Контрольная работа по «Статистика»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Февраля 2015 в 14:09, контрольная работа

Краткое описание

Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты «Из рук в руки».
1. Взять 30 экземпляров газеты «Из рук в руки» и составить статистическую таблицу по темам на выбор:
квартиры (продажа: однокомнатные, двухкомнатные и т.д.);
сдача в наем (дома, дачи и т.п.);
автотранспорт, гаражи и т.д.

Прикрепленные файлы: 1 файл

КР1 готовая.doc

— 179.50 Кб (Скачать документ)

Министерство образования и науки РФ

Государственное общеобразовательное учреждение

высшего профессионального образования

Московский университет им. С.Ю. Витте

 

Контрольная работа № 1

по дисциплине:

«Статистика»

 

 

 

 

 

Факультет: Юридический 
Группа:  
Специальность: Таможенное дело 
Форма обучения: Заочная

Студент: 3 курса Петров П.Н.

Преподаватель: Степанов В.Г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Москва

2014

Задание 1

 

Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты «Из рук в руки».

1. Взять 30 экземпляров  газеты «Из рук в руки» и составить статистическую таблицу по темам на выбор:

  • квартиры (продажа: однокомнатные, двухкомнатные и т.д.);
  • сдача в наем (дома, дачи и т.п.);
  • автотранспорт, гаражи и т.д.

 

Наблюдаемыми признаками взять: цену, общую площадь, этаж (для квартир); цену, расстояние от МКАД, площадь участка (для дач) и т.п. Для автотранспорта включить в признаки, кроме цены, год выпуска и пробег.

2. Выполнить  типологическую и структурную, аналитическую  группировки собранных данных.

3. Найти групповые  и общие показатели средних.

 

 Для расчета  математического ожидания (среднеарифметической) рекомендуется следующая таблица:

Интервалы  
группировки

Частота

Центр интервала

Произведение

i

fi

xi

 

 

  1. Составим статистическую таблицу по теме Квартиры (продажа)

Таблица 1

Число комнат

Площадь, м2

Этаж

Цена, тыс. руб.

1

1

31

1

1080000

2

1

35

5

1250000

3

1

40

3

1150000

4

1

35

15

1080000

5

1

36

14

1100000

6

1

37

13

1250000

7

1

33

3

1180000

8

2

51

11

1430000

9

2

44

3

1300000

10

2

44

4

1550000

11

2

44

1

1350000

12

2

52

7

1350000

13

2

48

3

1350000

14

2

52

2

1350000

15

2

52

8

1650000

16

2

49

6

1600000

17

3

62

5

1300000

18

3

66

9

1800000

19

3

50

1

1530000

20

3

65

1

3480000

21

3

63

8

1800000

22

3

70

6

1690000

23

3

66

2

1650000

24

3

74

5

1930000

25

4

77

5

2150000

26

4

105

4

2680000

27

4

88

6

3420000

28

4

89

3

2550000

29

4

92

3

2400000

30

4

88

6

2300000


 

  1. Выполним типологическую и структурную, аналитическую группировки сбора данных.
    • Типологическая группировка

Типологическая группировка - это разбиение разнородных совокупностей на

отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе различных экономических типов явлений.

Проведем типологическую группировку наших данных по признаку Число комнат

 

Таблица 2

№ п/п

Число комнат

Число квартир

всего

В %

1

1

7

23

2

2

9

30

3

3

8

27

4

4

6

20

Итого:

30

100


 

    • Структурная группировка

 

Структурная группировка - это группировка, предназначенная для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

№ п/п

Площадь, м2

Число 
квартир

Средняя цена

1 квартиры, тыс.руб.

1

30-45

10

1229000

2

45-60

7

1465714,286

3

60-75

7

1950000

4

75-90

4

2605000

5

90-105

2

2540000

Итого:

30

 

 

    • Аналитическая группировка

Таблица 4

 

№ п/п

Цена, тыс. руб.

Число квартир

Цена, тыс. руб.

Всего

В среднем  на одну квартиру

1

1000000-1500000

14

17520000

1251428,571

2

1500000-2000000

9

15200000

1688888,889

3

2000000-2500000

3

6850000

2283333,333

4

2500000-3000000

2

5230000

2615000

5

3000000-3500000

2

6900000

3450000

Итого:

30

51700000

 

 

Аналитическая (факторная) группировка - это группировка, которая

позволяет описать взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками.

 

Для образования групп применяют формулу Стерджесса:

                        (1)

 

где n число образуемых групп, а N число единиц наблюдения.

В нашем случае n=1 + 3,322*lg30=5

 

Для группировки с равными интервалами величина интервала (h) определяется как:

                              (2)

 

Где и соответствуют max и min значению интервалов, n - количественных выделенных групп, а R – размах совокупности, т.е. разность max и min значениями признака:

h = (3500000-1000000)/5 = 500000

 

  1. Найти групповые и общие показатели средних.

Таблица 5

№ п/п

Цена,

Число квартир

Цена, тыс. руб.

Среднее арифметич

Среднее линейное отклонение

Среднее квадратическое отклонение

тыс. руб.

