Анализ статистических данных Японии

Цветная металлургия, практически все производства которой материало- и энергоемки,  а также экологически опасны, оказалась в наибольшей  степени  подвержена в Японии реорганизации.   Очень   сильно   сократилась выплавка цветных металлов (например по алюминию она упала за 80-е годы с 770 тыс. т до 32,4 тыс. т). Происходит скрапирование производственных  агрегатов,   вынос  производства в другие страны. Передельные заводы располагаются практически во всех ведущих центрах промышленного пояса, некоторые  крупные предприятия   размещаются   в   старинных центрах цветной металлургии, возникших на основе переработки местных руд — Ниихама (на Сикоку), Хитати и Асио (в северной части Хонсю).

1.3 Сельское хозяйство

Сельскохозяйственные угодья Японии составляют около 13 % ее территории. Более половины этих угодий — заливные поля, используемые для рисоводства. В среднем, одно фермерское хозяйство обладает 1,8 га пашни. Для Хоккайдо этот показатель составляет 18 га, а для остальных 46 префектур — 1,3 га. Японии присуще интенсивное сельское хозяйство, поскольку сельскохозяйственные угодья преимущественно малые. Они обрабатываются многими фермерами, как правило, без применения большой сельскохозяйственной техники, с использованием природных или химических удобрений. Поскольку в стране не хватает равнинной земли, много угодий расположены на террасах на склонах гор, что также затрудняет использование техники.

С конца 20 века для Японии характерно быстрое сокращение пахотных площадей, особенно заливных полей. Причинами сокращения называют переход японцев от традиционного к западному образу жизни — уменьшение потребления риса и увеличение потребления пшеничных изделий, мяса, молочных продуктов и т. д.

Другой причиной сокращения пахотных земель является урбанизация, а также развитие предприятий вторичного и третичного секторов экономики. Бывшие сельскохозяйственные угодья отводятся под строительство жилых помещений, заводов, офисов или дорог.

По действующему японскому законодательству от 1990 года все население страны, занятое в сельском хозяйстве, называется фермерами. Они делятся на две категории: те, кто выращивают продукцию для собственных нужд, и те, кто выращивает продукцию на продажу. Первые называются простыми фермерами, а вторые — фермерами-торговцами. Последние, по закону, должны иметь пахотные земли площадью более 30 аров, ежегодный доход с которых превышает 500 тысяч иен.

Фермеры-торговцы также делятся на три типа: профессионалов, полупрофессионалов и любителей. К первому и второму типу относятся лица младше 65 лет, которые занимаются сельскохозяйственными работами более 60 дней в году. Годовой доход профессионалов в основном формируется за счет сбыта сельскохозяйственной продукции. Полу-профессионалы зарабатывают на сельском хозяйстве лишь частично. Любителями являются лица старше 65 лет; для них выращивание продукции является источником дополнительного заработка или хобби. По состоянию на конец 20 — начало 21 века, более половины японских фермеров относятся к третьему типу и являются, преимущественно, лицами пожилого возраста.

В сельском хозяйстве используется 16% земельного фонда, наиболее крупные равнины — Канто, или Токийская, на Хонсю, Исикари на Хоккайдо — почти сплошь возделаны. Подавляющее большинство хозяйств — мелкотоварные2. Исключение составляют кооперативы и сельскохозяйственные фирмы, большая часть которых работает в пригородном животноводстве.

Ведущая культура — рис, хотя его производство постепенно снижается, а производство пшеницы возрастает. Преобладает мелкое землевладение (участки преимущественно до 1,5 га).

Японское сельское хозяйство имеет ярко выраженную продовольственную направленность, обеспечивая более 90% потребления риса и 65— 95% овощей, фруктов, рыбы, морепродуктов и мясомолочной продукции в стране.

Напротив, подавляющая часть кормовых и особенно технических культур ввозится из-за рубежа. Товарная структура определяет особенности размещения сельского хозяйства, для которого характерны: во-первых,

концентрация в пригородных зонах крупных агломераций;

наличие традиционных, специализированных на том или ином виде продукции периферийных сельскохозяйственных районов.

