Абсолютные и относительные величины в изучении инфраструктуры рынка

Вывод из таблицы 8 видно, что  с ростом величины среднесписочной  численности работников от группы к  группе, увеличивается и величина выпуска продукции. Следовательно, связь между рассматриваемыми признаками прямая корреляционная;

2. Измерение  тесноты корреляционной связи  с использованием коэффициента  детерминации  и эмпирического корреляционного отношения

Коэффициент детерминации характеризует  силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :

где  – общая дисперсия признака Y,       

 – межгрупповая (факторная)  дисперсия признака Y.

Общая дисперсия характеризует  вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих  на Y факторов (систематических и  случайных) и вычисляется по формуле

,                                                       

где  y_i – индивидуальные значения результативного признака;       

 – общая средняя значений результативного признака;        

 n – число единиц совокупности.

Межгрупповая  дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

,                                                 

где     –групповые средние, 

– общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета  показателей  и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

Значения числителя  и знаменателя формулы имеются  в табл. 9(графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :

=

=17 кв. м.

Для расчета  общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица 9 (см.приложение)

Рассчитаем  общую дисперсию:

=

кв.м.

Для  расчета  межгрупповой дисперсии  строится  вспомогательная        таблица 10. При этом используются  групповые средние значения из табл. 10 (графа 5).

Таблица 10

·  Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы организаций  по численности работников, тыс.руб. x	Число организаций,  fj	Среднее значение в группе, кв. м.
1	2	3	4	5
I	8	12	-5	200
II	11	15	-2	44
III	5	20	3	45
IV	6	25	8	384
ИТОГО	30	17		673

 

Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

Определяем  коэффициент детерминации:

^%

Вывод. 99 % вариаций численности  работников в организациях обусловлено  вариацией торговых площадей, а оставшийся 1 % – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Рассчитаем  показатель : 

 

Задание 3.

Доля выборки  равна: 

или 10% (по условию).

По представленным ранее данным Ф (t) для вероятности 0,683 находим   t = 1.

С вероятностью 0,683 определим ошибку выборки средней  торговой площади, кв.м.:

и границы, в  которых будет находиться средняя  торговая площадь для генеральной  совокупности предприятий 

    

 

Таким образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что средний средняя торговая площадь колеблется в пределах от 76,491 до 79,639 кв. м.

С вероятностью 0,683 определим ошибку выборки в  генеральной совокупности доли организаций  со средней торговой площадью 75 кв. м. и более                   

 

и границы, в  которых будет находиться генеральная  доля                                 

                             

  

или 

Предельная  относительная ошибка выборки, %:

Таким образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что генеральная доля организаций  со средней торговой площадью в 75 кв. м. и более колеблется от 0,621 до 0,779.

Задание 4.

1. Плотность торговой  сети рассчитывается как отношение  торговой площади предприятий  розничной торговли к численности  населения региона, откуда имеем:

в базисном периоде – 27000/180=150 кв.м./тыс.чел.

в отчетном периоде – 36000/200=180 кв.м./тыс.чел.

2. общий прирост торговой  площади:

, где

- торговая площадь предприятий  в отчетном и базисном периоде  соответственно.

тогда: 

кв.м.

исходя из расчета  плотности торговая площадь находится как:

, где

- численность населения

- плотность торговой сети.

рассчитаем торговую площадь в следствии увеличения численности населения: 

кв.м.

рассчитаем торговую площадь в следствии увеличения плотности торговой сети: 

кв.м.

Исходя из этого рассчитаем прирост торговой площади в следствии  увеличения численности населения ( ) и плотности торговой сети ( ) 

кв.м. 

кв.м. 

 

 

  

 

 

 

Аналитическая часть

Главная задача предприятий сферы сервиса состоит  в удовлетворении потребностей населения в услугах с высокими потребительскими свойствами при эффективном использовании производственных ресурсов. Поэтому анализ хозяйственной деятельности предприятий начинают с изучения объема производства и реализации услуг.

Основная цель данного анализа – дать объективную оценку развития исследуемого предприятия МУПБО «Бодрость», определить темпы и характер изменения объема реализации услуг за ряд лет, определить факторы, влияющие на объем производства и реализации услуг.

