Контрольная работа по «Статистика»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа

по дисциплине «Статистика»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2013– 2014 уч.год

2) Метод статистики. Основные приемы и способы статистического исследования

Статистической наукой разработаны специальные методы, приемы способы исследования, соответствующие сложной природе объекта исследования.

В соответствии с этапами статистического исследования (см. выше) все методы можно разделить на пять больших групп. Примерная классификация методов:

-       Метод массового статистического наблюдения и другие

-       Метод индивидуальных отклонений

-        Метод группировок

-       Метод вторичной группировки

-       Метод обобщающих показателей и другие

-        Статистический анализ

-        Балансовый метод

-       Индексный метод

-       Метод моментов

-       Метод главных компонент (переход от многомерного анализа к линейным комбинациям центрированных признаков)

-       Методы дедукции и индукции

-       Методы кластерного анализа или метод таксономии (вариационные и агломеративные методы, методы последовательного формирования кластеров; метод дальнего соседа и др.)

-       Метод наименьших квадратов

-       Метод скользящей средней (для динамических рядов)

-       Методы факторного анализа (например, центроидный) и другие

-       Метод максимального правдоподобия (оценка параметров распределения)

-       Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний)

-       Метод параллельных рядов (проверка на наличие связи между рядам данных)

-       Робастные методы (для симметричных распределений, например, П.Хубера; для ассиметричных – джеккнайф-оценка и т.д.)

-       Непараметрические методы анализа:

1) методы проверки статистических  гипотез (метод поворотных точек; метод проверки, основанный на  ранговой корреляции и др.)

2) методы оценки (свободные от  распределения, например, оценки порядковых  статистик, ранжирование и т.д.) и  другие.

-       Регрессионный метод анализа

-       Балансовый метод

-       Индексный метод

-       Метод компонентов или перспективное исчисление населения и другие.

Процесс изучения социально-экономических явлений посредством системы статистических методов и количественных характеристик – системы показателей, называется статистическим исследованием.

Основными этапами проведения статистического исследования являются:

1) статистическое наблюдение;

2) сводка полученных данных;

3) статистический анализ.

В случае необходимости статистическое исследование может содержать дополнительный этап – статистический прогноз.

Статистическое наблюдение – научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни посредством регистрации по заранее разработанной программе наблюдения их существенных признаков. Данные наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения их обобщающих характеристик. Наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования.

Сводка – процесс приведения в систему полученных данных, их обработка и подсчет промежуточных и общих итогов, расчет взаимосвязанных величин аналитического характера.

В литературе по теории статистики часто встречается рассмотрение сводки и группировки как самостоятельных этапов исследования. Однако, следует заметить, что понятие сводки включает в себя действия по группировке статистических данных, поэтому здесь в качестве названия этапа исследования принято понятие «сводка».

Статистический анализ – исследование характерных особенностей структуры, связи явлений, тенденций, закономерностей развития социально-экономических явлений, для чего используются специфические экономико-статистические и математико-статистические методы. Статистический анализ завершается интерпретаций полученных результатов.

Статистический прогноз – научное выявление состояния и вероятных путей развития явлений и процессов, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11) Виды относительных  величин и форм их выражения

 

В зависимости оттого, что именно сравнивать, какие соотношения надо получить, используют в статистике несколько видов относительных величин:

1. относительные величины выполнения планового задания - такие величины, которые выражают соотношения между фактическими показателями и теми, которые планировались (обычно их выражают в процентах). Эти величины характеризуют ход работы и результат работы.

2. относительные величины структуры. Величина структуры очень важна в статистике и представляет собой соотношение части и целого. При исчислении величины структуры в качестве базы берется общий итог совокупности (общие размеры), а в качестве сравнительных величин берутся значения показателей отдельных групп или отдельных частей (выражается в коэффициентах или процентах). Поэтому в статистике обычно называют отношение части к целому либо долей, либо удельным весом. Относительные величины структуры позволяют выяснять не только структуру, изучаемой совокупности, но и структурные сдвиги, т.е. изменение ее состава, строения, тенденцию, направление, которые произошли за определенный период времени. Для этого, обычно, вычисляют и анализируют показатели структуры за несколько периодов.

