Лекции по "Статистике"

 

7.  Программы статистического  наблюдения

 

Каждое наблюдение проводится с  определенной целью. Цель – это основной результат исследования. Четкое формирование цели необходимо, для того чтобы недопускать излишних  и неполных данных.

 

Этапы наблюдения:

1. Определение объекта;
2. Установление единицы наблюдения;
3. Составление программы.

Объект наблюдения – это массовые явления, состоящие из отдельных единиц.

Единица наблюдения – первичный элемент объекта, который является носителем исходной информации.

Величина признака, по которому устанавливают  единицу наблюдения, количественно  или качественно  изменяется, т.е. принимает различные значения единицы  совокупности – вальирование.

Понятие объекта  и единицы совокупности может меняться в зависимости от стоящих задач при исследовании.

Программа статистического наблюдения представляет собой перечень показателей, который подлежит изучению.

 

Требования, предъявляющиеся  к программе:

 

1. Не должно быть лишних вопросов.
2. Не должно быть таких вопросов, на которые заведомо нельзя дать ответа.
3. Формулировки должны быть четкими.
4. Должна быть сопоставима с программой предыдущих исследований.
5. Все ответы на вопросы должны быть отражены в статистических формулярах (документах).

 

Программа наблюдения определяется задачами всего статистического наблюдения, поэтому необходимо не только правильно ее составить, но и обеспечить проверку этой программы на практике.

 

 

Тема 3. Сводка и группировка  статистических материалов.

 

1. Понятие статистической  сводки и  группировки.

 

В результате статистического исследования собирается статистическая информация, которая впоследствии систематизируется  и обобщается, т.о. вторым этапом исследования является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям изучаемой совокупности и ее частям, а также осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Различают сводку  в широком  и узком смысле слова.

Сводка в узком смысле слова, т.е. в простом представляет собой ранжирование, т.е. упорядочение в порядке возрастания или убывания данных, а также суммирование по всем единицам наблюдения.

Сводка в широком смысле предполагает разделение на качественно однородные группы, для характеристики этих групп по ряду существенных признаков. Элементами сводки в широком смысле являются:

1. Программа сводки;
2. Исчисление обобщающих показателей по каждой группе и по всей совокупности в целом;
3. Оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы или графики.

Группировка – объединение единицы совокупности в качественно однородные группы для изучения структуры совокупности, связи между признаками для характеристики различных типов изучаемых явлений. Всякая группировка имеет основной группировочный  признак – факторный, который служит основанием для распределения признаков по группам, а для характеристики по взаимосвязи между отдельными явлениями и процессами добавляются значения результативного признака, который зависит от факторного.  От цели экономического анализа и от исходной информации – группировки делят:

 

 

По содержанию – на аналитические  и типологические;

По структуре;

По строению – первичные и  вторичные.

Аналитические группировки имеют  количественно выраженный признак.

В типологических группировках признак не имеет количественного значения, а означает какое-то понятие, т.е. тип.

Структурные группировки исследуют  цель определения структуры изучаемого явления и помогают выявить соответствие входящих в изучаемую совокупность составных частей.  Например, структура затрат на производство. По строению первичные группировки представляют  собой группировки по исходным данным, вторичные группировки – это перегруппировки, с целью выявить более четкие закономерности развития изучаемых явлений. При построении группировки следует соблюдать:

 

1. В основу группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задаче исследования и учитывающие особенности изучаемого явления;

 

2. Необходимо брать не один, а несколько группировочных признаков, что позволяет глубже охарактеризовать сложные явления.

 

3. Выбор числа групп определяется группировочным признаком с учетом степени его варьирования (изменения, колебания), но предпочтительно брать нечетное число.

  

2. Статистические ряды  распределения.

 

Результаты  сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде рядов распределения и таблиц. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц совокупности  по группам и группировкам.  Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивные (заработная плата,   объем товарооборота). При группировке по количественному признаку выделяются вариационные.  Вариационные ряды по строению бывают:

1. Дискретными (прерывными) – основанные на прерывных вариациях признака (2 кассы, 3 отдела).
2. Интервальные (непрерывные) – имеющие любые, в том числе и дробные количественные выражения (стаж работы от 5 до 10 лет).

При построении вариационных рядов  пользуются понятиями:

1. Варианта (x);
2. Частота (f);
3. Частость.

Варианта – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в % или долях процента называются частостями.

Рассмотрим ряд распределения  по атрибутивному признаку – распределение  магазинов региона по категориям продавцов:

 

Категория продавцов	Число продавцов	В % к итогу
I	20	26,3
II	50	52,6
III	20	21,1
ИТОГ:	95	100

 

Например, дискретный ряд распределения.

 

 

Распределение магазинов по числу  товарных секций.

 

Число товарных секций (x)	На 1 января  2002г.		На 1 января  2002 г.
	число магазинов(f)	в % к итогу	число магазинов(f)	в % к итогу
1	3	6	6	10
2	10	20	16	26,7
3	15	30	30	33,3
4	12	24	12	20
5	7	14	4	6,7
6	3	6	2	3,3

 

Для данного дискретного ряда по необходимости и для наглядности  построим график, где по оси абсцисс  будут число отделов, а по ординат  число магазинов в процентах.

Рис. 1. Распределение  магазинов по числу товарных секций

 

По графику видно, что в 1998г. отдается предпочтение мелким магазинам с  наибольшим числом отделов.

Рассмотрим интервальный ряд распределения:

 

Распределение продавцов магазина по производительности.

 

Производительность продавцов  тыс. руб. (x)	Число  продавцов (f)	В % к итогу	Кумулята
80-100	5	10	5
100-120	10	20	15=5+10
120-140	20	40	35
140-160	10	20	45
160-180	5	10	50

 

 

Интервальный ряд распределения  изображается как графически, так и в виде гистограммы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2 Гистограмма

 

В практике экономической работы возникает  потребность в преобразовании рядов  распределения  в куммулятивные  ряды, строящиеся по накопленным частотам. Накопленные частоты определяются путем последовательного прибавления к частотам I группы показателей последующих групп ряда распределения. Комуляту часто изображают  графически (см. рис.3) . С помощью комулятивных кривых можно изображать процесс концентрации. Если варианта ряда  распределения имеет незначительные колебания и распределение носит довольно равномерный характер, то при построении рядов распределения используют равновеликие интервалы, которые определяются по формуле:

 

 

где Xmax и Xmin – наибольшие и наименьшие значения вариант в ряду;

n – число групп;

разность (Xmax – Xmin) – размах вариации;

i – равновеликий интервал.

 

                        

 

 

 

 

 

 

Рис. 3. График изображения  кумуляты

 

 

Тема 4. Статистические таблицы  и графики

 

1. Статистические таблицы

 

Таблица – это форма наиболее рационального изложения цифрового  материала.

Основа (остов) статистической таблицы - это ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали  графи (столбцы).

Каждая строка и графа имеет свое наименование, которая должна соответствовать содержанию таблицы. Таблица должна иметь указания, что это таблица и название, определяющее ее содержание.

В таблице есть подле6жщее и сказуемое. Подлежащим таблица называется объект, который в ней характеризуется цифрами, сказуемое таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Виды таблиц.

1. Простые таблицы – это те  таблицы, в подлежащем которых  нет группировок. Они бывают перечневые, хронологические и территориальные;

2. Групповые таблицы. В них  объект разделен на группы  по тому или иному признаку;

3. Комбинационные таблицы. В  них объект разделен на группы  по двум и более признакам,  взятым в комбин6ации  

 

2. Графики и их виды

 

Графиком называют наглядное изображение  статистических величин при помощи геометрических линий и фигур  или географических картосхем (картограмм).

В каждом графике существуют основные элементы:

1. графический образ (основа  графика) – это геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины;

2. поле графика – это то  место, где расположены графические  образы;

3. пространственные ориентиры,  определяющие размещение геометрических  знаков на поле;

4. масштабные ориентиры, дающие  этим знакам количественную определенность;

5. экспликация графика, включающая  в себя его название и соответствующие  пояснения отдельных его частей.

Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал. Масштабом  графика называется условная мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть в соответствии с принятым масштабом прочитаны как определенное значение статистического показателя.

Виды статистических графиков.

Статистические графики классифицируются с разных точек зрения. Мы уже  приводили их классификацию по характеру  применяемых графических образов. С точки зрения разрешаемых задач  статистические графики можно разделить  на 1) графики сравнения статистических показателей; 2) графики структуры и структурных сдвигов; 3) графики динамики; 4) графики контроля выполнения плана; 5) графики пространственного размещения и пространственной распространенности (картограммы и картодиаграммы); 6) графики вариационных рядов; 7) графики зависимости варьирующих признаков.