит  от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

  • Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
  • Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические  группировки.

 

2.1. Типологические группировки.

Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности).

Произведем  анализ 30 банков, применяя метод группировок. В качестве группировочного признака возьмем уставной капитал. Образуем 4 группы банков с равными интервалами.

Интервал определяется по формуле:

,  где n - количество  групп.

= руб.

Разобьем на группы:

  1. 2345+12900=15245 руб.
  2. 15245+12900=28145 руб.
  3. 28145+12900=41045 руб.
  4. 41045+12900=53945 руб.

Построим группировку по величине уставного капитала.

Типологическая группировка  банков по величине уставного капитала на 01.01.2013

№ группы

Группы банков по величине уставного  капитала

Число банков, шт.

Активы ,руб.

Капитал ,руб.

Уставной капитал, руб.

1

2345-15245

18

618544

366583

105993

2

15245-28145

7

495431

317612

124669

3

28145-41045

3

81961

109598

89952

4

41045-53945

2

60256

37524

103505

итого

30

1256192

831317

424119


 

Из данной таблицы можно сделать  вывод, что преобладают банки  с малым уставным капиталом. Уставный капитал организации – источник формирования средств организации, который нужен ему для выполнения уставных обязательств. Это стартовый капитал для производственной деятельности с целью получения в дальнейшем прибыли. Уставный капитал представляет собой средства, вложенные собственниками предприятия.

2.2. Структурные группировки.

Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

 

Структурная таблица банков по величине уставного капитала на 01.01.2013

№ группы

Группы банков по величине уставного  капитала

Число банков, %

Активы , %

Капитал , %

Уставной капитал, %

1

2345-15245

60

49,23

44,1

25

2

15245-28145

23,3

39,4

38,2

29,4

3

28145-41045

10

6,53

13,18

21,2

4

41045-53945

6,7

4,84

4,52

24,4

итого

100

100

100

100


 

Из данной таблицы видно , что  в основном преобладают малые  банки на долю которых приходится 44% капитала. Более конкретный анализ данных групп банков рассмотрим аналитически сгруппировав банки.

 

2.3. Аналитические группировки.

Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

 

Аналитическая группировка  банков по величине уставного капитала на 01.01.2013

№ группы

Группы банков по величине уставного  капитала

Число банков, шт.

Капитал ,руб.

Активы ,руб.

Всего, руб.

в ср. на один банк, руб.

Всего, руб.

в ср. на один банк, руб.

1

2345-15245

18

366583

20366

618544

34364

2

15245-28145

7

317612

45373

495431

70776

3

28145-41045

3

109598

36533

81961

27320

4

41045-53945

2

37524

18762

60256

30128

   Итого

30

831317

_______

1256192

_______

В среднем на один банк

 

 

 

27710

 

41873


 

Величина капитала и активов  прямо взаимозависимы, чем крупнее  банк, тем эффективнее управление активами.

 

2.4.Гистограмма.

Кроме степенных  средних в статистике для относительной  характеристики величины варьирующего признака и внутреннего строения рядов распределения пользуются структурными средними, которые представлены ,в основном, модой и медианой.

Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле.

В интервальных рядах распределения  с равными интервалами мода вычисляется  по формуле:

 

Мо = Х0 + h * (F2 – F1);

                      (F2-F1)+(F2-F3),      где

Х0 – начальная нижняя граница модального интервала

h – величина интервала

F2 – частота модального интервала

F1 – частота интервала, предшествующего модальному

(Если модальный интервал первый или последний, то недостающая частота (предмодальная или послемодальная) берется равной нулю)

Информация о работе Метод группировок