Всего

В среднем на одну квартиру

1

1000000-1500000

14

17520000

1251428,571

1251428,57

95714,286

111024,91

2

1500000-2000000

9

15200000

1688888,889

1688888,88

103209,88

123957,38

3

2000000-2500000

3

6850000

2283333,333

2283333,33

88888,89

324899,14

4

2500000-3000000

2

5230000

2615000

2615000,00

65000

65000

5

3000000-3500000

2

6900000

3450000

3450000,00

30000

30000

Итого:

50

51700000

11288650,79

11288650,78

382813,05

654881,43


 

Средне арифметическое – параметр, который характеризует средний уровень явления.

                                               (3)

 

Среднее линейное отклонение:

                      (4)

где X — значение показателя;

— среднее арифметическое значение.

Сумма квадратов отклонений от среднего является основой для вычисления относительного показателя — дисперсии в простейшем случае несгруппированных данных:

                                   (5)

Корень квадратный из дисперсии называется средним квадратическим отклонением, или стандартным отклонением, и обозначается σ.

 

 

 Задание 2

 

Рассмотрите приведенные в таблице совокупности. Которые из них являются однородными? Обратите внимание на следующие моменты.

1. Относятся  ли единицы, образующие совокупность, к одному и тому же типу?

2. Под влиянием  каких факторов складывались  их параметры? (Заполните сами  соответствующую графу).

3. Являются  ли эти факторы общими для  всех единиц совокупности?

 

1. Исследуется объект  совокупности - производственные предприятия, в которых единицами совокупности  являются производственные участки, на которых контролируют параметры: численность рабочих, производительность  труда и объем производства.

Единицы совокупности относятся к одному типу.  На контролируемые параметры влияют следующие факторы - число рабочих на участке, число единиц продукции и единица времени измерения. Эти факторы могут быть различными для единиц совокупности: число единиц продукции можно измерять в штуках или в рублях, а время можно измерять в часах или в сменах.

Вывод: Данная совокупность не является однородной.

 

2. Исследуется объект совокупности - больница (стационар), в котором единицами совокупности являются пациенты, у которых контролируют параметры: температура тела и отклонение температуры тела от нормы.

Единицы совокупности относятся к одному типу – человек, и контролируемые параметры одинакового типа для всех людей (норма – 36,6°С). На контролируемые параметры влияют следующие факторы - стадия заболевания (только поступил, лечится или на стадии выписки),  время измерения температуры (утро или вечер),  вид и характер заболевания и т.д.

Эти факторы являются общими для всех единиц совокупности: каждый пациент либо поступает в стационар, либо лечится там определенное время, либо находится на стадии выписки; у каждого пациента измеряют температуру утром или вечером; у каждого пациента установлен диагноз (вид и характер заболевания).

Вывод: данная совокупность является однородной.

 

3. Исследуется объект совокупности – город, в котором единицами совокупности являются население, у которых контролируют параметры: возраст, средний доход на душу населения и размер жилой площади на одного жителя.

Единицы совокупности относятся к одному типу: население – это люди, проживающие в городе. На контролируемые параметры влияют следующие факторы - год рождения человека, количества человек в семье, число работающих членов семьи и доход работающих членов семьи, площадь занимаемого жилья каждой семьей.

Эти факторы являются общими для всех единиц совокупности: каждый человек имеет свой год рождения, каждая семья характеризуется количеством членов семью, числом работающих членов семьи, площадью занимаемого жилья и доходом работающих членов семьи.

Вывод: данная совокупность является однородной.

 

4. Исследуется объект  совокупности – производственные  участки, в котором единицами  совокупности являются партии  детали (одного размера), у которых  контролируют параметры: геометрические  размеры (каждый размер) и отдельный  параметр.

Единицы совокупности не относятся к одному типу: детали могут быть различны по геометрической форме поверхности, по материалу и для этого фиксируется отдельный параметр. На контролируемые параметры влияют следующие факторы - точность измерения, точность обработки, заданный параметр точности обработки, материал, способ обработки, назначение детали и т.д.

Эти факторы не являются общими для всех единиц совокупности.

Вывод: данная совокупность не является однородной.

 

Таблица 1

№ п/п

Объект

Единицы совокупности

Контроли-руемые параметры

Факторы

 

1

Производственные предприятия

Производственные участки

Численность работающих

Число рабочих на участке

Производи-тельность труда

Число единиц продукции и единица времени измерения

Объем производства

2

Больница (стацио-нар)

Пациенты

Температура тела

Стадия заболевания (только поступил или на стадии выписки),  время измерения температуры (утро или вечер), характер заболевания и т.д.

Отклонение температуры тела от нормы

3

Город

Население

Возраст

Год рождения человека

Средний доход на душу населения

Количества человек в семье, число работающих членов семьи и доход работающих членов семьи

Размер жилой площади на одного жителя

Площадь занимаемого жилья каждой семьей и число членов семьи

4

Производ-ственные участки

Партии деталей (одного размера)

Геометричес-кие размеры (каждый размер)

Точность измерения, точность обработки, заданный параметр точности обработки

Отдельный параметр

Материал, способ обработки, назначение детали и т.д.

Информация о работе Контрольная работа по «Статистика»