Этапы статистического исследования

 

4. Абсолютные и относительные  величины

 

Для статистического  анализа используются:

1. Абсолютные  величины

2.Относительные  величины

3. Средние  величины

Абсолютные и относительные  величины

Абсолютные величины используют при характеристике общей численности совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.) а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития и т.д.)

Для углубленного анализа изучаемого явления необходимо использовать производные абсолютных чисел - относительные величины.

Относительные величины (относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы:

1.экстенсивные  показатели. 2.интенсивные показатели. 3.показатели наглядности. 4.показатели  соотношения

Экстенсивные  показатели характеризуют распределение  целого на составляющие его части  по их удельному весу, т.е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах.

 

Э.П.=	Часть явления	х 100
	Целое явление

 

 

Экстенсивные показатели определяют роль и значение отдельных частей совокупности, т.е. дают качественную характеристику изучаемого явления, однако их нельзя применять для анализа динамики явления во времени, по ним нельзя судить об уровне, распространенности явления в различных совокупностях.

Интенсивные показатели используют при изучении частоты встречаемости явления в той или иной среде.

Для их вычисления недостаточно знать лишь величину интересующего  нас явления, необходимо знать еще  величину той среды, в которой  данное явление наблюдается. Интенсивные  показатели, как правило, вычисляют  на 1000, но их можно вычислять и  на 100, и на 10000 и т.д. в зависимости  от распространенности явления (чем  явление реже, тем множитель больше).

Показатели наглядности применяют для изучения изменений, происходящих с тем или иным явлением во времени, а также для сравнения двух и более однородных явлений. При этом, в зависимости от поставленной задачи, одна из величин принимается за 100% или за единицу. Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (меньше) другой.

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию. По методике вычисления показатель соотношения сходен с интенсивным показателем, хотя они различны по существу.

 

 

Заключение

 

Статистика  здравоохранения включает в себя статистику сети медицинских учреждений, использование материальных средств  в здравоохранении, деятельность медицинских  учреждений по оказанию лечебной и  профилактической помощи населению.

Статистика  в клинических, лабораторных и экспериментальных  исследованиях используется как  вспомогательный метод для обработки  полученных данных.

Задачи  медицинской (санитарной) статистики

1.Выявление  особенностей состояния здоровья  населения и факторов, его определяющих.

2.Изучение  данных о сети, деятельности и  кадрах здравоохранения.

3.Применение  методов статистики в клинических,  экспериментальных, гигиенических  и других исследованиях.

Важным  принципом статистики является применение ее для изучения массовых явлений, так  как по единичным случаям нельзя сделать вывод о закономерностях  в изучаемом процессе.

Например, по 1-2 случаям послеоперационных  осложнений нельзя сделать вывод  о неэффективности данного оперативного метода лечения. Только наблюдение за группой больных, оперированных  этим методом, позволит сделать закономерный вывод. Тогда станет обоснованным вывод  о том, что метод лечения первый лучше, чем метод лечения второй. В будущем следует ожидать  лучших результатов от первого метода, и второй метод отбрасывают. Только рассмотрение массовых явлений позволяет при благоприятных условиях сделать заключение о сравнении двух методов.

 

 

Литература

 

1. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 1995 – 17с.
2. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 1998 – 48с.
3. Елисеева И.И. Социальная статистика, учебник, М., 2000г – 23с.
4. Шмойлова Р.А., Голубкова Н.Ю. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996 – 64с.

Размещено на