Для первых характерно распространение птице - и свиноферм и огородов, они расположены на всех крупных равнинах Японии. Среди вторых выделяются крупнейший район выращивания риса на равнине Этиго на северо-западе Хонсю, районы молочно-мясного пастбищного скотоводства на Хоккайдо, субтропического земледелия на Кюсю и Сикоку, шелководства во внутренних долинах Центрального Хонсю и не­которые другие.

Большое значение в жизни японцев имеет потребление рыбы и других морепродуктов. Динамика улова рыбы представлена на рисунке 6.

 

Рисунок 6. Динамика улова рыбы и добыча других морепродуктов

На рисунке видно, что морское рыболовство дает в настоящее время 6—7 млн. т морепродуктов в год. По этому показателю страна стоит на четвертом месте в мире.

Япония располагает большим рыболовным флотом, который ведет промысел во всех районах Мирового океана. До 1/4 улова обеспечивают прибрежные воды, главным об­разом вокруг Хоккайдо и Северного Хонсю. Довольно значительное количество рыбы и моллюсков (20%) дает их разведение в морских прибрежных водоемах (лагунах), а также в пресноводных водоемах

Несмотря на высокий показатель лесистости Японии, более половины потребностей в древе­сине покрывается за счет импорта; в лесном хозяйстве занято всего 0,2% ЭАН. 

2. Анализ статистических данных  Японии

Год	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	x8	x9	x10	x11	x12
1979	1510275	4613571	3005800	668112	71	82	78	76	222653	132734	22518	24909
1980	1567764	4994058	3208633	702094	77	77	88	89	241045	158351	21020	21893
1981	1714885	5464018	3483273	773158	81	80	93	93	250641	198480	12413	22795
1982	1748967	5689538	3542183	80719	82	82	95	95	26300	195981	18790	25394
1983	1795050	5968002	3712732	844941	83	84	96	96	27708	180395	34414	28884
1984	1819109	6481977	3984835	929427	86	86	98	98	30091	202602	31412	30725
1985	1830568	7035660	4237390	999164	88	88	99	100	311207	172786	42585	3428
1986	1874121	747675	44637	114012	89	87	98	99	325672	172397	63249	32498
1987	1929759	852105	508507	127457	89	89	97	98	347398	196402	63856	29328
1988	1980540	958232	574405	148326	89	89	97	98	396435	225208	82868	26808
1989	1937322	1061353	626391	163782	91	91	99	99	451307	253481	67076	26338

2.1. Исходные данные для исследования Таблица 1.Исходные данные для исследования в Microsoft Excel

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение таблицы 1

Исходные данные для исследования в Microsoft Excel

 

1990	2020455	1142107	666701	15956	94	94	102	102	491566	315421	61595	29960
1991	2106584	1206153	679237	151423	97	97	106	105	495913	241467	101323	29637
1992	2237566	1243653	663204	149717	99	98	107	106	4798900	233054	70978	29943
1993	2335355	1273227	664726	147489	100	100	107	107	501709	313565	59138	28560
1994	2407278	1300532	658007	146945	101	101	107	107	504117	330367	58503	26575
1995	2449248	1344872	688975	143354	101	100	105	105	542958	375358	23065	25309
1996	2467846	1308082	65002	129716	101	102	105	105	619631	463422	19439	29227
1997	2433951	1314265	646438	134535	103	103	106	106	714584	473660	46085	33410
1998	2470470	1312799	631868	133415	103	103	106	106	912382	520022	18618	34128
1999	2509912	1284914	588125	134657	103	103	107	105	1113478	692362	17626	37419
2000	2548399	1309508	601194	141541	102	102	104	105	1067962	562943	68870	36856
2001	2607923	1243110	548296	13093	102	101	103	103	1175079	755911	81610	35754
2002	2626954	1234821	541917	133489	100	101	101	101	1251263	831236	19310	42613
2003	2638798	1230696	537097	12906	100	100	100	100	1313685	935026	14110	43331
2004	2789955	1243653	574405	148326	100	100	100	100	1445467	950259	11110	44330
2005	2865556	1273227	626391	163782	100	100	100	100	1556071	989175	59138	47278
2006	2899647	1300532	666701	15956	100	100	101	100	1273227	666701	58503	34128
2007	2965455	1344872	679237	151423	100	100	101	100	1300532	679237	23065	37419
2008	3012565	1243653	541917	149717	102	102	103	103	1344872	663204	19439	36856
2009	3125665	1273227	537097	147489	100	100	100	100	1243653	664726	16987	35754

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В таблице 1 представлены следующие показатели:

 

Х1 -  Кол.корпораций;

Х2 – Общ.активы;

Х3 – Об.активы;

Х4 – Ден.оборот;

Х5 – Инд.потреб.цен;

Х6 – Инд.тов.цен;

Х7 – Инд.пром.цен;

Х8 – Инд.услуг.цен;

Х9 – Фин.активы;

Х10 – Гос.цен.бумаги;

Х11 – Кредиты;

Х12 – Ин.валют.активы. 

