Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Мая 2012 в 18:34, контрольная работа
Какие бы вы наметили признаки, которые следовало регистрировать при проведении:
а) обследования промышленной фирмы с целью изучения текучести рабочей силы;
б) обследования работы городского транспорта с целью изучения роли различных его видов в перевозках пассажиров;
в) обследования студентов с целью изучения бюджета времени.
Задача 3.
Условие:
Какие бы вы наметили признаки, которые следовало регистрировать при проведении:
а) обследования промышленной фирмы с целью изучения текучести рабочей силы;
б) обследования работы городского транспорта с целью изучения роли различных его видов в перевозках пассажиров;
в)
обследования студентов
с целью изучения
бюджета времени.
Ответ:
а) Персонал предприятия и его изменения имеют определенные количественные, качественные и структурные характеристики, которые могут быть с большей или меньшей степенью достоверности измерены и отражены с помощью различных методов статистического исследования:
1)
списочная и явочная
2)
среднесписочная численность
3)
удельный вес работников
4)
темпы роста (прироста) численности
работников предприятия за
5) средний разряд рабочих предприятия и др.
Совокупность перечисленных и ряда других показателей может дать представление о количественном, качественном и структурном состоянии персонала предприятия и тенденциях их изменения для целей управления персоналом, в том числе планирования, анализа и разработки мероприятий по повышению эффективности использования трудовых ресурсов предприятия.
б)
Система показателей статистки транспорта
с группировкой по экономическим,
территориальным, и технологическим
признакам является основой изучения
транспортной системы страны. По отраслевому
признаку делится на статистику отдельных
видов транспорта: железнодорожного, автомобильного,
городского электрического, дорожного
хозяйства, трубопроводного, морского,
внутреннего водного, воздушного; по
тематическому - на статистику перевозок
грузов, пассажиров, статистику наличия
транспортных средств и их использования,
путей сообщения, статистику безопасности
движения, статистку труда, статистику
материальных ресурсов, статистиках финансовых
результатов, статистик инвестиций и инноваций.
в) При проведении статистического обследования студентов высшего учебного заведения с целью изучения бюджетного времени необходимо включить следующие данные:
Задача 14
Условие:
Ввод в действие жилых домов предприятиями всех форм собственности в одном из регионов в 2003-2009гг. характеризуется следующими данными, млн.м2 общей площади:
Таблица 1 Исходные данные:
2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 20 | 22 |
Рассчитать:
Для анализа ряда динамики цепные и базисные:
- абсолютные приросты;
- темпы роста;
- темпы прироста.
Решение:
Таблица 2 Анализ рядов динамики
Год | Площадь млн.м2 | Абсолютный прирост млн.р | Темпы роста % | Темпы прироста% | |||
цепные | базисные | цепные | базисные | цепные | базисные | ||
2003 | 17 | ----- | ----- | ----- | ----- | ----- | ----- |
2004 | 18 | 1 | 1 | 105,88 | 105,88 | 5,88 | 5,88 |
2005 | 19 | 1 | 2 | 105,56 | 111,76 | 5,56 | 11,76 |
2006 | 20 | 1 | 3 | 105,26 | 117,65 | 5,26 | 17,65 |
2007 | 21 | 1 | 4 | 105,00 | 123,53 | 5,00 | 23,53 |
2008 | 20 | -1 | 3 | 95,24 | 117,65 | -4,76 | 17,65 |
2009 | 22 | 2 | 5 | 110 | 129,41 | 10,00 | 29,41 |
Абсолютный приросты (∆y) показывают, на сколько единиц изменился последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим (цепные абсолютные приросты) или по сравнению с начальным уровнем (базисные абсолютные приросты).
Формула расчета абсолютного прироста:
∆yб=yn-y0, где
∆yб - асболютный базисный прирост
yn - уровень ряда, за отчетный период;
y0 – уровень ряда начальный.
∆yц=yn-yn-1 , где
∆yц – абсолютный цепной прирост
yn - уровень ряда, за отчетный период;
yn-1 – уровень ряда предыдущего периода;
Расчеты:
∆yц2004 = 18-17 = 1 (млн.р)
∆yц2005= 19-18 = 1 (млн.р)
∆yц2006 = 20-19 = 1 (млн.р)
∆yц2007 = 21-20 = 1 (млн.р)
∆yц2008 = 20-21 = -1 (млн.р)
∆yц2009
= 22-20 = 2 (млн.р)
∆yб 2004 = 18-17 = 1 (млн.р)
∆yб2005 = 19-17 = 2 (млн.р)
∆yб 2006 = 20-17 = 3 (млн.р)
∆yб2007 = 21-17 = 4 (млн.р)
∆yб 2008 = 20-17 = 3 (млн.р)
∆yб 2009 = 22-17 = 5 (млн.р)
Исходя из полученных данных можно сделать вывод об положительной динамике показателей, в среднем абсолютный прирост каждый год составляет 1 млн.р в сравнении с 2004, 2009г. достиг максимального прироста в 5 млн.р
Темпы
роста показывают сколько процентов
составляет последующий уровень ряда
по сравнению с предыдущим (цепные
темпы роста) или по сравнению с начальным
уровнем (базисные темпы роста)
Формулы расчета темпа роста:
Трц = yn / yn-1 * 100% , где
Трц – темп роста цепной
Yn – предыдущий уровень ряда
Yn-1 – последующий уровень ряда
Трб = yn/y0*100%, где
Трб – темп роста базисный
Yn – предыдущий уровень ряда
Yn-1
– последующий уровень ряда
Расчеты:
Трц2004 = (18:17)*100% = 105,88%
Трц2005 = (19:18)*100% = 105,56%
Трц2006 = (20:19)*100% = 105,26
Трц2007 = (21:20)*100%= 105,00%
Трц2008 = (20:21)*100%= 95,24%
Трц2009
= (22:20)*100% = 110%
Трб2004 = (18:17)*100% = 105,88%
Трб2005 = (19:17)*100% = 117,76%
Трб2006 = (20:17)*100% = 117,65
Трб2007 = (21:17)*100%= 123,53%
Трб2008 = (20:17)*100%= 117,65%
Трб2009
= (22:17)*100% = 129,61%
Темпы прироста показывают на сколько увеличился уровень отчетного периода (или уменьшился) по сравнению с предыдущим
Тпр = Тр-100% , где
Тпр – темп прироста,
Тр – темп роста
Тпрц2004 = 105,88% - 100% = 5,88%
Тпрц2005 = 105,56%-100% = 5,56%
Тпрц2006 = 105,26%-100% = 5,26%
Тпрц2007=105,00%-100% = 5,00%
Тпрц2008 = 95,24% - 100% = -4,76%
Тпрц2009
= 110%-100% = 10%
Тпрб2004 = 105,88%-100% = 5,88%
Тпрб2005 = 111,76%-100% = 11,76%
Тпрб2006 = 117,65%-100% = 17,65%
Тпрб2007 = 123,53% - 100% = 23,53%
Тпрб2008 = 117,65% - 100% = 17,65%
Тпрб2009 = 129,41% - 100% = 29,41%
Исходя из полученных данных можно сделать вывод, что до 2008г. каждый год наблюдается стабильный рост показателей (в среднем 5,4%)вводимого жилья, в 2008 году в связи с кризисом наблюдается резкое падение (-4,76%), но в 2009 начинается резкий рост (+10%).
В сравнении
с 2003 каждый год дает рост значений, кроме
2008 и в 2010г достигает 29,41%, что оценивается
положительно.
Теоретический вопрос №2
Статистическая
совокупность, закон больших чисел,
статистическая закономерность, их характеристика.
Ответ:
Статистическая
совокупность – множество социально-экономических
объектов или явлений общественной жизни,
объединенных некой качественной основой,
но отличающихся друг от друга отдельными
признаками
Пример:
фермерские хозяйства. Могут быть однородные
и разнородные. Однородные если один
или несколько изучаемых существенных
признаков ее объектов являются общими
для всех единиц. Разнородные если в нее
входят явления различного типа.
Совокупность может быть однородна по одним признакам и разнородна по другим.
Единицы совокупности – отдельная, первичная, неделимая часть совокупности, обладающая признаками, подлежащими регистрации и основой при обследовании счета.
Признак
совокупности – качественная особенность
единицы совокупности
Классификация
признаков
- альтернативные (принимают только 2 значения)
-
дискретные (принимают только
-
непрерывные (могут принимать
любые значения)
Важной
чертой любой СС является ее вариация
– изменение величины либо значения признака
при переходе от одной единицы СС к другой
Если изменение изучаемого явления происходит в разные периоды времени и носят характер закономерности, то говорят о динамике признака.