3. Относительные величины координации – соотношение частей целого между собой. При расчете одну из составных частей этой совокупности принимают за базу сравнения и находят отношение к ней всех других частей. С их помощью определяют, сколько единиц данной части совокупности приходятся на другую ее часть, принятую за базу сравнения.

4. Относительные величины динамики выражают степень изменения явления во времени, т.е. они измеряют скорость (темп) развития. Относительная величина динамики есть отношение значения (уровня) показателя за данный период (месяц, квартал, год) к его уровню за предыдущее время. Поэтому для исчисления относительных величин динамики необходимо располагать данными за несколько периодов.

В статистике различают два вида расчета относительных величин динамики:

• цепные расчеты, – когда относительные величины динамики определяют с переменной базой сравнения. Показывают, как быстро изменяются величина показателя за год или иную единицу времени.

• базисные расчеты, – когда относительные величины динамики рассчитывают с постоянной базой сравнения. Характеризуют изменение показателя за ряд последовательно возрастающих периодов.

Часто, при исчислении относительных величин динамики возникает вопрос о выборе базы сравнения. Обычно, при характеристике динамики за большие промежутки времени в качестве базы принимают период, имеющий большое значение в экономике. Так же часто используют в качестве базы первый член ряда динамики.

5. Относительные величины сравнения представляют собой отношение одноименных величин, относящихся к разным объектам (численность населения в г. Твери и в г. Торжке). Особенно широко применяют его в международных сопоставлениях, причем для исчисления применяют как абсолютные значения, так и относительные.

6. Относительные величины интенсивности – показатели, характеризующие распространение, развитие какого-либо явления в определенной среде. Они измеряют степень или интенсивность распространения показателей или явлений. Чаще всего они представляют собой соотношение разноименных, но связанных явлений, где в числители – величина явления, а в знаменатели – объем, той среды, в которой происходит развитие того явления. Чаще всего их рассчитывают на 100 или 1000 единиц.

 

Все применяемые на практике относительные статистические величины вычисляются следующим образом:

Относительная величина динамики

Достигнутый показатель / базисный показатель. 

Относительная величина планового задания

Плановый показатель / базисный показатель.  

Относительная величина выполнения плана

Достигнутый показатель / плановый показатель. 

Относительная величина структуры

Отношение частей и целого.

Относительная величина координации

Соотношение частей целого между собой.

Относительная величина интенсивности

Характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин.

Относительная величина уровня социально-экономического явления

Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.

Относительная величина сравнения

Представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.

 

 

 

 

 

 

 

№24    Имеются следующие данные о стаже рабочих бригады:

2;  4;  5;  5; 6; 7; 7; 8;  8; 10;  11;  4;  3;  3;  4;  4;  5; 9; 3;6.

Постройте ряд распределения рабочих по стажу работы с равными интервалами, образовав три группы рабочих.

Определите средний стаж рабочих бригады по данным ряда распределения и по первичным данным.  Какая средняя точнее?

Представьте ряд распределения графически.

 

Таблица 1

 

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
2	4	5	5	6	7	7	8	8	10
11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
11	4	3	3	4	4	5	9	3	6

 

Решение  

Проведем группировку рабочих  по стажу работы.

Проранжируем данные и определим число групп и длину интервала

 

Таблица 2

Стаж работы работников

1	13	14	19	2	12	15	16	3	4
2	3	3	3	4	4	4	4	5	5
17	5	20	6	7	8	9	18	10	11
5	6	6	7	7	8	8	9	10	11

 

 

По формуле Стерджесса определим число групп

 

 

Определим длину интервала

 

Имея следующие группы, по каждой определим число рабочих

 

Таблица 3

Группировка рабочих бригады по заработной плате

Группы по размеру месячной заработной платы. тыс. руб			Середина группы	Число предприятий	Накопленные частоты
2	–	3,8	2,9	4	4
3,8	–	5,6	4,7	7	11
5,6	–	7,4	6,5	4	15
7,4	–	9,2	8,3	3	18
9,2	–	11	10,1	2	20
Итого			-	20