Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2014 в 22:18, контрольная работа
Для построения ряда распределения необходимо вычислить величину интервала группировочного признака (стаж работы):
Где Xmax и Xmin – значение признака
n – число образующих групп
Задача 1
Для построения ряда распределения необходимо вычислить величину интервала группировочного признака (стаж работы):
Где Xmax и Xmin – значение признака
n – число образующих групп
года
Следовательно первая группа рабочих будет со стажем 1-3,25, вторая 3,25-6,5 и т.д. по каждой группе посчитаем численность рабочих и оформим в таблице:
Распределение рабочих по стажу работы
№ группы |
Группы рабочих по стажу, лет |
Число рабочих, чел |
Число рабочих в % к итогу |
I |
1-3,25 |
7 |
35,0 |
II |
3,25-6,5 |
8 |
40,0 |
III |
6,5-9,75 |
1 |
5,0 |
IV |
9,75-13 |
4 |
20,0 |
Итого |
20 |
100,0 |
В ряду распределения, для наглядности, изучаемый признак исчислен в процентах. Результаты первичной группировки показали, что 80% рабочих имеют стаж до 10 лет.
Для изучения зависимости между стажем работы и выработкой необходимо построить аналитическую группировку. В основании ее возьмем те же группы, что в ряду распределения:
Группировка рабочих по стажу работы
№ группы |
Группы рабочих по стажу, лет |
Число рабочих, чел |
Средний стаж работы, лет |
Выработка продукции, руб | |
всего |
На одного рабочего | ||||
I |
1-3,25 |
7 |
2,09 |
2696 |
337 |
II |
3,25-6,5 |
8 |
4,34 |
3760 |
537,1 |
III |
6,5-9,75 |
1 |
8 |
610 |
610 |
IV |
9,75-13 |
4 |
11,7 |
2120 |
530 |
Всего |
20 |
26,13 |
9186 |
2014,1 |
№ п/п |
Группы рабочих по стажу, лет |
Номер рабочего |
Стаж |
Выработка в руб |
1 |
1-3,25 |
2,3,6,9,10,17,18 |
3,0;2,1;2,6;2,4;1,0;2,5;1,0 |
420, 400, 400, 306, 420, 420, 330 |
Итого по группе |
7 |
13,6 |
2696 | |
2 |
3,25-6,5 |
1, 4, 7, 11, 12, 13, 15, 19 |
3,4; 4,6; 4,4; 3,3; 5,6; 3,5; 6,2; 3,7 |
504, 510, 408, 418, 500, 400, 540, 480 |
Итого по группе |
8 |
34,7 |
3760 | |
3 |
6,5-9,75 |
14 |
8,0 |
610 |
Итого по группе |
1 |
8,0 |
610 | |
4 |
9,75-13 |
5, 8, 16, 20 |
11,4; 12,0; 10,4; 13,0 |
620, 500, 460, 540 |
Итого по группе |
4 |
46,8 |
2120 | |
Всего |
20 |
103,1 |
9186 |
Анализируя таблицу группировки Рабочих по стажу работы, можно сделать вывод о том, что изучаемые признаки зависят друг от друга. С ростом стажа работы постоянно увеличивается выработка продукции на одного рабочего. Произведем вручную группировку данных по средней выработке продукции. Для построения вторичной аналитической группировки по средней выработки продукции в пределах первоначально созданных групп определим интервал вторичной группировки, выделив при этом 3 группы, т.е. на одну меньше, чем в первоначальной группировке.
Тогда
Больше групп брать нет смысла, будет очень маленький интервал, меньше – можно. Итоговые данные по группировке рассчитываются как сумма стажа по группе, например по первой 13,6 лет делится на число рабочих - 7 человек, получим 1,94 года.
№ п/п |
Группы рабочих |
Число раб.,чел |
Сред.стаж раб., лет |
Средняя выработка прод., руб | ||
По стажу |
По сред. выраб. прод в руб |
Всего |
На одного рабочего | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
1-3,25 |
306-400 400-500 500-620 |
2 5 - |
0,7 1,39 - |
636 2060 |
318 412 |
Итого по группе |
7 |
2,09 |
2696 |
730 | ||
2 |
3,25-6,5 |
306-400 400-500 500-620 |
- 4 4 |
- 1,86 2,48 |
- 1706 2054 |
- 426,5 513,5 |
Итого по группе |
8 |
4,34 |
3760 |
940 | ||
3 |
6,5-9,75 |
306-400 400-500 500-620 |
- - 1 |
- - 8,0 |
- - 610 |
- - 610 |
Итого по группе |
1 |
8,0 |
610 |
610 | ||
4 |
9,75-13 |
306-400 400-500 500-620 |
- 1 3 |
- 2,6 9,1 |
- 460 1660 |
- 460 553,3 |
Итого по группе |
4 |
11,7 |
2120 |
|||
Всего |
20 |
26,13 |
9186 |
3293,31013,3 |
Данные таблицы показывают, что выработка продукции находится в прямой зависимости от стажа работы.
