СОДЕРЖАНИЕ:
ВВЕДЕНИЕ
1. Требования,
предъявляемые к собираемым данным. Формы
организации и виды статистического наблюдения
2. Подготовка
статистического наблюдения
3. Статистическая
отчетность
4. Ошибки
статистического наблюдения. Методы контроля
данных наблюдения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются
общие вопросы сбора, измерения и анализа
массовых статистических (количественных
или качественных) данных;
изучение количественной стороны массовых
общественных явлений в числовой форме.
Слово
«статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин
«статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль в
1746 году, предложив заменить название
курса «Государствоведение», преподававшегося
в университетах Германии, на «Статистику»,
положив тем самым начало развитию статистики
как науки и учебной дисциплины.
Как уже отмечалось,
статистическая работа состоит в том,
чтобы собрать числовые данные о массовых
явлениях, обработать их, представить
в форме, удобной для анализа, проанализировать
и интерпретировать полученные результаты.
На основе статистической
информации правительство разрабатывает
свою экономическую и социальную политику,
оценивает ее результаты, составляет экономические
прогнозы. Статистическая информация
обеспечивает подготовку двухсторонних
и многосторонних экономических соглашений
между государствами. Статистика дает
информацию для решения региональных
задач, для предпринимательской деятельности
- об уровне цен на товары в разных регионах,
объемах реализации товаров, условиях
кредитования, в той или иной степени статистика
нужна каждому из нас для принятия решений
по выбору стратегии поведения.
Предоставление
статистической информации - главная
задача органов государственной
статистики и продукция их
деятельности. Как любая продукция,
она имеет стоимость. Особенно
дорогой является та информация,
получение которой выходит за
пределы программы работы государственной
,статистики.
Структура органов
государственной статистики соответствует
административно-территориальному делению
страны. Основные функции всех статистических
органов состоят в сборе, обработке, анализе
и представлении данных в удобном пользователю
виде. Статистические службы должны оперативно
предоставлять информацию органам управления,
осуществлять обмен информацией с Центральным
банком РФ и его конторами на местах, Министерством
финансов РФ и его местными органами, Госкомимуществом
РФ и его службами. Комитетом по труду
и занятости РФ и т.д.
Оперативность и качество
статистических работ зависят от развития
технологии сбора, передачи, обработки
и хранения информации. статистических
служб, других держателей региональной
и федеральной информации.Госкомстат
РФ является методологическим и организационным
центром работы всех служб государственной
статистики. В его структуре имеется специальное
Управление методологии статистических
работ. Здесь разрабатываются федеральный
план статистических работ на год и перспективу,
методология расчета статистических показателей,
сбора и разработки статистических данных.
Пользоваться лучше
теми данными, способ получения которых
понятен. Достоверность данных государственной
статистики определяется тем, что это
результат профессиональной деятельности
специально подготовленных работников,
использующих единую методологию, соответствующую
в большинстве случаев международным
стандартам, дающую возможность проследить
динамику какого-либо показателя за ряд
лет.
Если нет соответствующих
данных в статистических сборниках, то
можно получить их самим, т. е. провести статистическое
наблюдение - научно организованный
сбор данных. Кем бы и когда бы ни проводилось
статистическое наблюдение, оно должно
быть организовано по определенным правилам,
соблюдение которых позволяет обеспечить
надежную основу статистического исследования.
1. Требования,
предъявляемые к собираемым данным.
Формы организации и виды статистического
наблюдения
Собираемые данные
должны отвечать двум требованиям: достоверности
и сопоставимости. Достоверность -
это соответствие данных тому, что'есть
на самом деле. Вся методика, организация
и техника проведения статистического
наблюдения должны быть нацелены на обеспечение
достоверных данных. Чтобы понять характер
задач, возникающих при этом, представим
статистическое наблюдение в виде взаимодействующих
компонентов .
На достоверность данных
влияет социальная функция показателя.
Известно, например, о фактах недостоверности
данных о младенческой смертности (смертности
детей до одного года). Основной недоучет
составляют случаи, когда факт рождения
ребенка, умершего вскоре после рождения,
умышленно регистрируется как мертворождение,
а часть случаев мертворождений записывается
как поздние выкидыши и не регистрируются
в органах загса. Недостоверными могут
быть данные о характере и числе преступлений,
профессиональной заболеваемости и т.
п., т. е. те данные, которые свидетельствуют
о «здоровье» общества.
Общими условиями обеспечения
достоверности являются полнота охвата
наблюдаемого объекта; полнота и точность
регистрации данных по каждой единице
наблюдения.
Чтобы данные об отдельных
явлениях можно было обобщать, они должны
быть сопоставимы друг с другом: собираться
в одно и то же время, по единой методике.
Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость
с прошлыми исследованиями, чтобы можно
было понять, как изменяется явление. Для
этого должна быть полная ясность организации
и методологии статистического наблюдения,
чтобы были понятны характер и причины
различий в данных наблюдений, если таковые
были вызваны именно организационно-методологическими
факторами.
Сравнимость данных
разных наблюдений выполняется, если использовались
одно и то же определение единицы наблюдения,
одна и та же методика регистрации первичных
признаков и методика расчета вторичных
признаков, таких, как себестоимость, производительность
труда, рентабельность, ликвидность и
т.д.
Важным условием сравнимости
является сохранение времени проведения
наблюдения и периода или момента, к которому
относятся регистрируемые данные. Время
наблюдения выбирается таким образом,
чтобы наблюдаемый объект находился в
наиболее стабильном состоянии.
Статистическое наблюдение
подразделяется на виды - по времени наблюдения
и по охвату единиц
наблюдения.
