Анализ структуры доходов в Брянской области

Таблица 2

Расчет цепных величин  динамики

 

 

Продолжение табл. 2

 

В данном случае цепные величины динамики показывают, как изменялась среднемесячная номинальная заработная плата в каждом году по сравнению с предыдущим. Например, величина динамики на 2009 год составила 1,071, то есть среднестатистическая номинальная заработная плата среднестатистическая номинальная заработная плата в 2009 году на 7,1%  больше чем в 2008 году.

Таблица 3

Расчет базисных величин  динамики

 

 

В данном случае базовые  величины динамики показывают, как  изменялась среднемесячная номинальная заработная плата по отношению к численности заработной плате в 2003 году. Так, величина динамики на 2010 год составила 3,716 , это значит, что среднемесячная номинальная заработная плата в 2010 году по отношению к 2003 году увеличилась на 371,6 %.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3 Средние величины и показатели вариации

 

Средняя величина обобщает данные о численных значениях  изучаемого признака у единиц совокупности и определяет характерный, типичный уровень признака для единиц этой совокупности в конкретных условиях времени и места.[3, стр. 69]

На основе данных прил. 3 рассчитаем среднюю величину прожиточного минимума на душу населения за 2010 год.

= = 4778,25

Средняя величина прожиточного минимума на душу населения в Брянской области в 2010 году составила в среднем 4778,25 человек.

Вариация – это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов.

По данным прил. 4 за 2008 г. рассчитаем показатели вариации.

Наиболее простым является расчет показателя размаха вариации (К) как разницы между максимальным  и минимальным наблюдаемыми значениями признака:

К = 60157,4– 32026,4= 28131

Среднее линейное отклонение (d) – это среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня. Для того, чтобы рассчитать этот показатель, рассчитаем сначала :

 

 тогда  =

d =

Рассчитаем также среднее  квадратическое отклонение ( *):

 

* = =

 

Дисперсия признака ( равна среднему квадратическому отклонению в квадрате:

=

Рассчитаем коэффициенты вариации (V) и осцилляции ():

V = = = 2488,85

Так как коэффициент вариации превышает 0,33, то совокупность не считается  однородной.

= 0,55

Данный коэффициент показывает отклонение размаха вариации от средней  величины. [9, стр. 84-86]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.4 Применение выборочного метода

 

Выборочное наблюдение –  это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Совокупность, из которой  производится отбор, называется генеральной  совокупностью (N). Совокупность отобранных единиц – выборочной совокупностью (n).[2, стр.88]

Используя данные прил. 5 за 2010 г., проведем выборочное обследование.

За выборочную совокупность возьмем среднедушевный денежный доход от 2000,1 до 10000, тогда N=1285,8 тыс. человек, n= тыс. человек. Выборочная средняя по данным интервалам возрастов составила соответственно 3 тыс. руб, 5 тыс. руб, 7 тыс. руб, 9 тыс. руб с вероятностью 0,997 (t=3). Далее определим среднюю заработную плату:

=

 

Рассчитаем дисперсию:

 

=

 

Средняя ошибка выборки будет  равна:

 

 

-2,7

 

Размер среднедушевого денежного  дохода находится в пределах от руб. до руб. с вероятностью 0,997.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.5 Расчет показателей  динамики

 

Развитие общественных явлений  во времени называется динамикой, а  показатели, характеризующие это  развитие, называются рядами динамики.

По прил. 6 рассчитаем показатели динамики

 

Среднедушевые доходы населения,  рублей Показатели		Годы
		2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
		1312,1	1818,3	2452,4	3134,6	3720,4	4776,9	6151,1
Абсолютный прирост Δ, ед.	Переменная база yi-yi-1	-	506,2	634,1	682,2	585,8	1056,5	1374,2
	Постоянная база yi-y1	-	506,2	1140,3	1822,5	2408,3	3464,8	4839
Коэффициент роста, Кр	Переменная база, yi/yi-1	-	1,385	1,349	1,278	1,186	1,283	1,287
	Постоянная база, yi/y1	-	1,385	1,869	2,339	2,835	3,641	4,688
Темп роста, Тр = Кр*100%	Переменная база	-	138,5	134,9	127,8	118,6	128,3	128,7
	Постоянная база	-	138,5	186,9	233,9	283,5	364,1	468,8

Таблица 2

 

 

 

 

 

 

 

 

Темп прироста, Тп=Тр-100%	Переменная база	-	38,5	34,9	27,8	18,6	28,3	28,7
	Постоянная база	-	38,5	86,9	133,9	183,5	264,1	368,8
Абсолютное значение 1% прироста А, ед. А=Δi/Ti	Переменная база	-	13,481	18,169	24,539	31,5	37,33	47,9

Продолжение таблицы 2

 

