Абсолютные и относительные величины в изучении инфраструктуры рынка

Проанализируем  данные сезонных колебаний спроса на МУПБО «Бодрость» на основе данных таблицы 3.2.

Для этого используем показатели:

1. Коэффициент  сезонности:

,  где

– объем услуг за месяц;

-  среднемесячный объем услуг.

2. Размах  вариации:

3. Среднее  линейное (абсолютное) отклонение:

4. Среднее  квадратическое отклонение:

К сез – среднемесячный коэффициент сезонности, равный единице.

5. Коэффициент  вариации:                                      

К

Определим эти показатели по каждому из рассматриваемых периодов:

2007 год:

Rv = 1,78 – 0,54 =1,24;

q   = 3,41 / 12   = 0,28;

t   = Ö1,3943 / 12  = 0,34;

Кv =  0,17 * 100 = 34%.

2008 год:

Rv = 1,43 – 0,47 = 0,93;

q   = 3,46 / 12  = 0,29;

t =  Ö1,2174 / 12  = 0,32;

Кv =  0,32 * 100 = 32%.

2009 год:

Rv = 1,7 – 0,45 =1,25;

• = 4,42 / 12  = 0,37;

t  =  Ö2,021 / 12  = 0,41;     

Кv =  0,26 * 100 = 41%.

 

Таблица 3.2.

Динамика сезонных колебаний спроса на услуги

Мес	V реал.услуг,  т.р.			К сезонности			Абс. отклон. от ср.			Квадрат абс. откл.
	2007	2008	2009	2007	2008	2009	2007	2008	2009	2007	2008	2009
1	88 639,6	120 483,0	111 488,0	1,14	1,31	1,33	-0,14	-0,31	-0,33	0,0183	0,0955	0,1056
2	80 545,2	103 606,5	116 748,0	1,03	1,13	1,39	0,03	-0,13	-0,39	0,0010	0,0158	0,1502
3	68 557,2	123 816,8	96 555,0	0,88	1,35	1,15	-0,12	0,35	0,15	0,0149	0,1192	0,0218
4	92 816,4	104 771,0	85 771,0	1,19	1,14	1,02	0,19	0,14	-0,02	0,0356	0,0191	0,0004
5	57 973,7	49 727,7	50 786,0	0,74	0,54	0,60	-0,26	-0,46	0,40	0,0664	0,2113	0,1571
6	42 406,3	42 908,0	37 645,0	0,54	0,47	0,45	0,46	-0,53	-0,55	0,2088	0,2850	0,3054
7	49 214,5	64 354,5	40 552,0	0,63	0,70	0,48	0,37	0,30	-0,52	0,1367	0,0905	0,2684
8	52 945,7	66 807,0	49 887,0	0,68	0,73	0,59	0,32	0,27	0,41	0,1037	0,0752	0,1657
9	64 406,0	77 233,0	56 027,0	0,82	0,84	0,67	0,18	0,16	0,33	0,0307	0,0259	0,1116
10	95 441,0	99 698,0	97 459,0	1,22	1,08	1,16	-0,22	-0,08	-0,16	0,0494	0,0069	0,0251
11	104 841,0	131 492,1	123 279,0	1,34	1,43	1,46	0,34	-0,43	0,46	0,1174	0,1837	0,2116
12	139 288,0	119 585,0	143 498,0	1,78	1,30	1,70	0,78	0,30	0,70	0,6142	0,0896	0,4900
Сумма	937 074,6	1 104 482,6	1 009 695,0				3,41	3,46	4,42	1,3969	1,2176	2,0129
Среднее	78 089,6	92 040,2	84 141,3

 

Из расчетов следует, что сезонность на предприятии  существует, так как средняя величина Rv = 1,14, и в 1997 году она на 2% снизилась по сравнению с 2007 годом, но в 2009 году – увеличилась на 9% и составила 41%.

При этом существует определенная тенденция: спад спроса на услуги происходит с мая по сентябрь, а увеличение объема производства приходится на октябрь-январь.