По времени регистрации
фактов различают непрерывное (текущее),
периодическое и единовременное наблюдение. Непрерывное (текущее)
наблюдение ведется систематически,
постоянно, непрерывно, по мере возникновения
явлений. Например, регистрируются в загсе
рождения и смерти, браки и разводы, на
предприятиях учитываются выпуск продукции,
явки и неявки работников, расчеты с дебиторами
и кредиторами, поступление денег в кассу
и денежные выплаты и т. п. При периодическом наблюдении
регистрация проводится через определенные,
обычно одинаковые промежутки времени,
например учет успеваемости студентов
по данным экзаменационных сессий. Единовременное
наблюдение проводится один раз для
решения какой-либо задачи или повторяется
через неопределенные промежутки времени
по мере надобности, например перепись
жилого фонда, школьная перепись и т. д.
.
По охвату единиц совокупности
различают сплошное и несплошное наблюдение.
При сплошном наблюдении
регистрации подлежат все без исключения
единицы совокупности. Оно применяется,
например, при переписи населения, сборе
данных в форме отчетности, охватывающей
предприятия разных форм собственности,
учреждения и организации и т. д.
Развитие многоукладной
экономики увеличило число объектов экономической
деятельности. Это способствовало расширению
практики несплошного наблюдения,
которое, в свою очередь, подразделяется
на способ основного массива,
выборочное и монографическое.
При способе основного массива
обследованию подвергается основной массив
- та часть единиц, которая вносит наибольший
вклад в изучаемое явление. Часть совокупности,
о которой заведомо известно, что она не
играет большой роли в характеристике
совокупности, исключается из наблюдения,
т. е. при этом методе отбираются и обследуются
наиболее крупные единицы. Логика метода
состоит в том, что крупные единицы могут
практически определять интересующие
нас статистические показатели. Часто
применение метода основного массива
требует установления ценза - значения
признака, которое ограничивает объект
наблюдения.
При выборочном наблюдении
обследованию подвергается отобранная
в определенном порядке часть единиц совокупности,
а получаемые результаты распространяются
на всю совокупность.
В выборке полностью
реализуется основная идея несплошного
наблюдения. При этом получают информацию
о всей совокупности, изучив лишь ее часть.
Обследования основного массива и выборки
- это массовые наблюдения, охватывающие
множество единиц. При монографическом
наблюдении подробно описываются
отдельные единицы совокупности в целях
их углубленного изучения, которое не
может быть столь же детальным при массовом
наблюдении. В любом обследовании источником
получения первичных данных могут быть
непосредственное наблюдение, документы
и опрос.
Непосредственное
наблюдение осуществляется путем
регистрации изучаемых единиц и их признаков
на основе непосредственного осмотра,
подсчета, взвешивания, показаний приборов
и т. д.
Документальный
способ наблюдения основан
на использовании в качестве источника
статистических сведений различных документов
первичного учета предприятий, учреждений
и организаций, поэтому этот способ наблюдения
часто называют отчетным.
Непосредственное
наблюдение и документальный способ обеспечивают
наибольшую достоверность статистических
данных.
При опросе источником
данных являются сведения, которые дают
опрашиваемые лица. При этом могут быть
использованы разные способы собирания
данных: экспедиционный, корреспондентский
и саморегистрация.
Экспедиционный
способ заключается в том,
что специально подготовленные регистраторы
на основе опроса заполняют переписные
формуляры, одновременно контролируя
правильность получаемых ответов. Этот
способ обеспечивает достаточно точные
результаты, но он дорогостоящий. В отечественной
статистике экспедиционный способ используется
при переписях населения.
Корреспондентский
способ заключается в том,
что статистические или другие организации
рассылают специально разработанные бланки
и инструкции к их заполнению отдельным
организациям или специально подобранным
лицам, давшим согласие периодически заполнять
бланки и присылать статистическому органу
в установленные сроки. Преимуществом
этого способа является его дешевизна,
однако он не всегда обеспечивает хорошее
качество сведений, так как зависит от
уровня восприятия вопросов опрашиваемым,
от его ответственности - отправит он заполненную
анкету или нет.
Заметим, что при любом
методе проведения статистическое наблюдение
пассивно: статистика хочет как можно
точнее зарегистрировать данные без какого-либо
влияния на наблюдаемый процесс. Принципиально
иным способом собирания данных является эксперимент.
В настоящее время все большее распространение
получают идеи «социального эксперимента».
2. Подготовка
статистического наблюдения
Чтобы провести статистическое
наблюдение, нужно сформулировать его
цель и основные гипотезы, которые должны
быть проверены по данным наблюдения.
Эта стадия работы определяет все последующие,
поэтому обычно все решения вырабатываются
коллективно в ходе обсуждения проблем
предстоящего наблюдения. На этой стадии
работы дается определение объекта и единицы
наблюдения, разрабатывается и утверждается
программа наблюдения.
Определение объекта наблюдения
включает определение единицы наблюдения,
территории и времени наблюдения.
Единица
наблюдения - это то явление, признаки
которого подлежат регистрации. Совокупность
единиц наблюдения составляет объект наблюдения.
Как уже отмечалось, для определения границ
объекта наблюдения нередко устанавливается ценз - значение
признака (или нескольких признаков), позволяющее
отделить единицы наблюдения от других
явлений. В самом деле, трудно установить
границы даже, казалось бы, очевидного
объекта - совокупности промышленных предприятий:
что входит в понятие промышленного предприятия,
а что - нет. Входят ли в круг промышленных
предприятий предприятия по ремонту и
мойке автомобилей, закупке и переработке
фруктов и т. д.? Этот вопрос требуют всестороннего
обсуждения. Его решение основано на том,
что является конечным результатом, что
должно быть получено в результате всего
исследования. Если не предусмотреть чего-то
на начальной стадии, это скажется на качестве
всего исследования.