Этапы статистического исследования

4)Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

5)Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

В соответствии с охватом  единиц наблюдаемого объекта различают  сплошное и несплошное статистическое наблюдение.

Сплошное наблюдение - представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными  и трудовыми затратами, недостаточной  оперативностью информации. Применяется  при переписи населения, при сборе  данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия  разных форм собственности.

Несплошное  наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Несплошное наблюдение может быть осуществлено различными способами - наблюдение основного массива, выборочное, монографическое, метод моментных наблюдений.

Наблюдение основного  массива - состоит в изучении самых  существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному  признаку наибольший удельный вес в  изучаемой совокупности.

Выборочное наблюдение –  основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

Монографическое наблюдение - заключается в обследовании отдельных  единиц совокупности, характеризующихся  редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками  о состоянии исследуемого объекта  в тот или иной момент времени.

 

1.3. Сводка и группировка  результатов наблюдения.

Собранный в процессе статистического  наблюдения материал нуждается в  определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка  материалов наблюдения (по заранее  разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного  контроля собранных данных систематизацию, группировку  материалов, составление  таблиц, получение  итогов и производных  показателей (средних, относительных  величин), называется в статистике сводкой.

Сводка представляет собой  второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение  на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических  явлений и определенные статистические закономерности. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей, видов таблиц.

Группировка – это разбиение  совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка  – это объединение отдельных  единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Метод группировки  основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал  очерчивает количественные границы  групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными  и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

-равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

-неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

-открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

-закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать  несколько  условий:

 а) число групп детерминируется  уровнем колеблемости  группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

 б) число групп должно отражать  реальную структуру изучаемой  совокупности;

 в)  не допускается выделение пустых  групп. Если проблема пустых  групп все же возникает, при  проведении структурных группировок  используют неравные интервалы.  Для нахождения числа групп  служит формула, где N – количество элементов совокупности. 

Виды  группировок.

Типологическая группировка  решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных  подсовокупностей).

Структурная дает возможность  описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка  позволяет оценивать связи между  взаимодействующими признаками.

В зависимости  от числа  положенных в их основание  признаков  различают простые  и многомерные  группировки. Группировка, выполненная  по одному признаку, называется простой. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

Глава 2. Пример исследования.

План статистического  исследования составляется в соответствии с намеченной программой.  Основными  вопросами плана являются:  

- определение цели исследования; 

- определение объекта наблюдения; 

- определение срока проведения работы на всех этапах; 

- указание вида статистического наблюдения и метода; 

- определение места, где будут проводиться наблюдения; 

- выяснение, какими силами и под чьим методическим и организационным руководством будут проводиться исследования.

 
Организация статистического  исследования делится на несколько  стадий: 

- стадию знакомства с литературными данными, что позволяет получить представление об изучаемой проблеме, выбрать адекватную методику исследования и сформулировать рабочую гипотезу 

- стадию наблюдения; 

- статистическую группировку и сводку; 

- счетную обработку; 

- научный анализ; 

- литературное и графическое оформление данных исследования. 

 

2.1 Определение единицы наблюдения и составление программы сбора материала.

Единица наблюдения — каждый первичный элемент статистической совокупности. Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия, которые подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому эти признаки называются учитываемыми (учетными).  
Учитываемые признаки — признаки, по которым различаются элементы единицы наблюдения в статистической совокупности. Признаки классифицируются:  
по характеру на:  
а) атрибутивные (описательные) признаки — выражены словесно;  
б) количественные признаки — выражены числом; 

по роли в совокупности на:  
а) факторные признаки, влияющие на изучаемое явление;  
б) результативные признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков.

Пример: в нашем исследовании единицей наблюдения является студент, обучающийся в данном вузе на протяжении всех лет. Учитываемые признаки по характеру  делятся на:  
а) атрибутивные - пол, наличие вредных привычек, состояние здоровья и т.п.;  
б) количественные - возраст, число выкуриваемых сигарет, длительность заболевания, стаж курения и т.п.;  
в) по совокупности факторных признаков — наличие вредных привычек и стаж курения;  
г) результативные признаки — состояние здоровья, наличие заболевания и т.п. . 
Программа сбора материала представляет собой последовательное изложение учитываемых признаков — вопросов, на которые необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Это может быть специально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта. Документ должен иметь четкое название. Вопросы (учитываемые признаки) должны быть четкими, краткими, соответствовать цели и задачам исследования; на каждый вопрос следует предусмотреть варианты ответов. Эти варианты готовых ответов носят название "группировка".  
 
Группировка признаков осуществляется с целью выделения однородных групп для изучения тех или иных закономерностей изучаемого явления. Группировка ответов по атрибутивным признакам называется типологической, по количественным признакам - вариационной. 

