Абсолютные статистические показатели

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Февраля 2014 в 19:40, контрольная работа

Краткое описание

Статистическое наблюдение независимо от его масштабов и целей всегда дает информацию о тех или иных социально-экономических явлениях и процессах в виде абсолютных показателей, т. е. показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью. В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы его сущность (содержание).

Содержание

Абсолютные статистические показатели……………………………...……3-5
Познавательные задачи статистики…………………………………………6-7
Решение задач……………………………………………………………….8-9
Список использованных источников………………………………………..….10

Прикрепленные файлы: 1 файл

ДИАНА.docx

— 31.14 Кб (Скачать документ)

 

 

Содержание

  1. Абсолютные статистические показатели……………………………...……3-5
  2. Познавательные задачи статистики…………………………………………6-7
  3. Решение задач……………………………………………………………….8-9

Список использованных источников………………………………………..….10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Абсолютные статистические показатели

Статистическое наблюдение независимо от его масштабов и целей всегда дает информацию о тех или иных социально-экономических явлениях и процессах в виде абсолютных показателей, т. е. показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью. В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы его сущность (содержание).

Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Например, рост – это признак, а его значение – это показатель роста.

Абсолютный показатель должен характеризовать размер изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время, он должен быть «привязан» к какому-нибудь объекту или территории и может характеризовать либо отдельную единицу совокупности (отдельный объект) – предприятие, рабочего, либо группу единиц, представляющую часть статистической совокупности, или статистическую совокупность в целом, например численность населения в стране, и т. п. В первом случае речь идет об индивидуальных абсолютных показателях, а во втором – о сводных абсолютных показателях.

Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры отдельных единиц совокупности (например, количество деталей, изготовленных одним рабочим за смену, число детей в отдельной семье). Их получают непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируют в первичных учетных документах. Индивидуальные показатели получают в процессе статистического наблюдения за теми или иными явлениями и процессами как результат оценки, подсчета, замера фиксированного интересующего количественного признака.

Сводные абсолютные величины получаются, как правило, путем суммирования отдельных индивидуальных величин. Сводные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей. Так, например, в процессе переписи населения органы государственной статистики получают итоговые абсолютные данные о численности населения страны, о распределении его по регионам, по полу, возрасту и т. д.

К абсолютным показателям также можно отнести показатели, которые получаются не в результате статистического наблюдения, а в результате какого-либо расчета. Как правило, данные показатели – это разность между двумя абсолютными показателями. Например, естественный прирост (убыль) населения находится как разность между числом родившихся и числом умерших за определенный период времени; прирост продукции за год находится как разность между объемом произведенной продукции на конец года и объемом произведенной продукции на начало года. При составлении долгосрочных прогнозов развития экономики страны рассчитывают предположительные данные о материальных, трудовых, финансовых ресурсах. Как видно из примеров, эти показатели будут абсолютными, так как имеют абсолютные единицы измерения.

Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, т. е. выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств (вес, длина и т. п.), или в единицах измерения, вытекающих из их экономических свойств (стоимость, затраты труда). Следовательно, абсолютные величины всегда имеют определенную размерность.

Кроме того, абсолютные статистические показатели всегда выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений.

Натуральные измерители характеризуют явления в свойственной им натуральной форме и выражаются в мерах длины, веса, объема и т. п. или количеством единиц, числом событий. К натуральным можно отнести такие единицы измерения, как тонна, килограмм, метр и т. д., например: объем жилищного строительства составил 2000 м2.

В ряде случаев используются комбинированные единицы измерения, представляющие собой произведение двух величин, выраженных в различных размерностях. Так, например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот – в тонно-километрах и т. п.

В группу натуральных единиц измерения входят и так называемые условно натуральныге единицы измерения. Их применяют для получения суммарных абсолютных величин в случае, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим потребительским свойствам, но отличающиеся, например, содержанием жира, спирта, калорийностью и т. п. При этом одна из разновидностей продукции принимается за условный натуральный измеритель, и к ней с помощью переводных коэффициентов, выражающих соотношение потребительских свойств (иногда трудоемкости, себестоимости и т. д.) отдельных разновидностей, приводятся все разновидности этого продукта.

Трудовые единицы измерения используют для характеристики показателей, которые позволяют оценить затраты труда, отражают наличие, распределение и использование трудовых ресурсов, например трудоемкость выполненных работ в человеко-днях.

Натуральные, а иногда и трудовые измерители не позволяют получить сводные абсолютные показатели в условиях разнородной продукции. В этом плане универсальными являются стоимостные единицы измерения, которые дают стоимостную (денежную) оценку социально-экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ. Например, в денежной форме выражаются такие важные для экономики страны показатели, как национальный доход, валовой внутренний продукт, а на уровне предприятия – прибыль, собственные и заемные средства.

Наибольшее предпочтение в статистике отдается стоимостным единицам измерения, так как стоимостный учет является универсальным, однако он не всегда может быть приемлем.

Абсолютные показатели могут быть рассчитаны во времени и пространстве. Например, динамика численности населения Российской Федерации с 1991 по 2004 г. отражается временным фактором, а уровень цен на хлебобулочные изделия по регионам РФ за 2004 г. характеризуется пространственным сравнением.

При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их регистрация может быть осуществлена на определенную дату, т. е. какой-либо момент времени (стоимость основных средств предприятия на начало года) и за какой-либо период времени (число родившихся за год). В первом случае показатели являются моментальными, во втором – интервальными.

С точки зрения пространственной определенности абсолютные показатели делят следующим образом: общие территориальные, региональные и локальные. Например, объем ВВП (валовой внутренний продукт) – общий территориальный показатель, объем ВРП (валовой региональный продукт) – региональный признак, численность занятых в городе – локальный признак, т. е. первая группа показателей характеризует страну в целом, региональные – конкретный регион, локальные – отдельный город, населенный пункт и т. д.

Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, так как они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Познавательные задачи статистики

Статистика как наиболее надежный источник данных решает широкий круг задач, связанных с обобщением изучаемых явлений и, следовательно, достоверным познанием окружающего мира. Кроме того, статистика позволяет разрабатывать стратегию поведения на основе прогноза закономерностей наблюдаемых явлений и, значит, активно участвовать не только в познании, но и в преобразовании окружающего мира.

В современном мире статистика решает целый ряд задач, определяемых ее ролью в науке и практике. Эти задачи условно можно разделить на две группы: методологические и практические. Так, с помощью статистической методологии определяются уровни, темпы и пропорции изменения массовых социально-экономических явлений; устанавливаются закономерности изменения этих явлений; характер и теснота связи; намечаются перспективы социально-экономического роста стран; проводятся разнообразные сопоставления уровней их развития, достижений и потерь в пространстве и времени.

Задачей статистики на современном этапе социально-экономического развития России является характеристика происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям. Для решения этой задачи статистика собирает и систематизирует информацию о реформируемых процессах и объектах, обеспечивает информационные запросы управленческих структур, совершенствует методы сбора, обработки и анализа данных, активно участвует в развитии современного бизнеса, менеджмента и маркетинга.

Одновременно органы государственной и ведомственной статистики Российской Федерации решают широкий круг статистических задач, среди которых важнейшие:

- совершенствование действующих  и построение новых систем  статистических классификаторов, регистров  и показателей, отражающих ход  и результаты совершаемых реформ  с учетом опыта развития зарубежных  и международных систем макроэкономического  учета и статистики;

- разработка и реализация полномасштабной  программы адаптации отечественных  систем учета и статистики  к международным стандартам, начиная  с систем стандартных классификаций, показателей и регистров всех  субъектов экономической деятельности, всех видов и форм собственности  и кончая стандартными системами  национальных счетов (СНС) и стандартными  методами анализа финансовых  рынков, изучения общественного  мнения, а также методами ведения  международного социального и  экономического мониторинга;

- создание системы оперативного  управления корпоративны ми и  федеральными отечественными программами  статистических работ, подготовка  программ долгосрочного развития  государственной статистики, включая  программы функционального, научного, технического, компьютерного, информационного, кадрового и финансового обеспечения всех видов официальной статистической деятельности в России;

- разработка общероссийских классификаторов  продукции, видов экономической  деятельности, товаров, услуг и капиталов  по видам деятельности, а также  классификаторов природных ресурсов, занятий, профессий, национального  богатства финансовых и нефинансовых  активов России, включая золотовалютные  запасы и имущество, принадлежащее  России за рубежом, по стандартам, принятым в Европейском союзе, Всемирной торговой организации  и других специализированных  международных организациях;

- реорганизация методов сбора, обработки и распространение  данных, замена регулярных (громоздких  и дорогостоящих) сплошных обследований (переписей) выборочными обследованиями, разработка специальных методов  статистического наблюдения за  субъектами малого предпринимательства, строительства, торговли, транспорта  и связи, а также субъектами  теневой экономики и нерыночного  хозяйства;

- создание базы данных и разработка  российских сайтов и технологий  доступа к сети Интернет с  целью реализации программ и  технологий распространения за  рубежом и в международных  организациях отечественной статистической  информации;

- развитие методов изучения  финансовых и нефинансовых активов  статистики платежного баланса  внешней торговли, таможенной статистики, статистики импорта и экспорта  услуг, а также ввоза и вывоза  капитала, в том числе нелегального  ввоза и вывоза, включая статистику  отмывания нелегальных доходов, их гармонизация с соответствующими  международными системами учета  и статистики;

- создание и развитие государственных  и корпоративных систем статистического  мониторинга социальной и экономической  конъюнктуры в России, включая  современные системы мониторинга  рынков труда, капиталов и услуг, равно как и всех видов финансовых  рынков;

- улучшение системы экономико-статистического  образования в России, в том  числе начального и среднего  специального статистического образования, создание ознакомительных курсов  по изучению и внедрению зарубежного  и международного опыта организации  статистических работ в практику  отечественной статистики, формирование  рынка отечественных статистических  услуг, включая рынок консультативных, образовательных, информационных и  компьютерных услуг, совершенствование  и содействие более широкому  и эффективному распространению  отечественных статистических баз  данных и баз знаний в зарубежных странах и международной практике.

 

 

 

3. Решение задач

Задача 1

Распределение крестьянских (фермерских) хозяйств в РФ по размеру земельного участка на конец 2001 года характеризуется следующими данными:

Размер земельного участка, га

Удельный вес в общем числе хозяйств, %

Середина интервала

До 3

18,0

2,5

4-5

9,7

4,5

6-10

13,9

8

11-20

15,5

15,5

21-50

18,7

35,5

51-70

6,0

60,5

71-100

5,7

85,5

101-200

7,0

150,5

Свыше 200

5,5

250

Итого

100,0

 

Информация о работе Абсолютные статистические показатели