Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Июня 2013 в 15:43, контрольная работа
Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет в науке, особенно в экономике, большую роль. Оно дает возможность глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. Для исследования тесноты, вида и формы причинных влияний широко применяется корреляционный и регрессионный анализ, позволяющий получить все необходимые оценки существующей статистической связи различных признаков. Наиболее важным и самым первым этапом проведения анализа статистической связи специальными методами является теоретическое объяснение найденных причинно-следственных связей, их объективного, не случайного характера.
Введение………………………………………………………………………………………….……3
1.Первоначальные данные…………………………………………………………………..4
2.Группировка данных……………………………………………………………………….…5
2.1. Типологические группировки………………………………………………………..6
2.2. Структурные группировки……………………………………………………………..7
2.3. Аналитические группировки……………………………………………………..….8
2.4Гистограмма и расчет моды………………..………………………………………….8
Заключение…………………………………………………………………………………………10
Филиал Федерального государственного
бюджетного образовательного учреждения
высшего профессионального
Кафедра гуманитарных и социально-
экономических дисциплин
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА
по дисциплине «СТАТИСТИКА»
Кумертау, 2013
Содержание
Введение…………………………………………………………
1.Первоначальные данные…………………
2.Группировка данных…………………………
2.1. Типологические группировки…………
2.2. Структурные группировки…………………
2.3. Аналитические группировки……………
2.4Гистограмма и расчет моды……
Заключение……………………………………………………
Введение
Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет в науке, особенно в экономике, большую роль. Оно дает возможность глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. Для исследования тесноты, вида и формы причинных влияний широко применяется корреляционный и регрессионный анализ, позволяющий получить все необходимые оценки существующей статистической связи различных признаков. Наиболее важным и самым первым этапом проведения анализа статистической связи специальными методами является теоретическое объяснение найденных причинно-следственных связей, их объективного, не случайного характера. На этом этапе хорошую помощь может оказать проведение аналитической группировки, показывающей общий характер связи между изучаемыми признаками.
Целью написания РГР является:
1.Первоначальные данные.
Капитал |
Активы |
Уставной капитал |
Принадлежность к группе |
30620 |
12705 |
29581 |
3 |
23485 |
21705 |
17569 |
2 |
7542 |
3485 |
2345 |
1 |
57347 |
45689 |
32006 |
3 |
19352 |
24598 |
17231 |
2 |
42486 |
84962 |
15467 |
2 |
13456 |
15648 |
6548 |
1 |
5698 |
4123 |
2456 |
1 |
36587 |
72301 |
7845 |
1 |
11670 |
11099 |
3484 |
1 |
35487 |
31025 |
15987 |
2 |
21631 |
23567 |
28365 |
3 |
7203 |
15208 |
3246 |
1 |
11647 |
9324 |
9036 |
1 |
24319 |
34567 |
49560 |
4 |
65489 |
63249 |
6547 |
1 |
9325 |
19873 |
3257 |
1 |
19870 |
42317 |
6901 |
1 |
13489 |
30564 |
6665 |
1 |
7829 |
12345 |
3598 |
1 |
25873 |
54300 |
3451 |
1 |
13205 |
25689 |
53945 |
4 |
10390 |
12647 |
6510 |
1 |
20891 |
29803 |
9240 |
1 |
25673 |
65942 |
6547 |
1 |
78900 |
135647 |
18972 |
2 |
53982 |
96531 |
25634 |
2 |
63920 |
100963 |
13809 |
2 |
17630 |
20364 |
3649 |
1 |
56321 |
135952 |
14668 |
1 |
2.Группировка данных.
Статистическая сводка является
следующим после статистическог
Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.
Сводка состоит из следующих этапов:
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.
Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.
Виды группировок
Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.
В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:
В зависимости от решаемых
задач различают
2.1. Типологические группировки.
Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности).
Произведем анализ 30 банков, применяя метод группировок. В качестве группировочного признака возьмем уставной капитал. Образуем 4 группы банков с равными интервалами.
Интервал определяется по формуле:
, где n - количество групп.
= руб.
Разобьем на группы:
Построим группировку по величине уставного капитала.
Типологическая группировка банков по величине уставного капитала на 01.01.2013
№ группы |
Группы банков по величине уставного капитала |
Число банков, шт. |
Активы ,руб. |
Капитал ,руб. |
Уставной капитал, руб. |
1 |
2345-15245 |
18 |
618544 |
366583 |
105993 |
2 |
15245-28145 |
7 |
495431 |
317612 |
124669 |
3 |
28145-41045 |
3 |
81961 |
109598 |
89952 |
4 |
41045-53945 |
2 |
60256 |
37524 |
103505 |
итого |
30 |
1256192 |
831317 |
424119 |
Из данной таблицы можно сделать вывод, что преобладают банки с малым уставным капиталом. Уставный капитал организации – источник формирования средств организации, который нужен ему для выполнения уставных обязательств. Это стартовый капитал для производственной деятельности с целью получения в дальнейшем прибыли. Уставный капитал представляет собой средства, вложенные собственниками предприятия.
2.2. Структурные группировки.
Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
Структурная таблица банков по величине уставного капитала на 01.01.2013
№ группы |
Группы банков по величине уставного капитала |
Число банков, % |
Активы , % |
Капитал , % |
Уставной капитал, % |
1 |
2345-15245 |
60 |
49,23 |
44,1 |
25 |
2 |
15245-28145 |
23,3 |
39,4 |
38,2 |
29,4 |
3 |
28145-41045 |
10 |
6,53 |
13,18 |
21,2 |
4 |
41045-53945 |
6,7 |
4,84 |
4,52 |
24,4 |
итого |
100 |
100 |
100 |
100 |
Из данной таблицы видно , что в основном преобладают малые банки на долю которых приходится 44% капитала. Более конкретный анализ данных групп банков рассмотрим аналитически сгруппировав банки.
2.3. Аналитические группировки.
Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)
Аналитическая группировка банков по величине уставного капитала на 01.01.2013
№ группы |
Группы банков по величине уставного капитала |
Число банков, шт. |
Капитал ,руб. |
Активы ,руб. | ||
Всего, руб. |
в ср. на один банк, руб. |
Всего, руб. |
в ср. на один банк, руб. | |||
1 |
2345-15245 |
18 |
366583 |
20366 |
618544 |
34364 |
2 |
15245-28145 |
7 |
317612 |
45373 |
495431 |
70776 |
3 |
28145-41045 |
3 |
109598 |
36533 |
81961 |
27320 |
4 |
41045-53945 |
2 |
37524 |
18762 |
60256 |
30128 |
Итого |
30 |
831317 |
_______ |
1256192 |
_______ | |
В среднем на один банк
|
|
|
27710 |
|
41873 |
Величина капитала и активов прямо взаимозависимы, чем крупнее банк, тем эффективнее управление активами.
2.4.Гистограмма.
Кроме степенных средних в статистике для относительной характеристики величины варьирующего признака и внутреннего строения рядов распределения пользуются структурными средними, которые представлены ,в основном, модой и медианой.
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле.
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:
Мо = Х0 + h * (F2 – F1);
(F2-F1)+(F2-F3), где
Х0 – начальная нижняя граница модального интервала
h – величина интервала
F2 – частота модального интервала
F1 – частота интервала, предшествующего модальному
(Если модальный интервал первый или последний, то недостающая частота (предмодальная или послемодальная) берется равной нулю)