2.2 Базовый анализ

Целью базового анализа является установление степени однородности рядов данных и форму их распределения.

Таблица 2.

Проведение базового анализа данных

	x1	x2	x3	x4	x5	x6
Дисперсия	2,09E+11	3,88E+12	1,72E+12	8,37E+10	75,0676	65,0237
СКО	1,04E+11	1,94E+12	8,59E+11	4,19E+10	37,5338	32,5118
Среднее арифметическое	2297676	2235293	1249526	255358,7	94,6452	94,9032
Среднее геометрическое	2252647	1704657	776422,4	145759,3	94,2179	94,5549
Ассиметрия	0,032725	1,495918	1,408071	1,663466	-1,1133	-0,829
Эксцесс	-1,095358	0,521501	0,224521	1,277947	0,29001	-0,7543
Мода		1243653	574405	148326	100	100
Медиана	2407278	1284914	646438	147489	100	100

 

 

 

Продолжение таблицы 2. 
Проведение базового анализа данных

	x7	x8	x9	x10	x11	x12
Дисперсия	37,9462	38,4473	7,61E+11	72798044342	652053945	68020805
СКО	18,9731	19,2237	3,8E+11	36399022171	326026972	34010403
Среднее арифметическое	100,29	100,226	848306,6	443417,1935	42216,548	31338,29
Среднее геометрическое	100,092	100,021	521578,4	367657,0264	34636,475	29463,94
Ассиметрия	-1,7642	-2,1632	3,204286	0,640276284	0,5000914	-0,88164
Эксцесс	4,77779	6,99085	14,00541	-0,9162109	-0,934505	3,376842
Мода	107	100	#Н/Д	#Н/Д	59138	34128
Медиана	101	100	542958	330367	34414	29960

 

Исходя из результатов проведенного базового анализа статистических показателей развития экономики Японии, можно сделать вывод, что экономическая ситуация в стране развивалась не равномерно, об этом можно сделать из неоднородности анализируемых данных. Также стоить отметить, что динамика экономических показателей не была поступательной, об этом свидетельствуют скачки показателей по всем параметрам исследования. Особенно широкую амплитуду можно наблюдать в финансовом секторе экономики, где мы можем наблюдать скачки на протяжении всего исследуемого периода.

 

 

2.3. Корреляционный анализ

 

Целью корреляционного анализа является выявление взаимосвязи между показателями, а также определение главенствующего показателя сначала в каждой группе, а потом и среди этих главенствующих показателей.

Таблица 3.

Проведение корреляционного анализа данных

	X1	X2	X3	X4	X5	X6
x1	1,000
x2	-0,659	1,000
x3	-0,676	0,997	1,000
x4	-0,591	0,870	0,869	1,000
x5	0,970	-0,675	-0,722	-0,626	1,000
x6	0,958	-0,694	-0,732	-0,617	0,963	1,000
x7	0,912	-0,523	-0,576	-0,533	0,955	0,870
x8	0,890	-0,514	-0,568	-0,522	0,943	0,834
x9	0,422	-0,313	-0,304	-0,255	0,370	0,376
x10	0,858	-0,578	-0,599	-0,531	0,824	0,810
x11	0,685	-0,725	-0,607	-0,489	0,320	0,191
x12	0,287	-0,538	-0,537	-0,553	0,365	0,441
	X7	X8	X9	X10	X11	X12
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7	1,000
x8	0,979	1,000
x9	0,248	0,149	1,000
x10	-0,050	-0,180	0,170	1,000
x11	-0,034	-0,002	-0,031	-0,541	1,000
x12	-0,006	-0,283	0,269	0,941	-0,378	1,000