Группировка статистичечких данных

 

Предполагается, что группировочный признак может принимать любое  значение в пределах каждого интервала.

Дискретный ряд отличается тем, что в нем группировочный признак не может принимать промежуточных  значений. Примером такого ряда служит распределение магазинов по числу  рабочих мест в них:

 

 

 

Таблица 4.

Число рабочих мест	Число магазинов
1 2 3	6 85 140

Ясно, что группировочный признак не может иметь здесь  дробных значений.

В таблице 5 представлены данные по использованию производственного оборудования, занятого в основном производстве на машиностроительных предприятиях.

Таблица 5.

Группы предприятий по кол-ву установл.ст.	Кол-во предпр	Кол-во установленного оборудования тыс.ед.	Удельный вес работавшего оборудования к установленному (%)	Ксм работы оборудования
До 50 51-100 101-200 201-500 501-1000 1001-2000 2001 и выше	173 300 537 867 512 241 142	6,4 26,3 82,9 277,9 350,1 310,4 488	80 82 83 85 85 85 85	1,2 1,26 1,30 1,38 1,40 1,41 1,48

Как видно из таблицы 5, группы предприятий намечены с помощью неравных интервалов, т.е. интервалов, у которых разности между верхней и нижней границами неодинаковы в разных группах. Во второй группе – 50 ед., в третьей – 100, в четвертой – 300 и т.д., т.е. в приведенной группировке величина интервала постепенно увеличивается, а в последней группе верхняя граница не указывается совсем. Интервалы, в которых указана лишь одна граница (верхняя или нижняя), называются открытыми, остальные интервалы являются закрытыми.

Неравные интервалы  применяются при группировках, которые  охватывают массу единиц неоднородной совокупности с неравномерными и  значительными колебаниями признака.

Внутри типичных групп  для характеристики количественных различий единиц, составляющих соответствующую  группу, могут быть применены равные интервалы. В этом случае величина интервала  определяется делением размаха варьирования на принятое число групп.

Выше рассмотрены примеры  группировок, произведенных на основе непосредственного обобщения первичных  данных статистического наблюдения. Такие группировки можно назвать  первичными. Однако на практике иногда приходится перегруппировать раннее сгруппированный материал для обеспечения сопоставимости данных двух или нескольких группировок, увеличения (укрупнения) или уменьшения интервалов и т.д. Такие группировки принято называть вторичными. Укрупнение интервалов – наиболее простой прием вторичной группировки.

Величина интервала i=()/h, где

h_max,h_min – максимальное и минимальное значение пизнака;

h – число групп, определяется по формуле Стэрджесса,

h=1+3,332ln(n), где n – число изучаемых единиц

совокупности.

 

 

4.Статистические таблицы,  их виды и принципы построения

Статистические таблицы  являются средством оформления результатов  сводки и группировки, а также  анализа статистических данных. Статистические таблицы дают возможность представить  результаты сводки и группировки  в таком виде, который облегчает  их чтение и анализ. Без статистических таблиц пришлось бы сопровождать каждый показатель громоздкими пояснениями, а с помощью статистических таблиц статистические материалы располагаются в определенном порядке, удобном для их сравнения между собой и для исчисления производных показателей. Чтобы соответствовать своему назначению, таблица должна быть по возможности небольшой, компактной, и, как говорят, удообозримой.

По форме таблица  состоит из горизонтальных строк  и вертикальных граф, пересечения  которых образуют клетки, в которых размещаются показатели. Поэтому каждому показателю в таблице соответствует два заголовка: вверху – наименование граф, слева – наименование строк. Поскольку каждый заголовок вверху относится ко всем показателям данной графы, а каждый заголовок слева – ко всем показателям данной строки, то это дает возможность избежать повторения наименований и обозначений после каждого показателя.

По своему содержанию статистическая таблица напоминает грамматическое предложение: в ней  приводятся наименования изучаемых явлений (о ком или о чем говорится в таблице) и показатели, характеризующие состояние или развитие этих явлений (что именно говорится об изучаемом явлении). Поэтому в статистических таблицах, как и в грамматическом предложении, принято выделять подлежащее и сказуемое.

Подлежащим таблицы  является перечень явлений или их групп, которые характеризуются  показателями таблицы. Например, в таблице  «зависимость себестоимости молока от продуктивности коров», подлежащее – группы хозяйств по годовому надою. Сказуемым таблицы являются показатели, характеризующие подлежащее.

По характеру подлежащего  различают таблицы трех видов: простые, групповые, комбинационные. Подлежащее простой таблицы представляет собой  перечень изучаемых явлений:

Таблица 6.

Показатели	1940	1950	1960	972
Численность врачей, всего Число врачей на 10000 человек  населения Число больничных коек на 10000 человек населения	155,3   7,9   40,2	265   14,6   56,0	431,7   20   80,4	31,8   29,4   112,3

Показатели обеспеченности населения медицинской помощью на конец года.

