Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2012 в 17:27, лабораторная работа
Цель работы: рассчитать парную регрессию и корреляцию, используя исходные данные.
Практические указания:
1.Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3.Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F - критерия Фишера и l – критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющим 107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
Tb | ||
3,290594 | ||
Ta | ||
3,179328 | ||
Tr | ||
3,290594 | ||
Табличный |
2,2281 |
|
Сравнивая фактическое и табличное значение критерия Стьюдента делаем вывод о значимости параметров регрессии и корреляции.
t табл < t факт, значит параметры a,b, не случайно отличаются от нуля и сформировались под влияние систематически действующего фактора х.
Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии а и b. Для этого определим предельную ошибку для каждого показателя:
Дельта а |
53,94578 |
Дельта b |
7,331773 |
Доверительный интервал | ||
min |
max | |
ƴa |
23,03071 |
130,92227 |
ƴb |
-6,41134 |
8,252204 |
ƴb |
0 |
|
Оцениваемый параметр принимаем нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное и отрицательное значения.
Связь между F-критерием Фишера и t-статистикой Стьюдента выражается равенством
Tb |
3,290594434 = |
Tr 3,290594434 |
3,290594434 |
4)Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющим 107% от среднего уровня.
Х107 |
У107 |
83,46 |
153,7956 |
87,74 |
157,7351 |
93,09 |
162,6594 |
84,53 |
154,7805 |
95,23 |
164,6291 |
113,42 |
181,3717 |
71,69 |
142,9622 |
94,16 |
163,6442 |
78,11 |
148,8713 |
93,09 |
162,6594 |
81,32 |
151,8259 |
123,05 |
190,2355 |
1098,89 |
Выполнили прогноз заработной платы, получили вышеуказанные значения.
5) Оценить точность прогноза, рассчитав
ошибку прогноза и его
В прогнозных
расчетах по уравнению
Станд ошибка | |
13,07552 |
|
13,07595 |
|
13,22972 |
|
13,06535 |
|
13,33782 |
|
15,2067 |
|
13,62788 |
|
13,28051 |
|
13,22824 |
|
13,22972 |
|
13,11635 |
|
16,74656 |
|
Расчет доверительного интервала:
6)На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
Вывод: