Количественные и качественные методы в прогнозировании в юриспруденции

В итоге, несмотря на очевидное ухудшение криминологической обстановки, в 1993 г. было зарегистрировано только 2,8 млн преступлений, а в 1994 г. - 2,6 млн. Расхождения существенны. Объяснить их можно трояко:

1) прогноз глубоко ошибочен;

2) правоохранительные органы  целенаправленно и реально "разрушили" прогноз эффективной работой;

3) правоохранительные органы, боясь ответственности за прогнозируемый рост преступности и не имея возможности сбить ее волну, "разрушили" прогностические выводы на бумаге. Возобладал последний вариант с некоторыми элементами предыдущих1.

Экстраполяция применима при краткосрочных прогнозах. Чем меньше срок прогноза, тем выше может быть его точность, так как изменения в обществе при небольших сроках прогноза точнее просчитываются.

Метод экспертных оценок состоит в получении и обобщении ответов специалистов по определенным отраслям знаний на поставленные перед ними вопросы. Оценки специалистов основаны, главным образом, на их опыте и интуиции. Различают мнение отдельного эксперта (мнение "гения") и коллективное (групповое) мнение, которые могут быть получены либо "дельфийским" методом, либо методом "мозгового штурма". "Дельфийский" метод является вступительным этапом научного прогнозирования. Он заключается в систематическом формировании по возможности однородного мнения группы экспертов. Речь идет о максимальном, насколько это возможно, исключении влияния психологических факторов субъективного характера. Формулирование суждений о будущем происходит по специально подготовленной программе. Обычно используются один за другим три опросных листа. В первом перед экспертами ставятся вопросы. Во втором экспертов информируют о раскладе полученных ответов и просят выразить свое отношение к ответам, отличающимся от собственных. Наконец, в третьем экспертам предоставляется возможность изменить свой ответ в результате ознакомления с обоснованиями ответов других участников. Экспертов просят отвечать беспристрастно и гарантируют их анонимность. В ходе экспертизы возможно привлечение дополнительных экспертов. Таким образом, формируется группа экспертов, которая может использоваться для повторной экспертизы.

Метод "мозгового штурма" состоит в свободном обмене мнениями в группе сотрудничающих экспертов. Этим процессом руководит компетентный "вдохновитель". Он следит за соблюдением установленных правил и побуждает собравшихся к дискуссии. Правила эти очень просты и предназначены лишь для того, чтобы стимулировать умственную работу участников и создавать надлежащую атмосферу для свободного обмена мнениями. Из всей совокупности этих правил в качестве примера можно указать следующие: концентрация внимания исключительно на одной и четко определенной проблеме; рассмотрение всех предлагаемых идей, даже если их уместность или практическая ценность кажутся в настоящее время сомнительными.

Метод моделирования преступности в прогностических целях предполагает построение моделей преступности, анализ которых при различных обстоятельствах может заменить до определенных пределов изучение будущей преступности. Создание удовлетворительной модели преступности в целях ее изучения и прогнозирования весьма перспективно. Ее функции могут выполнять лишь модели идеальные, построенные в виде схем, формул, матриц.

Метод социального экспериментирования в силу ограничения практического нормативного характера применяется редко и в определенных пределах, например, при прогнозировании рецидива в ИТУ.

Методы экстраполяции, моделирования и экспертных оценок применялись лишь в органах внутренних дел в 1970 г. при прогнозировании преступности в нашей стране на 5 лет. Сопоставление прогноза с фактическими данными показало, что прогноз по тяжким и наиболее распространенным преступлениям оказался достаточно точным. Вместе с тем по некоторым другим видам преступлений отклонения от прогнозируемых показателей были достаточно значительными.

Интересный опыт прогнозирования преступности в масштабах города и района накоплен в Санкт-Петербурге. Используя методы экстраполяции, экспертных оценок и математических моделей, работниками органов внутренних дел были изучены внутригодовые колебания преступности (так называемой "сезонной волны"), которые имеют достаточно устойчивые закономерности. Это дало возможность разработать специальный криминологический календарь на весь год, в котором было отражено, какие месяцы в году являются наиболее криминогенными и по каким видам преступлений. На основе такого прогноза преступности разрабатываются планы рационального использования сил и средств в наиболее криминогенные месяцы года1.

Наиболее простым методом оценки преступности при математическом подходе является формирование трендовых моделей, которые основываются на математическом выравнивании динамического ряда фактических значений общей преступности, имевших место в отдельные моменты времени t, посредством выбора функциональной зависимости и расчета ее параметров, т.е. определение зависимостей вида:

 

E = f(t) ,

 

где E – величина преступности конкретной группы, t – временной параметр.

Полученные трендовые модели обеспечивают возможность экстраполяции выявленных зависимостей на планируемые моменты времени с целью получения прогнозных оценок преступности в определенном районе.

Так же можно и смоделировать зависимостей величины емкости рынка с макроэкономическими параметрами обеспечивается посредством формирования факторных моделей прогнозирования емкости рынка. Сущность данных методов заключается в том, что величина емкости рынка представляется в виде функции одного или нескольких факторов. Это позволяет предприятиям-производителям конкретной продукции выявлять количественные влияния изменения факторов на величину емкости рынка производимой ими продукции, предсказывать изменение масштабов и длительности стадий жизненного цикла рынка, и, как следствие, реагировать наиболее эффективно с точки зрения конечных результатов функционирования организации на изменение рыночной конъюнктуры.

Наиболее простыми факторными моделями являются однофакторные модели, описывающие зависимость емкости рынка от какого-либо одного фактора, который представляется наиболее значимым (существенным) в общей совокупности факторов, определяющих емкость конкретного рынка.

К числу важнейших факторов емкости рынка относятся:

• уровень доходов или расходная часть доходов в расчете на душу населения;
• уровень цен на конкретную группу продукцию;
• уровень цен на всю совокупность или другие отдельные группы товаров и услуг, представленных на рынке и необходимых для удовлетворения различных видов потребностей человека;
• опережающий показатель – переменная рассматриваемого или другого рынка, которая реагирует на будущие изменения емкости рассматриваемого рынка заранее с определенным временным лагом.

В зависимости от объема имеющейся статистической информации анализ закономерностей изменения емкости рынка как функции изменения какого-либо из указанных факторов и формирование прогнозной оценки емкости рынка может быть осуществлено двумя способами:

• на ранних стадиях жизненного цикла рынка, при наличии фактических данных о емкости рынка и значениях независимого параметра за ограниченное число временных периодов, не позволяющих выявить достаточно устойчивые и статистически обоснованные взаимосвязи между рассматриваемыми переменными определяются коэффициенты эластичности спроса как отношение темпов прироста потребления определенной группы продукции за какой-либо интервал времени к темпу прироста независимого макроэкономического параметра за тот же период времени;
• проведение корреляционно-регрессионного анализа по рядам значений емкости рынка и независимого макроэкономического параметра, т.е. формирование функциональных зависимостей общего вида.

В целом же на продолжительных временных интервалах рыночные явления и процессы определяются совокупностью факторов, учет совместного влияния которых на величину емкости рынка обеспечивается многофакторными моделями прогнозирования емкости рынка.

В литературе представлены следующие примеры многофакторных моделей:

1) в зависимости от дохода  в текущем и прошлом периодах:

 

Еt = Ao + A1 It + A2 It-1 ,

 

где Еt – емкость рынка в планируемом периоде;

It – уровень дохода потребителей в планируемом периоде;

It-1 – уровень дохода в периоде, предшествующем планируемому периоду;

Ao, A1, A2 – коэффициенты регрессии.

 

2) в зависимости от дохода  потребителей в текущем периоде  и спроса в предшествующий  плановому период времени:

Еt = Ao + A1 It + A2 Et-1 ,

 

где Et-1 – емкость рынка в периоде, предшествующем планируемому периоду.

3) в зависимости от уровня  доходов потребителей в предшествующем планируемому периоде времени и максимального значения потребительского спроса за определенный временной интервал в прошлом:

Еt = Ao + A1 It-1 + A2 Еmax ,

где Еmax – максимальное значение спроса на рынке за определенный временной интервал, предшествующий планируемому интервалу времени.

4) в зависимости от уровня  текущих доходов потребителей  и среднего уровня цен на  все потребительские товары в  рассматриваемом периоде:

Еt = Ao + A1 It + A2 Pt ,

 

где Pt – средний уровень цен на все потребительские товары в планируемом периоде времени.

Подбор конкретных факторов, определяющих значение емкости рынка, и вида уравнения регрессии зависит от особенностей конкретного рынка и осуществляется посредством анализа парных коэффициентов корреляции между зависимой и независимой переменными и общего коэффициента детерминации, характеризующего степень адекватности характера изменения линии регрессии фактическим закономерностям изменения емкости рынка конкретной продукции.

Повышение точности прогнозов может быть обеспечено на основе интеграции различных методов прогнозирования. Приоритетным и наиболее целесообразным направлением совершенствования методологии прогнозирования емкости рынка является разработка многофакторной модели, основными принципами при формирования которой являются:

• анализ и моделирование структуры потребления по всей совокупности групп товаров и услуг, представленных на рынке и необходимых для удовлетворения различных потребностей человека. При этом структура потребления рассматривается в 2-х аспектах: как объем потребления определенной группы продукции в натуральном выражении и уровень затрат по приобретению данной группы продукции.
• обоснование нижних и верхних нормативных границ потребления продукции, предназначенной для удовлетворения потребностей, относящихся к нижним ступеням иерархии потребностей человека. Вследствие наличия указанных границ основным объектом анализа емкости рынка выступает объем потребления определенной группы продукции в натуральном выражении, значения которого будут находиться и изменяться в пределах интервала определенных нормативных значений. При этом в определенной точке интервала между нижним и верхним нормативами потребления, зависящей от специфических особенностей конкретной группы товаров или услуг, наступает момент насыщения продукцией, после которого последующее изменение независимого фактора влечет за собой снижение темпов приращения объемов потребления данной группы продукции.
• рассмотрение в качестве основных факторов, определяющих изменение емкости рынка определенной группы продукции, изменение размера среднедушевого дохода, изменение среднерыночного уровня цен на рассматриваемую группу продукции в его соотношении с изменение уровня цен на другие группы товаров и услуг, а также специального показателя – степени значимости конкретного вида товаров и услуг для потребителей, определяемой как мера необходимости конкретной группы продукции для удовлетворения потребностей, относящихся к различным иерархическим ступеням.
• ранжирование различных групп продукции по степени их значимости для потребителей, что позволяет установить очередность в приобретении различных групп товаров и услуг при изменении других рассматриваемых факторов потребления продукции.
• обоснование различного влияния на величину емкости рынка уровня среднедушевых доходов и среднего уровня цен. Различное влияние указанных факторов объясняется тем, что при изменении доходов на определенную величину и при изменении цен на ту же величину, но в противоположном направлении, изменение объемов потребления продукции не будет одинаковым. При этом совместное влияние доходов потребителей и уровня цен на величину емкости рынка конкретной группы товаров или услуг обеспечивается посредством объединения их в один показатель, определяемый как соотношение указанных факторов и характеризующий покупательную способность населения по приобретению рассматриваемой группы продукции. Для отражения взаимосвязей емкости рынка с данным показателем наиболее целесообразно использовать для всех видов товаров и услуг единую S-образную форму модели, обладающую внутренним свойством гибкости, что позволяет учитывать специфические особенности изменения потребления конкретного вида продукции в зависимости от изменения определяющих его факторов.

Реализация данных принципов при разработке модели прогнозирования емкости рынка позволит, в первую очередь, дать математическое описание поведения потребителей по приобретению основных групп товаров и услуг, что делает возможным наиболее точно оценивать последствия изменения различных факторов с точки зрения их влияния на емкость рынка конкретных групп товаров и услуг, определять критические значения факторов, при которых возможно полное прекращение потребления определенной группы продукции или сокращение потребления до минимального уровня.

 

 

Заключение

 

Актуальность темы реферата. Научные знания представляют собой сложную развивающуюся систему, в которой по мере эволюции возникают все новые уровни организации. Они оказывают обратное воздействие на ранее сложившиеся уровни знания и трансформируют их. В этом процессе постоянно возникают новые приемы и способы теоретического исследования, меняется стратегия научного поиска.

Достоинством метода экстраполяции является изученность используемых моделей, возможность (как правило) количественных оценок. Однако при этом прогноз может оказаться ошибочным из-за принципиальных, качественных изменений, которые невозможно было предусмотреть заранее.

Преимущество качественных прогнозов состоит в возможности предсказать принципиально важные повороты в прогнозируемой системе. Однако при этом чаще всего прогнозы строятся на основе субъективного опыта экспертов, что значительно снижает прогностическую ценность этих исследований.

Объектом реферата выступили два типа методов прогнозирования количественный и качественный в системе научного познания, особенности их применения.

Предметом реферата являлся анализ и осмысление количественного и качественного исследования, которые нашли свое отражение в различных моделях как возможность оценки тех или иных объектов и субъектов исследования как неотъемлемая составляющая научного исследования.

Цель реферата заключается в анализе и осмыслении структурных и содержательных аспектов количественного и качественного методов изучения субъектов и объектов исследования.

Для достижения поставленной цели в реферате были решены следующие задачи:

• проведение комплексного исследования подходов к изучению и определению понятия количественного и качественного методов, а также их характеристики, способы применения, примеры, а также рассмотрение науки через призму вышеуказанных исследований.

Методологической основой исследования является универсальный диалектический метод познания.