Анализ рынка транспортных услуг

транспортных  услуг

Данный  курсовой проект предполагает изучение рынка транспортных  

 услуг с применением следующих статистических анализов :

1. Вариация – неотъемлемая, необходимая черта, свойство массовых явлений, имеющее большое значение в развитии природы и общества. Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.

Первым этапом статистического  изучения вариации является построение вариационного ряда – упорядоченного распределения единиц совокупности по возрастающим или по убывающим  значениям признака и подсчет  числа единиц с тем или иным значением признака. При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру, строение. К таким характеристикам относятся:

1) медиана – величина  варьирующего признака, делящая  совокупность на две равные  части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы;

2) аналогично медиане  вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре  равные по числу единиц части  (квартили);

3) мода – величина  признака, которая встречается в изучаемом ряду, в совокупности чаще всего.

Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Для характеристики силы вариации рассчитывают следующие показатели:

1) размах вариации  или амплитуда вариации – абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений;

2) средний модуль отклонений  значений признака от средней  арифметической величины;

3) среднее квадратическое  отклонение от средней величины;

4) дисперсия – квадрат  среднего квадратического отклонения.

На расчете дисперсии  основаны практически все методы математической статистики.

Для оценки интенсивности  вариации и для сравнения ее в  разных совокупностях и тем более  для разных признаков необходимы относительные показатели вариации. Они вычисляются как отношение абсолютных показателей силы вариации к средней арифметической величине признака. К ним относятся:

1) относительный размах  вариации;

2) относительное отклонение  по модулю;

3) коэффициент вариации  как относительное квадратическое  отклонение;

4) относительное квартильное  расстояние.

Для дальнейшего изучения характера вариации используются средние  значения разных степеней отклонений отдельных величин признака от его  средней арифметической величины. Эти показатели получили название моментов распределения порядка, соответствующего степени, в которую возводят отклонения.

2.Корреляционный  анализ  Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Для изучения взаимосвязей между показателями используется корреляционный и регрессионный анализы. Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Корреляционный анализ изучает взаимосвязи показателей  и позволяет решить следующие  задачи: 1) оценить тесноту связи  между показателями с помощью  парных, частных и множественных  коэффициентов корреляции; 2) оценить  уравнение регрессии.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором измерение одной величины (называемой зависимым или результативным признаком) обусловлено влиянием нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения. Регрессия может быть однофакторной (парной) и многофакторной (множественной).

Корреляционно-регрессионный  анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты связи и установление аналитического выражения (формы) связи и построение регрессионной модели.

3. Расчет показателей динамики

         Анализ происходит с помощью показателей, которые получаются вследствие сравнения уровней. К этим показателям относят: темп роста, абсолютный прирост, абсолютное значение одного процента прироста. Для обобщающей характеристики динамики исследуемых явлений определяется средний показатели: средние уровни ряда и средние показатели изменения уровней ряда.

       Показатели анализа динамики могут определяться по постоянной и переменным базам сравнения. Здесь принято называть сравнимый уровень отчетным, а уровень, с которого производится сравнение, — базисным.

Для расчета показателей динамики на постоянной базе, нужно каждый уровень ряда сравнить с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного используют только начальный уровень в ряду динамики или уровень, с которого начинается новый этап развития явления. Показатели, которые при этом рассчитываются, называются базисными. Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе нужно каждый последующий уровень ряда сравнить с предыдущим. Вычисленные показатели анализа динамики будут называться цепными.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    

2. РАСЧЁТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ РЫНКА ТРАНСПОРТНЫХ УСЛУГ

1. Построение вариационного ряда

- Построение сводки и группировки

В таблице представлены данные о перевозке пассажиров в  РФ различными видами транспорта в период с 1970 по 2010 год.

На примере перевозки  пассажиров приведём простую сводку (таблица 1).

Таблица1

Перевозка пассажиров по видам транспорта общего пользования(миллионов человек)

 

	Всего	Среднее значение
железнодорожный	29126	1941,73
автобусный	325732	21715
таксомоторный	3654	243,6
трамвайный	99922	6661,5
троллейбусный	106684	7112,3
метро	56383	3758,9
морской	97,4	6,49
внутренний водный	762	50,8
воздушный	611	40,73

 

    Группировка  – это расчленение множества  единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам.

   Целью группировки является  получение более однородных частей, более    типичных характеристик  и изучаемых групп. Группировка может проводиться по любому признаку, но как правило,  выбирается такой признак, который своей величиной определяет  изменение другого признака.

 

Сгруппируем данные Приложения 2 по числу автобусов общего пользования  на 100000 человек, образовав новые  группы с интервалами 30-40; 40-50; 50-60;. (таблица 2)

Таблица 2

 

Группировка округов РФ по числу автобусов общего пользования на 100000 человек (2010 год)

 

№	Группы округов РФ по числу автобусов общего пользования  на 100000 человек	Количество округов, шт
1	30-40	1
2	40-50	1
3	50-60	1+1+1+1+1=5
	Итого	7

Рассмотрим таблицу 2.

Факторный группировочный признак – «число автобусов общего пользования на 100000 человек населения», под воздействием которого разделяется  совокупность «округа РФ» на 3 группы.

Сказуемое – это показатель, который характеризует, в данном случае, группу округов, то есть «количество  округов».

Подлежащее – это  группы округов («30-40», «40-50», «50-60»), которые  в таблице характеризуются цифрами.

 Данные рассматриваемой  таблицы можно изобразить кольцевой  диаграммой (рисунок 1)

 

Рисунок 1. Округа РФ с различным числом автобусов на 100000 человек населения.

 

-Построение статистического  ряда распределения( вариационного  ряда)

На основании Приложения 3 приведём имеющиеся данные в систему  по интересующему нас признаку. В  качестве изучаемого признака возьмём, например, число автобусов общего назначения негосударственной формы собственности и построим по нему ряд распределения.

1. Определим число групп по формуле Стерджесса (1)

                                                                                  (1)     

n =7

2. Определим величину  интервала (2)

                                                                                     (2)

 i = 14,14

Далее образуем группы областей отстающих друг от друга на количество автобусов общего назначения негосударственной формы собственности на 100000 человек населения равную 14.14.

 

 

Таблица 3.

Группы областей по количеству автобусов негосударственной  формы собственности на 100000 человек  населения

 

№	Группы областей по количеству автобусов.	Количество областей, шт	Удельный вес областей группы в % к итогу
1	[0-14,14)	55	64.7
2	[14,14-28,28)	14	16.47
3	[28,28-42,42)	7	8.24
4	[42,42-56,56)	3	3.53
5	[56,56-70,7)	0	0
6	[70,7-84,84)	5	5.88
7	[84,84-99]	1	1.18
	итого	85	100

Распределив области  по группам, подсчитаем число областей в каждой группе.

Вывод: ряд распределения показывает, что для данной отрасли, характерной является группа областей с количеством автобусов негосударственной формы собственности на 100000 человек населения от 0 до 14,14, что составляет 64,7% всех областей.

-Определение структурных средних

1.) Мода - это числовое значение признака которое наиболее часто встречается в ряду распределения. Может определяться для дискретного и интервального ряда.

На основании данных таблицы 4 рассчитаем моду.

 

 

Для интервальных рядов распределения  мода рассчитывается по формуле 3:

                                                   (3)

Модальный интервал 0-14,14, так как  для него характерна наибольшая частота (количество областей).

Вывод: Область,  имеющая количество автобусов негосударственной формы на 100000 человек в размере 8,1 представляет собой наибольшую группу в общем объёме рассматриваемых областей.

 

2.) Медиана – величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части со значениями меньше медианы и больше медианы. Рассчитывается для дискретных и интервальных рядов.

На основании данных таблицы 4, рассчитаем медиану.

Для интервальных рядов распределения  медиана рассчитывается по формуле 4 :

                                                                         (4)

Определяем полусумму накопленных  частот:

Для каждого интервала  определяем сумму накопленных частот, для   этого построим вспомогательную  таблицу 4.

 

 

 

 

 

Таблица 4.

Группы областей по количеству автобусов негосударственной  формы собственности на 100000 человек  населения

 

№	Группы областей по количеству автобусов	Количество областей, шт	Сумма накопленных частот
1	[0-14,14)	55	55
2	[14,14-28,28)	14	69
3	[28,28-42,42)	7	76
4	[42,42-56,56)	3	79
5	[56,56-70,7)	0	79
6	[70,7-84,84)	5	84
7	[84,84-99]	1	85
	итого	85