Задача 2
1 Определим общую численность населения в базисном и отчетном году
Область |
Базисный год |
Средняя доля женщин |
Отчетный год |
Средняя доля женщин | ||
Доля женщин в общей численности населения, % |
Численность населения, тыс.чел |
Доля женщин в общей численности населения, % |
Численность населения, тыс.чел | |||
I |
53,7 |
2150 |
1154,55 |
54,8 |
1185 |
649,38 |
II |
54,1 |
2170 |
1173,97 |
53,9 |
1170 |
630,63 |
III |
55,6 |
2180 |
1212,08 |
55,6 |
1210 |
672,76 |
Всего |
163,4 |
6500 |
3540,6 |
164,3 |
3565 |
1952,77 |
2 Для определения средней доли
женщин в общей численности
населения используются данные
общей численности населения
и процентные показатели
Задача 3
Приведем группировку к стандартному виду с равными интервалами и найдем середины интервалов для каждой группы. Результаты представлены в таблице:
Затраты времени на одну деталь, мин. |
Интервалы |
Середины |
Число деталей, шт. |
До 18 |
17-18 |
17,5 |
140 |
18-19 |
18-19 |
18,5 |
160 |
19-20 |
19-20 |
19,5 |
500 |
20-21 |
20-21 |
20,5 |
150 |
21 и более |
21-22 |
21,5 |
50 |
Итого |
1000 |
1) Средние
затраты времени на
.
Подставив в последнюю формулу известные значения, получим средние затраты времени на изготовление одной единицы сырья:
г.
2) Дисперсия определяется по формуле:
.
Подставив в последнюю формулу известные значения, получим дисперсию:
Среднеквадратическое отклонение равно:
г.
3) Коэффициент
вариации определяется по
, или 5,3%.
4) Рассчитаем
сначала предельную ошибку
,
где n – объем выборочной совокупности, N – объем генеральной совокупности.
Считаем также, что дисперсия . Тогда предельная ошибка выборочной средней равна:
г.
Определим теперь возможные границы, в которых ожидаются средние затраты времени на изготовление одной единицы сырья:
или .
Т.е., с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средние затраты времени на изготовление другой детали на заводе находятся в пределах от 19,246 до 19,374 г.
5. Выборочная доля w числа и возможные границы доли расхода сырья 20 грамм и более равна:
%.
Учитывая, что при вероятности p = 0,997 коэффициент доверия t = 3, вычислим предельную ошибку выборочной доли:
, или 2,8%.
Пределы доли признака во всей совокупности:
или .
Таким образом, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что границы доли расхода сырья 20 грамм и более, находятся в пределах от 17,2% до 22,8% от всей партии деталей.
Задача 4
1. Определим показатели, характеризующие рост численности населения: абсолютные приросты, темпы роста и прироста (по годам и к базисному 2001 году). Формулы для расчета следующие:
Абсолютный прирост по годам и к базисному году, соответственно, равен:
Темп роста по годам и к базисному году, соответственно, равен:
Темп прироста по годам и к базисному году, соответственно, равен:
Результаты приведены в таблице.
Годы |
Потребление электроэнергии, млрд. кВт-ч |
Абсолютный прирост, млрд. кВт-ч |
Темпы роста, % |
Темпы прироста, % | |||
по годам |
к базисному году |
по годам |
к базисному году |
по годам |
к базисному году | ||
2001 |
1474,3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2002 |
1480,9 |
6,6 |
6,6 |
100,4 |
100,4 |
0,4 |
0,4 |
2003 |
1485,6 |
4,7 |
11,3 |
100,3 |
100,8 |
0,3 |
0,4 |
2004 |
1487,2 |
1,6 |
12,9 |
100,1 |
100,9 |
0,1 |
0,1 |
2005 |
1487,2 |
0 |
12,9 |
100,0 |
100,9 |
0 |
0 |
2006 |
1484,5 |
-2,7 |
10,2 |
99,8 |
100,7 |
0,2 |
-0,2 |
2. Среднегодовая численность определяется по формуле среднего арифметического:
тыс.чел.
3. Среднегодовой
темп роста ряда динамики
Подставив исходные данные, получим среднегодовой темп роста потребления электроэнергии:
, или 100,2%;
Среднегодовой абсолютный прирост определяется по формуле:
.
Подставив рассчитанные данные, получим среднегодовой темп прироста численности населения:
, или 0,2%;
Построим график динамики численности населения за 2001-2006гг. Он имеет вид:
Выводы.
Анализ графика и полученных расчетных данных свидетельствует о том, что:
- Численность населения региона с 2001 по 2005 годы включительно, постоянно росла и лишь в 2006 году наблюдается ее спад;
- темп прироста в 2006 г. к 2001 г. составил 0,2%.
Задача 5
1. Рассмотрим вначале организацию 1. Сформируем для нее из исходных данных следующую таблицу:
Вид продукции |
Выработано продукции, тыс.ед. |
Себестоимость единицы продукции, руб. | ||
базисный период |
отчетный период |
базисный период |
отчетный период | |
К-1 |
2,6 |
2,8 |
124,5 |
140,9 |
К-2 |
4,0 |
4,0 |
102,7 |
108,4 |
Используя в качестве соизмерителя неизменные цены, получим следующую формулу для определения общего индекса физического объема произведенной продукции:
, или 103,4%.
Общий индекс физического объема произведенной продукции определяется по формуле:
, или 104,2%.
Отсюда, используя взаимосвязь индексов, вычислим общий индекс себестоимости продукции:
, или 100,8%.
Сумма изменения затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным составила:
млн. руб.
Разложим теперь эту сумму изменения затрат по факторам. Сумма изменения затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения себестоимости составила:
млн. руб.
Сумма изменения затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения физического объема продукции составила:
млн. руб.
2. Рассмотрим теперь обе организации. Сформируем для них из исходных данных следующую таблицу: