Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Февраля 2015 в 14:09, контрольная работа
Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты «Из рук в руки».
1. Взять 30 экземпляров газеты «Из рук в руки» и составить статистическую таблицу по темам на выбор:
квартиры (продажа: однокомнатные, двухкомнатные и т.д.);
сдача в наем (дома, дачи и т.п.);
автотранспорт, гаражи и т.д.
Министерство образования и науки РФ
Государственное общеобразовательное учреждение
высшего профессионального образования
Московский университет им. С.Ю. Витте
Контрольная работа № 1
по дисциплине:
«Статистика»
Факультет: Юридический
Группа:
Специальность: Таможенное дело
Форма обучения: Заочная
Студент: 3 курса Петров П.Н.
Преподаватель: Степанов В.Г.
Москва
2014
Задание 1
Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты «Из рук в руки».
1. Взять 30 экземпляров газеты «Из рук в руки» и составить статистическую таблицу по темам на выбор:
Наблюдаемыми признаками взять: цену, общую площадь, этаж (для квартир); цену, расстояние от МКАД, площадь участка (для дач) и т.п. Для автотранспорта включить в признаки, кроме цены, год выпуска и пробег.
2. Выполнить типологическую и структурную, аналитическую группировки собранных данных.
3. Найти групповые и общие показатели средних.
Для расчета
математического ожидания (среднеарифметической)
рекомендуется следующая
Интервалы |
Частота |
Центр интервала |
Произведение |
i |
fi |
xi |
Таблица 1
№ |
Число комнат |
Площадь, м2 |
Этаж |
Цена, тыс. руб. |
1 |
1 |
31 |
1 |
1080000 |
2 |
1 |
35 |
5 |
1250000 |
3 |
1 |
40 |
3 |
1150000 |
4 |
1 |
35 |
15 |
1080000 |
5 |
1 |
36 |
14 |
1100000 |
6 |
1 |
37 |
13 |
1250000 |
7 |
1 |
33 |
3 |
1180000 |
8 |
2 |
51 |
11 |
1430000 |
9 |
2 |
44 |
3 |
1300000 |
10 |
2 |
44 |
4 |
1550000 |
11 |
2 |
44 |
1 |
1350000 |
12 |
2 |
52 |
7 |
1350000 |
13 |
2 |
48 |
3 |
1350000 |
14 |
2 |
52 |
2 |
1350000 |
15 |
2 |
52 |
8 |
1650000 |
16 |
2 |
49 |
6 |
1600000 |
17 |
3 |
62 |
5 |
1300000 |
18 |
3 |
66 |
9 |
1800000 |
19 |
3 |
50 |
1 |
1530000 |
20 |
3 |
65 |
1 |
3480000 |
21 |
3 |
63 |
8 |
1800000 |
22 |
3 |
70 |
6 |
1690000 |
23 |
3 |
66 |
2 |
1650000 |
24 |
3 |
74 |
5 |
1930000 |
25 |
4 |
77 |
5 |
2150000 |
26 |
4 |
105 |
4 |
2680000 |
27 |
4 |
88 |
6 |
3420000 |
28 |
4 |
89 |
3 |
2550000 |
29 |
4 |
92 |
3 |
2400000 |
30 |
4 |
88 |
6 |
2300000 |
Типологическая группировка - это разбиение разнородных совокупностей на
отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе различных экономических типов явлений.
Проведем типологическую группировку наших данных по признаку Число комнат
Таблица 2
№ п/п |
Число комнат |
Число квартир | |
всего |
В % | ||
1 |
1 |
7 |
23 |
2 |
2 |
9 |
30 |
3 |
3 |
8 |
27 |
4 |
4 |
6 |
20 |
Итого: |
30 |
100 |
Структурная группировка - это группировка, предназначенная для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Таблица 3
№ п/п |
Площадь, м2 |
Число |
Средняя цена |
1 квартиры, тыс.руб. | |||
1 |
30-45 |
10 |
1229000 |
2 |
45-60 |
7 |
1465714,286 |
3 |
60-75 |
7 |
1950000 |
4 |
75-90 |
4 |
2605000 |
5 |
90-105 |
2 |
2540000 |
Итого: |
30 |
Таблица 4
№ п/п |
Цена, тыс. руб. |
Число квартир |
Цена, тыс. руб. | |
Всего |
В среднем на одну квартиру | |||
1 |
1000000-1500000 |
14 |
17520000 |
1251428,571 |
2 |
1500000-2000000 |
9 |
15200000 |
1688888,889 |
3 |
2000000-2500000 |
3 |
6850000 |
2283333,333 |
4 |
2500000-3000000 |
2 |
5230000 |
2615000 |
5 |
3000000-3500000 |
2 |
6900000 |
3450000 |
Итого: |
30 |
51700000 |
Аналитическая (факторная) группировка - это группировка, которая
позволяет описать взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками.
Для образования групп применяют формулу Стерджесса:
(1)
где n число образуемых групп, а N число единиц наблюдения.
В нашем случае n=1 + 3,322*lg30=5
Для группировки с равными интервалами величина интервала (h) определяется как:
(2)
Где и соответствуют max и min значению интервалов, n - количественных выделенных групп, а R – размах совокупности, т.е. разность max и min значениями признака:
h = (3500000-1000000)/5 = 500000
Таблица 5
№ п/п |
Цена, |
Число квартир |
Цена, тыс. руб. |
Среднее арифметич |
Среднее линейное отклонение |
Среднее квадратическое отклонение | |
тыс. руб. |
Всего |
В среднем на одну квартиру | |||||
1 |
1000000-1500000 |
14 |
17520000 |
1251428,571 |
1251428,57 |
95714,286 |
111024,91 |
2 |
1500000-2000000 |
9 |
15200000 |
1688888,889 |
1688888,88 |
103209,88 |
123957,38 |
3 |
2000000-2500000 |
3 |
6850000 |
2283333,333 |
2283333,33 |
88888,89 |
324899,14 |
4 |
2500000-3000000 |
2 |
5230000 |
2615000 |
2615000,00 |
65000 |
65000 |
5 |
3000000-3500000 |
2 |
6900000 |
3450000 |
3450000,00 |
30000 |
30000 |
Итого: |
50 |
51700000 |
11288650,79 |
11288650,78 |
382813,05 |
654881,43 |
Средне арифметическое – параметр, который характеризует средний уровень явления.
Среднее линейное отклонение:
(4)
где X — значение показателя;
— среднее арифметическое значение.
Сумма квадратов отклонений от среднего является основой для вычисления относительного показателя — дисперсии в простейшем случае несгруппированных данных:
Корень квадратный из дисперсии называется средним квадратическим отклонением, или стандартным отклонением, и обозначается σ.
Задание 2
Рассмотрите приведенные в таблице совокупности. Которые из них являются однородными? Обратите внимание на следующие моменты.
1. Относятся ли единицы, образующие совокупность, к одному и тому же типу?
2. Под влиянием каких факторов складывались их параметры? (Заполните сами соответствующую графу).
3. Являются ли эти факторы общими для всех единиц совокупности?
1. Исследуется объект
совокупности - производственные предприятия,
в которых единицами
Единицы совокупности относятся к одному типу. На контролируемые параметры влияют следующие факторы - число рабочих на участке, число единиц продукции и единица времени измерения. Эти факторы могут быть различными для единиц совокупности: число единиц продукции можно измерять в штуках или в рублях, а время можно измерять в часах или в сменах.
Вывод: Данная совокупность не является однородной.
2. Исследуется объект совокупности - больница (стационар), в котором единицами совокупности являются пациенты, у которых контролируют параметры: температура тела и отклонение температуры тела от нормы.
Единицы совокупности относятся к одному типу – человек, и контролируемые параметры одинакового типа для всех людей (норма – 36,6°С). На контролируемые параметры влияют следующие факторы - стадия заболевания (только поступил, лечится или на стадии выписки), время измерения температуры (утро или вечер), вид и характер заболевания и т.д.
Эти факторы являются общими для всех единиц совокупности: каждый пациент либо поступает в стационар, либо лечится там определенное время, либо находится на стадии выписки; у каждого пациента измеряют температуру утром или вечером; у каждого пациента установлен диагноз (вид и характер заболевания).
Вывод: данная совокупность является однородной.
3. Исследуется объект совокупности – город, в котором единицами совокупности являются население, у которых контролируют параметры: возраст, средний доход на душу населения и размер жилой площади на одного жителя.
Единицы совокупности относятся к одному типу: население – это люди, проживающие в городе. На контролируемые параметры влияют следующие факторы - год рождения человека, количества человек в семье, число работающих членов семьи и доход работающих членов семьи, площадь занимаемого жилья каждой семьей.
Эти факторы являются общими для всех единиц совокупности: каждый человек имеет свой год рождения, каждая семья характеризуется количеством членов семью, числом работающих членов семьи, площадью занимаемого жилья и доходом работающих членов семьи.
Вывод: данная совокупность является однородной.
4. Исследуется объект
совокупности –
Единицы совокупности не относятся к одному типу: детали могут быть различны по геометрической форме поверхности, по материалу и для этого фиксируется отдельный параметр. На контролируемые параметры влияют следующие факторы - точность измерения, точность обработки, заданный параметр точности обработки, материал, способ обработки, назначение детали и т.д.
Эти факторы не являются общими для всех единиц совокупности.
Вывод: данная совокупность не является однородной.
Таблица 1
№ п/п |
Объект |
Единицы совокупности |
Контроли-руемые параметры |
Факторы |
1 |
Производственные предприятия |
Производственные участки |
Численность работающих |
Число рабочих на участке |
Производи-тельность труда |
Число единиц продукции и единица времени измерения | |||
Объем производства | ||||
2 |
Больница (стацио-нар) |
Пациенты |
Температура тела |
Стадия заболевания (только поступил или на стадии выписки), время измерения температуры (утро или вечер), характер заболевания и т.д. |
Отклонение температуры тела от нормы | ||||
3 |
Город |
Население |
Возраст |
Год рождения человека |
Средний доход на душу населения |
Количества человек в семье, число работающих членов семьи и доход работающих членов семьи | |||
Размер жилой площади на одного жителя |
Площадь занимаемого жилья каждой семьей и число членов семьи | |||
4 |
Производ-ственные участки |
Партии деталей (одного размера) |
Геометричес-кие размеры (каждый размер) |
Точность измерения, точность обработки, заданный параметр точности обработки |
Отдельный параметр |
Материал, способ обработки, назначение детали и т.д. |