Для этого определим темпы роста и прироста показателей, абсолютную и относительную величину изменения объема услуг, значение одного процента прироста объема по годам.

Прежде чем  приступить к анализу, необходимо учесть влияние инфляционных процессов  на фактические величины основных показателей деятельности МУПБО «Бодрость». В связи с этим скорректируем величины показателей производственной деятельности на повышающий коэффициент, изменяющийся под действием инфляции.

Наибольшую  долю в общем объеме производства составляют услуги бани. В 2007 и в 2008 годах цена на эти услуги сохранялась на одном уровне (25 руб. – стоимость одной помывки в бане). А в 2009 году цена повысилась и составила 30 руб.

Для приведения фактических показателей деятельности исследуемого предприятия к сопоставимым данным определим коэффициент перерасчета:

К = Ц09/ Ц08 = 30 / 25 = 1,2

Теперь рассчитаем основные показатели деятельности МУПБО  «Бодрость» в сопоставимых ценах:

2007 год:

Объем реализации:  V 1,2 * 815000 = 978000 (руб).

Полная себестоимость:   С = 1,2 * 690000 = 828000 (руб).

Анализ динамики объема реализации услуг на МУПБО  «Бодрость» проведем с помощью таблицы 3.1.

Таблица 3.1.  

 

Из таблицы 3.1. можно видеть, что первые два года на МУПБО «Бодрость» происходило  стабильное развитие. Об этом свидетельствует значительный рост объема реализации услуг в 2008 году по сравнению с 2007 годом (он составил 194353,2 руб.), который связан с внедрением новых видов услуг. В 2008 году на МУПБО «Бодрость» при парикмахерской был открыт салон красоты «Каприз».

За все три года наблюдается повышение абсолютного значения одного процента прироста объема. Если в 2008 году значение 1% прироста составило 9766,5 руб., то в 2009 году – 11702 руб., то есть возросло на 1935,5 руб.

Величина абсолютного  прироста объема реализации услуг в 2009 году по сравнению с 2008 годом составила 162658,2 руб., то есть объем реализации уменьшился на 13,9%. Хотя эта величина по сравнению с 2007 годом увеличилась на 3,2% и составила 31695 руб. Уменьшение объема реализации услуг в 2009 году связано с ростом цен на основные виды деятельности, а также с экономическим кризисом и снижением общего уровня жизни.

Важной особенностью предприятий бытового обслуживания населения является сезонный характер поступления заказов. Сущность этой особенности заключается в том, что в различные периоды года наблюдается неравномерное поступление заказов, что приводит к нерациональному использованию оборудования. в периоды сезонных спадов часть оборудования простаивает, а в периоды максимальной загрузки порой не проводятся профилактические осмотры, что приводит к преждевременному износу оборудования.

Проанализируем  данные сезонных колебаний спроса на МУПБО «Бодрость» на основе данных таблицы 3.2.

Для этого используем показатели:

1. Коэффициент  сезонности:

,  где

– объем услуг за месяц;

-  среднемесячный объем услуг.

2. Размах  вариации:

3. Среднее  линейное (абсолютное) отклонение:

4. Среднее  квадратическое отклонение:

К сез – среднемесячный коэффициент сезонности, равный единице.

5. Коэффициент  вариации:                                      

К

Определим эти показатели по каждому из рассматриваемых периодов:

2007 год: 

Rv = 1,78 – 0,54 =1,24;

q   = 3,41 / 12   = 0,28;

t   = Ö1,3943 / 12  = 0,34;

Кv =  0,17 * 100 = 34%.

2008 год: 

Rv = 1,43 – 0,47 = 0,93;

q   = 3,46 / 12  = 0,29;

t =  Ö1,2174 / 12  = 0,32;

Кv =  0,32 * 100 = 32%.

2009 год: 

Rv = 1,7 – 0,45 =1,25;

• = 4,42 / 12  = 0,37;

t  =  Ö2,021 / 12  = 0,41;     

Кv =  0,26 * 100 = 41%. 

 

Таблица 3.2.