Пример типологической группировки: 

- группировка студентов по полу: 

- мужчина, 

- женщина;

Пример вариационной группировки:  
- группировка студентов по количеству выкуриваемых сигарет в день: 

- 10 и менее; 

- более 20

Пример карты, заполняемой  студентом при изучении распространенности курения, представлен ниже. Все вопросы  карты имеют группировки и  рекомендации по ее заполнению.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Карта по изучению распространенности курения среди  студентов вузов : 

Ф.И.О студента ____________________________(вписать  полностью) 

Курс: I, II, III, IV, V, VI 

Факультет:   экономики, менеджмента и информационных технологий,  прикладной математики и технической физики,  юридический.

Возраст: до 20 лет, 20, 21, 22, 23, 24, 25 и более 

Пол: муж/жен 

Признаете ли Вы, что курение  вредит здоровью? Да, нет, не знаю 

Кто курит из живущих с  Вами людей: отец, мать, брат, сестра, муж, жена, товарищ, никто не курит 

Курите ли Вы? Да, нет 

Возраст, в котором выкурили первую сигарету: до 15 лет, 16-18 лет, старше 18 лет 

Какое количество сигарет (папирос) выкуриваете в день? 5-10, 11-20, более 20 

Что побудило Вас впервые  закурить: пример родителей, пример преподавателей, влияние товарищей, желание казаться взрослым, желание похудеть, любопытство, желание не отстать от моды?

 
И другие вопросы в соответствии с целью и задачей исследования. 

 

Требования, предъявляемые  к таблицам. Макеты статистических таблиц должны иметь четкое и краткое название, соответствующее их содержанию. В таблице различают подлежащее и сказуемое.  
 
Статистическое подлежащее — это то, о чем говорится в таблице. Табличное подлежащее содержит основные признаки, являющиеся предметом исследования, и размещается обычно в левой части таблицы по вертикали.  
 
Статистическое сказуемое — это то, что характеризует подлежащее и размещается по горизонтали.  
 
В таблицах необходимо предусмотреть итоговые данные, по которым будут проводиться расчеты показателей на третьем этапе статистического исследования при обработке полученных данных.  
Виды таблиц. Статистические таблицы разделяются на простые, групповые, комбинационные. 

Простые таблицы

Простые таблицы имеют  в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий. Простыми называются такие статистические таблицы, в подлежащих которых имеется только перечень показателей, раскрывающих содержание подлежащего и нет группировок их. Иногда такие таблицы называются перечневыми, или простыми 
В перечневых простых таблицах в подлежащем дается перечень единиц, составляющих объект изучения(основы видов промышленной продукции, категорий работников и т.п.) 
Если в подлежащем таблицы дан перечень территорий (стран, областей и т.п.), то такая таблица называется территориальной простой. 
Хронологически простыми таблицами называются такие таблицы, в подлежащем которых приводятся периоды времени (года, кварталы, месяцы и т.д.) или даты, а в сказуемом - ряд показателей, характеризующих развитие или состояние объекта изучения в те периоды времени. Например, таблицы, характеризующие по годам пятилетки, по кварталам или месяцам внутри года. 
Если периоды времени приведены в сказуемом, то таблица уже не называется простой хронологической. Например, в подлежащем дан перечень единиц совокупности, а в сказуемом – по отдельным периодам, характеристика единиц, то таблица будет перечневой хронологической. Если в подлежащем указаны страны или перечень территорий, а в сказуемом – те или иные показатели по годам, то таблица будет территориальной хронологической.

Таблица 1. Распределение  курящих студентов по факультетам

Распределение курящих студентов  по факультетам	Всего студентов
	абсолютное число студентов
Экономики
Юридический
Итого

 

 

Групповые таблицы

Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку  единиц совокупности по одному признаку.

Групповыми называются такие  статистические таблицы, в которых  изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку. 
Групповые таблицы, как правило, возникают в результате применения метода группировок при сводке статистического материала. 
Очень часто в сказуемом групповых таблиц показатели располагают по периодам времени, т.к. в изменении соотношения групп во времени часто проявляются те или иные зависимости.

Таблица 2. Распределение  студентов различных факультетов  по полу и возрасту, в котором  они выкурили первую сигарету

 

Наименование факультета	Пол			Возраст, в котором выкурили первую сигарету			Всего
	Муж		Жен	До 15	15-18 лет	Старше 18 лет
Экономики
Юридический
Прикладной математики и технической  физики
Итого:

 

 

 

Комбинационные  таблицы

Комбинационные таблицы  имеют в подлежащем группировку  единиц совокупности по двум или более  признакам.

Таблица 3. Распределение  курящих студентов различных  факультетов по полу и среднему количеству сигарет (папирос), выкуриваемых в день 

Наименование факультетов

Среднее количество сигарет (папирос), выкуриваемых студентами в  день

Всего

10 и менее

11 - 20

более 20

м

ж

оба пола

м

ж

оба пола

м

ж

оба пола

м

ж

оба пола

Экономики

Юридический

Прикладной математики

Итого: