Анализ показателей урожайности сельскохозяйственных культур

Различают три вида корреляции:

1. парная – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными);
2. частная – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;
3. множественная – зависимость результативного признака от двух и более факторных признаков [2].

Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака на результативный признак и представляющая собой однофакторный корреляционный и регрессионный анализ.

Важнейшим этапом построения регрессионной модели (уравнения регрессии) является установление в анализе исходной информации математической функции. Сложность заключается в том, что из множества функций необходимо найти такую, которая лучше других выражает реально существующие связи между анализируемыми признаками. Выбор типа функции может опираться на теоретические знания об изучаемом явлении, опыт предыдущих аналогичных исследований, или осуществляться эмпирически - перебором и оценкой функций разных типов и т.п.[3].

Проведем парный корреляционно-регрессионный анализ влияния трудоемкости на показатель урожайности. Данные рассчитаны по материалам отчётности за предыдущие года в СПК «Юбилейный».

Средний уровень показателя урожайности (факторный признак):

                                                    =                                                       (50)

=

Средний уровень трудоёмкости (результативный признак):

                                                     =                                                    (51)

=

Определяется линейная регрессия:

                                                   = + ,                                          (52)

где – расчётные значения результативного признака;

                , – параметры уравнения;

        X – фактические значения факторного признака.

Таблица 15 -Исходные и расчетные данные для корреляционного анализа

Год	Показатель урожайности, ц/га	Трудоёмкость, чел.-ч.
1993	17,36	4,18	-1,78	3,17	3,13	9,80	-5,57	16,77
1994	11,17	6,54	0,61	0,37	-3,06	9,36	-1,87	13,40
1995	20,48	3,47	-2,49	6,20	6,25	39,06	-15,56	17,79
1996	14,98	4,19	-1,77	3,13	0,75	0,56	-1,33	16,76
1997	15,66	5,32	-0,64	0,41	1,43	2,04	-0,91	15,14
1998	13,45	5,02	-0,94	0,88	-0,78	0,61	0,73	15,57
1999	16,20	7,54	1,58	2,50	1,97	3,88	3,11	11,97
2000	14,64	5,13	-0,83	0,69	0,41	0,17	-0,34	15,41
2001	17,18	8,41	2,45	6,00	2,95	8,70	7,23	10,72
2002	10,12	6,42	0,46	0,21	-4,11	16,89	-1,89	13,57
2003	12,58	4,15	-1,81	3,28	-1,65	2,72	2,99	16,81
2004	16,78	5,46	-0,50	0,25	2,55	6,50	-1,27	14,94
2005	9,98	7,25	1,29	1,66	-4,25	18,06	-5,48	12,38
2006	11,76	6,48	0,52	0,27	-2,47	6,10	-1,28	13,48
2007	12,46	4,66	-1,3	1,69	-1,77	3,13	2,30	16,09
2008	15,38	5,08	-0,88	0,77	1,15	1,32	-1,01	15,53
2009	11,47	7,84	1,88	3,53	-2,76	7,62	-5,19	11,54
2010	7,37	11,12	5,16	26,62	-6,86	47,60	-35,40	6,85
2011	26,14	2,01	-3,95	15,60	11,91	141,85	-47,04	19,87
2012	9,38	6,57	0,61	0,37	-4,85	23,52	-2,96	13,35
Итого	284,54	119,23		77,60		349,49	-110,74	284,54

 

 

Рассчитываются параметры уравнения парной линейной регрессии:

                                               =                                        (53)

=

                                         = -                                              (54)

= 14,23+1,43*5,96=22,75

Получается уравнение регрессии:

                          =                                      (55)

Коэффициент регрессии = -1,43 показывает, что показатель урожайности (результативный признак) уменьшается на 1,43 при изменении уровня трудоемкости (факторный признак).

Параметр = 22,75 показывает усреднённое влияние неучтенных факторов на результативный признак.

Подставляются значения найденных параметров в уравнение связи и находятся значения , зависящие только от заданного значения X.

Рассчитывается линейный коэффициент корреляции:

                                               =                                   (56)

=

Если линейный коэффициент корреляции принимает положительные (отрицательные) значения, то связь между признаками прямая (обратная). Если r = 0, то линейная корреляция отсутствует, т.е. признаки X  и Y являются независимыми. В нашем случае линейный коэффициент корреляции имеет отрицательное значение - это говорит о том, что связь между факторным и результативным признаками обратная.

Определяется коэффициент детерминации:

                  =                (57)

Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака – фактора [3].

Для оценки значимости коэффициента корреляции используется t – критерием Стьюдента:

                             = r      (58)

Определяем t – табличное:

= 2,1009    

Сравниваем t – расчётное с t – табличным:

    

Связь между факторным и результативным признаком существенно- значимая, то есть выбранный фактор действительно влияет на величину результативного признака.

Из выше проведенных расчетов можно сделать вывод, что связь между показателем урожайности и трудоёмкостью заметная. Изменение показателя урожайности (результативный признак) на 44,9% зависит от изменения трудоемкости (факторный признак), а на 55,1% зависит от влияния неучтённых в исследовании факторов. Полученные исследования значимы, достоверны, следовательно, их можно использовать в практической деятельности предприятия для прогнозирования показателя урожайности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ

Комплексный анализ хозяйственной деятельности на основании полученных результатов комплексного исследования, позволяет охарактеризовать экономическое состояние СПК «Юбилейный» в целом и производство продукции растениеводства в частности. Для этого изучен ряд показателей, отражающих все аспекты хозяйственных процессов предприятия.

1. СПК «Юбилейный» занимается растениеводством и животноводством. Наибольшую прибыль хозяйство получает от продажи молока и зерновых культур. В целом уровень интенсивности достаточно мал. Хозяйство имеет небольшие размеры. Рентабельность предприятия снижается с каждым годом.
2. Развитию и процветанию хозяйства мешают неэффективность использования ресурсов, низкая технологическая и контактная дисциплина, недостаточная трудовая мотивация, низкая обеспеченность новыми современными средствами производства.
3. В результате аналитического выравнивания было выявлено, что показатель урожайности за анализируемый период имеет тенденцию к росту.
4. С помощью индексного метода можно сделать вывод, что валовой сбор за анализируемый период увеличился на 39,2%, в связи с увеличением и изменением структуры посевных площадей, а также за счет роста урожайности сельскохозяйственных культур.
5. В результате прогнозирования было выявлено, что с вероятностью в 95% ожидаемая урожайность в 2013 году будет колебаться в пределах от -12,43 до 41,91.
6. После проведения корреляционно-регрессионного анализа можно сделать вывод, что связь между показателем урожайности и трудоемкостью заметная. В хозяйстве происходит уменьшение трудовых ресурсов, в связи с низкой оплатой труда.
7. Для искоренения данных проблем необходимы денежные ресурсы, которым, в принципе, взяться неоткуда. Для повышения рентабельности необходимо снижать себестоимость продукции, внедрять новые технологии и технику, повышать производительность труда, и проводить ещё ряд дорогостоящих нововведений, но в сложившейся в хозяйстве ситуации средства на них нет. Остается ждать помощи от государства в виде субсидий, беспроцентных кредитов и различных льгот.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2003.-272 с.:ил.
2. Батраков Л.Г.  Теория статистики : учебное пособие / Л.Г. Батракова. – М.: КНОРУС, 2010. – 528 с.
3. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463 с.
4. Зинченко А.П. Статистика. – М.: КолосС, 2007. – 568 с.: ил. – (Учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведений).
5. Павлова, И.Ю. Общая теория статистики: методические рекомендации для практических занятий и самостоятельной работы студентов. – Курган: издательство КГСХА, 2010. – 105с.
6. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник / Г.В. Савицкая. – 2-е изд., испр. – Мн.: Новое знание, 2002. -  687с. – (Экономическое образование).
7. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие / Г.В. Савицкая. – 6-е изд., перераб. и доп. – Мн.: Новое знание, 2001. – 704с. – (Экономическое образование)

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