Динамика сезонных колебаний спроса на услуги

Мес	V реал.услуг,  т.р.			К сезонности			Абс. отклон. от ср.			Квадрат абс. откл.
	2007	2008	2009	2007	2008	2009	2007	2008	2009	2007	2008	2009
1	88 639,6	120 483,0	111 488,0	1,14	1,31	1,33	-0,14	-0,31	-0,33	0,0183	0,0955	0,1056
2	80 545,2	103 606,5	116 748,0	1,03	1,13	1,39	0,03	-0,13	-0,39	0,0010	0,0158	0,1502
3	68 557,2	123 816,8	96 555,0	0,88	1,35	1,15	-0,12	0,35	0,15	0,0149	0,1192	0,0218
4	92 816,4	104 771,0	85 771,0	1,19	1,14	1,02	0,19	0,14	-0,02	0,0356	0,0191	0,0004
5	57 973,7	49 727,7	50 786,0	0,74	0,54	0,60	-0,26	-0,46	0,40	0,0664	0,2113	0,1571
6	42 406,3	42 908,0	37 645,0	0,54	0,47	0,45	0,46	-0,53	-0,55	0,2088	0,2850	0,3054
7	49 214,5	64 354,5	40 552,0	0,63	0,70	0,48	0,37	0,30	-0,52	0,1367	0,0905	0,2684
8	52 945,7	66 807,0	49 887,0	0,68	0,73	0,59	0,32	0,27	0,41	0,1037	0,0752	0,1657
9	64 406,0	77 233,0	56 027,0	0,82	0,84	0,67	0,18	0,16	0,33	0,0307	0,0259	0,1116
10	95 441,0	99 698,0	97 459,0	1,22	1,08	1,16	-0,22	-0,08	-0,16	0,0494	0,0069	0,0251
11	104 841,0	131 492,1	123 279,0	1,34	1,43	1,46	0,34	-0,43	0,46	0,1174	0,1837	0,2116
12	139 288,0	119 585,0	143 498,0	1,78	1,30	1,70	0,78	0,30	0,70	0,6142	0,0896	0,4900
Сумма	937 074,6	1 104 482,6	1 009 695,0				3,41	3,46	4,42	1,3969	1,2176	2,0129
Среднее	78 089,6	92 040,2	84 141,3

 

 

 

Из расчетов следует, что сезонность на предприятии  существует, так как средняя величина Rv = 1,14, и в 1997 году она на 2% снизилась по сравнению с 2007 годом, но в 2009 году – увеличилась на 9% и составила 41%.

При этом существует определенная тенденция: спад спроса на услуги происходит с мая по сентябрь, а увеличение объема производства приходится на октябрь-январь.

Таким образом, на МУПБО «Бодрость» необходимо проводить мероприятия по сглаживанию  сезонных колебаний. Например, таких:

• внедрение новых форм обслуживания населения;
• организация рекламы услуг, предлагаемых предприятием;
• внедрение сезонных цен на услуги.

Вследствие  этого возможно повышение эффективности производства услуг. 

 

 

 

Заключение

В число основных, традиционных способов и приемов  статистики следует включить использование  абсолютных, относительных величин. Абсолютные показатели являются базой  для проведения статистических исследований, относительные величины незаменимы при анализе явлений динамики. Эти явления можно выразить и в абсолютных величинах, но доходчивость, яркость достигаются при этом только через величины относительные.

Относительные величины динамики исчисляются путем  построения временного ряда, т. е. они  характеризуют изменение того или  иного показателя, явления во времени (отношение, например, выпуска промышленной продукции за ряд лет к базисному  периоду, принятому за 100).

Аналитичность относительных величин хорошо проявляется и при изучении показателей структурного порядка. Отражая отношение части совокупности к совокупности, взятой в целом, они наглядно иллюстрируют как всю совокупность, так и ее часть (например, удельный вес в валовой продукции готовых изделий основного назначения, вспомогательных изделий и незавершенного производства).

Чисто аналитический  характер имеют относительные величины интенсивности (например, выпуск промышленной продукция на 100 руб. инвестиционных фондов, выход сельскохозяйственной продукции на 100 га пашни, сумма розничного товарооборота на 1 м² торговой площади). Таким образом, относительные величины используются в практике современной статистики как важное средство анализа деятельности отдельных предприятий, отраслей и всего народного хозяйства, как в динамике изменений структур народного хозяйства, так и в пространственных и временных показателях измерения.