Таблица по своему построению является простой, так как  в подлежащем ее нет группировки. Простые таблицы широко распространены в статистике, часто они недостаточны для анализа, поскольку не содержит группировки статистических данных.

Таблицы, которые содержат в подлежащем группировку, называются групповыми:

Еще больше возможностей для углубленного анализа статистического  материала дают таблицы, содержащие результаты сложной группировки  по двум или нескольким признакам. Такие  таблицы называются комбинационными:

Таблица 7.

Состав учащихся общеобразовательных  школ на начало 2011/2012 учебного года.

Распределение учащихся по группам классов	Численность учащихся, млн.	Из них
		В городских поселениях		В сельской местности
		Млн.	%	Млн.	%
1-3 4-8 9-10 Итого	13,9 25,4 5,1 44,4	6,8 13,0 2,9 22,7	49 51 57 51	7,1 12,4 2,2 21,7	51 49 43 49

В приведенной таблице  учащиеся общеобразовательных школ распределены на группы по двум признакам:

1. по группам классов;
2. по месту нахождения.

Число учащихся в городских поселениях больше, чем в сельской местности за счет учащихся старших классов. Число учащихся в 1-3 классах в сельской местности больше. Если бы группировка данных производилась по каждому признаку отдельно, этот факт мог остаться незамеченным.

Построению таблицы предшествует подбор макета для нее. Рекомендуется составить несколько макетов с целью выбора одного из них, в наибольшей мере соответствующего содержанию материала.

При составлении таблиц необходимо придерживаться следующих  правил:

1. Таблица должна быть по возможности небольшой но размеру, включать только те данные которые необходимы для изучения данного явления. Такую таблицу проще читать и анализировать.
2. Общий заголовок, заголовки подлежащего и сказуемого должны формулироваться четко и коротко.
3. Если число показателей сказуемого велико, их необходимо пронумеровать. При этом графы, в которых содержится перечень объектов или групп обозначаются большими буквами алфавита, а графы с показателями сказуемого – арабскими цифрами.
4. Если нет сведений о размере явления, то в соответствующей клетке делается отметка «нет сведений» или ставятся точки (…). В случае невозможности заполнения какой-либо клетки, ввиду отсутствия соответствующего явления, делается прочерк (–).
5. Показатели каждой графы должны приводится с одинаковой степенью точности, т.е. до 1; 0,1; 0.01 и т.д.
6. Если приведенные показатели имеют различные единицы измерения, им выделяют специальную графу.
7. Таблицы должны быть замкнутыми, т.е. с итоговыми результатами.

 

Заключение

Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должны изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.

Во первых, как это  предусматривается в федеральной  программе реформирования статистики, необходимо создание системы регистров, субрегистров и банков данных, позволяющих накапливать, актуализировать и соответствующим образом трансформировать базовую информацию, необходимую для применения методически сложных методов наблюдения. К сожалению, несмотря на предпринимаемые усилия.

 Единый государственный   регистр предприятий и организаций  продолжает оставаться малопригодным для этих целей.

Во вторых нужно решать проблему качества первичной статистической информации.

Влияние ошибок на конечный результат наблюдения неизмеримо возрастает, поэтому на выверку первичных данных затрачиваются большие средства. Несмотря на всю психологическую сложность, необходимо рассмотреть вопрос о сопровождении публикаций статистических данных, ссылками на их точность.

Должно прийти понимание: без ссылок на точность - нет статистических данных.

Программный подход позволит проводить целевой комплекс мероприятий  по совершенствованию системы статистического наблюдения: прежде всего формирование на базе системы статистических показателей социально-экономического развития перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ в системе народнохозяйственного управления, методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей, единовременных, выборочных и монографических обследований.

Показатели должны быть максимально ориентированы на методологию, применяемую для международных статистических сопоставлений, а также свободными от конъюнктурных наслоений периода застоя.

Предлагается разработать  и внедрить в практика статистической системы цензов ряд регулярно предоставляемых отчетных показателей.

Ценз содержит в себе ряд признаков (обычно в количественном выражении), наличие которых при проведении статистических работ (переписи, выборочные обследования и т.п.) служит основанием для отнесения объекта к исследуемой совокупности.

Систему цензов можно  применить также и для проведения единовременных учетов и обследований, охватывая ими лишь предприятия или организации, преобладающие в изучаемой совокупности

 

Список использованных источников

1. Статистика: учебник  для студентов средних проф.учебных  заведений. В.С. Мхитарян, Дубров  Т.А., Минашкин В.Г. и др. – М.: Академия, 2010. – 272 с.

2. Практикум по общей  теории статистики: учебное пособие. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 208 с. ил.

3. Сборник задач по  общей теории статистики. Учебное  пособие/под ред. Серга Л.К.  – М.: Рилант, 2012. – 360 с.

4. Социально-экономическая  статистика: Практикум / под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 192 с.

5. Статистика: учебник/под  ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее  образование, 2011. – 566 с.