Среднедушевые доходы населения,  рублей Показатели		Годы
		2007	2008	2009	2010
		7597,5	10042,6	11403,5	13216,7
Абсолютный прирост Δ, ед.	Переменная база yi-yi-1	1446,4	2445,1	1360,9	1813,2
	Постоянная база yi-y1	6285,4	8730,5	10091,4	11904,6
Коэффициент роста, Кр	Переменная база, yi/yi-1	1,235	1,32	1,135	1,159
	Постоянная база, yi/y1	5,79	7,654	8,961	10,073
Темп роста, Тр = Кр*100%	Переменная база	123,5	132	113,5	115,9
	Постоянная база	579	765,4	896,1	1007,3
Темп прироста, Тп=Тр-100%	Переменная база	23,5	32	13,5	15,9
	Постоянная база	479	665,4	796,1	907,3
Абсолютное значение 1% прироста А, ед. А=Δi/Ti	Переменная база	11,711	18,523	11,99	15,644

 

 

 

 

Средние показатели динамики за весь анализируемый период:

1. Средний уровень интервала  ряда динамики:

2. Средний абсолютный  прирост:

3. Средний коэффициент  роста:

4. Средний темп роста:  =126%

5. Средний темп прироста:

6. Средняя величина абсолютного  значения 1% прироста:руб.

 

Таким образом среднедушевые денежные доходы населения составили 126% или 1190,46руб., что определено средним приростом в размере 26 % в год. В среднем на 1% роста приходится  около 46 руб.

 

Статистический ряд динамики также включает тренд – основную тенденцию развития динамического  ряда.

 

Для определения тренда  на основе приложения 7 применим метод аналитического выравнивания с применением уравнения . Расчеты необходимых величин произведем в табл. 3.

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

Расчет величин для  определения тренда

Год	среднедушевые денежные доходы населения	t		yt
2000	1312,1	-5	25	-6560,5	-33,36	-1345,46	1810262,61
2001	1818,3	-4	16	-7273,2	1166,512	651,788	1093547,04
2002	2452,4	-3	9	-7357,2	2366,384	86,016	7398,752
2003	3134,6	-2	4	-6269,2	3566,256	-431,656	186326,902
2004	3720,4	-1	1	-3720,4	4766,128	-1045,728	1093547,05
2005	4776,9	0	0	0	5966	-1189,1	1413721,1
2006	6151,1	1	1	6151,1	7165,872	-1014,772	1029762,21
2007	7597,5	2	4	15195	8365,744	-768,244	590198,84
2008	10042,6	3	9	30127,8	9565,616	476,984	227513,74
2009	11403,5	4	16	45614	10765,488	638,012	407059,31
2010	13215,7	5	25	66078,5	11965,36	1250,34	1563350,11
Итого		0	110	131985,9	65626	0,1	9422687,664

 

 

 

Таким образом, уравнение  тренда имеет вид , а график тренда представлен на рис. 1.

 

 

 

 

 

 

Рис. 1 График тренда среднедушевого денежного дохода населения Брянской области в период 2000-2010 г.

На основе графика можно  сделать вывод, что занятость  населения возрастает.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.6 Расчет специфических показателей

 

Кривая Лоренца представляет собой кривую концентрации доходов  по группам населения. На графике  Лоренца в случае равномерного распределения  дохода попарные доли населения и доходов должны совпадать и располагаться на диагонали квадрата, что и означает полное отсутствие концентрации дохода. Отрезки прямых, соединяющие точки, соответствующие накопленным частностям и нарастающим процентам дохода, образуют ломаную линию концентрации (кривую Лоренца). Чем больше эта лини» отличается от диагонали (чем больше ее вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация.

Очевидно, в конкретных случаях  нельзя ожидать ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства в  распределении доходов среди  населения. Абсолютное неравенство  — тот гипотетический случай, когда  все население, за исключением одного человека (одной семьи), не имеет  доходов, а этот один (одна семья) получает весь доход.

Рассчитаем распределение  дохода населения в РФ за 2002 год. В приложении 7 представлено расслоение доходов населения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                 График 2

 

На следующем графике  представлена концентрация доходов по группам населения.

 

На графике мы видим достаточно изогнутую кривую,  показывающую достаточно сильную дифференциацию доходов по группам населения.

 

 

4. Заключение

 

В данной курсовой работе был  проведен анализ уровня доходовы населения Брянской области.

Мы обнаружили, что самые  малооплачивыемые экономические сферы Брянской области это Рыболовство, рыбоводство, Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство, Гостиницы и рестораны, Образование, Здравоохранение и предоставление  социальных услуг, Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг.

Самая высокооплачиваемая работа в финансовой сфере.

С помощью относительных  величин мы выяснили, что средняя номинальная заработная плата в период с 2003 по 2010 года увеличилась в раза.

С помощью выборочного  метода установили, что размер среднедушевого денежного дохода в 2010 году находится  в пределах от руб. до руб.  с вероятностью 0,997.