Таким образом, на МУПБО «Бодрость» необходимо проводить мероприятия по сглаживанию сезонных колебаний. Например, таких:

• внедрение новых форм обслуживания населения;
• организация рекламы услуг, предлагаемых предприятием;
• внедрение сезонных цен на услуги.

Вследствие  этого возможно повышение эффективности производства услуг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В число основных, традиционных способов и приемов  статистики следует включить использование  абсолютных, относительных величин. Абсолютные показатели являются базой  для проведения статистических исследований, относительные величины незаменимы при анализе явлений динамики. Эти явления можно выразить и в абсолютных величинах, но доходчивость, яркость достигаются при этом только через величины относительные.

Относительные величины динамики исчисляются путем построения временного ряда, т. е. они характеризуют изменение того или иного показателя, явления во времени (отношение, например, выпуска промышленной продукции за ряд лет к базисному периоду, принятому за 100).

Аналитичность относительных величин хорошо проявляется и при изучении показателей структурного порядка. Отражая отношение части совокупности к совокупности, взятой в целом, они наглядно иллюстрируют как всю совокупность, так и ее часть (например, удельный вес в валовой продукции готовых изделий основного назначения, вспомогательных изделий и незавершенного производства).

Чисто аналитический  характер имеют относительные величины интенсивности (например, выпуск промышленной продукция на 100 руб. инвестиционных фондов, выход сельскохозяйственной продукции на 100 га пашни, сумма розничного товарооборота на 1 м² торговой площади). Таким образом, относительные величины используются в практике современной статистики как важное средство анализа деятельности отдельных предприятий, отраслей и всего народного хозяйства, как в динамике изменений структур народного хозяйства, так и в пространственных и временных показателях измерения.

 

Список литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – 4-е изд.. -М.: Финансы и статистика, 2001
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М.: “Инфра - М”, 1998
4. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры  / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999
5. Теория статистики / Под редакцией проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 1996
6. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Иванова Ю.Н. – М.: ИНФРА-М, 1999

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение

Таблица 3

Разработочная таблица для построения интервального  ряда распределения и аналитической  группировки

Группы организаций  по торговой площади, кв. м.	Номер организации	число работников, чел.	торговая площадь  предприятия, кв. м.
1	2	3	4
55-65	3	15	64
	8	11	60
	12	9	55
	30	13	61
Всего	4	48	240
65-75	2	17	73
	4	11	66
	11	16	72
	15	12	68
	23	14	71
Всего	5	70	350
75-85	1	14	77
	5	21	84
	7	17	82
	9	13	76
	10	24	84
	14	13	76
	16	19	83
	19	20	83
	20	13	76
	22	15	79
	26	15	78
	27	16	81
	28	15	77
	29	23	84
Всего	14	238	1120
85-95	6	26	94
	13	27	95
	17	25	92
	18	20	88
	21	19	87
	24	14	86
	25	23	88
Всего	7	154	630
ИТОГО	30	510	2340

 

 

Таблица 8

Корреляционная  таблица зависимости численности  рабочих от торговой площади

Группы организаций  по численности работников, чел.	группы предприятий  по торговой площади, кв.м.					ИТОГО
	55-65	65-75	75-85	85-95
9-13,5	3	2	3		8
13,5-18	1	3	6	1	11
18-22,5			3	2	5
22,5-27			2	4	6
ИТОГО	4	5	14	7	30

 

 

 

Таблица 9

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Номер организации	численность работников
1	2	3	4
1	14	-3	9
2	17	0	0
3	15	-2	4
4	11	-6	36
5	21	4	16
6	26	9	81
7	17	0	0
8	11	-6	36
9	13	-4	16
10	24	7	49
11	16	-1	1
12	9	-8	64
13	27	10	100
14	13	-4	16
15	12	-5	25
16	19	2	4
17	25	8	64
18	20	3	9
19	20	3	9
20	13	-4	16
21	19	2	4
22	15	-2	4
23	14	-3	9
24	14	-3	9
25	23	6	36
26	15	-2	4
27	16	-1	1
28	15	-2	4
29	23	6	36
30	13	-4	16
Итого	510		678