Абсолютные и относительные показатели

Абсолютные  и относительные показатели.

Статистический  показатель -  отображает количественную характеристику (размеры, V) соотнош. признаков общественных явлений.

Показатель  всегда имеет количественные выражения. МБ объемным (абсолютным) – численность  населения; расчетным (относительным) - % или доля.

Абсолютные (кол-во фильмов, кассовый сбор, число  партнеров, затраты на пр-во).

Относительные (уровень популярности, доля продажи  ДВД)

Число проданных дисков/выпущенные диски

Фактор  – эл-ты внешней среды, оказ влияние на качественные и колич показатели

Абсолют величины:

-индивидуальные (размер колич признака у отдельных единиц – з/п, стаж)

-сумманые (численность совокуп – число студентов, V пр-ва)

Абсолютные  величины:

-натуральные (вес, V, S)

-условно-натуральные  (примен, если необходимо свести воедино несопостав товары: потреб знач данного прод/потреб прод взятого за эталон)

-трудовые (труд затр на произв прод: чел/д, чел/ч)

-стоимостное  денежное выражение

Относительные величины: обобщающий показатель, который  дает числовую меру соотношения 2-х  абсолютных величин.

ОВ= показ, отраж явл, кот изуч/показ, с кот сравнив

ОВ= факт/план

ОВ= настоящее/прошлое – динамика

ОВ  сравнения – во сколько раз 1 часть  больше другой

 

Классификация статистических группировок

Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие  представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка создаёт основу для  последующей сводки и анализа  данных.

Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью  обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Группировка статистических данных

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели.

группировка по факторам, связанным:

• с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;
• со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;
• с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.

Эти три группы факторов оказывают  влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией.

Виды группировок

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

• Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
• Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач  различают типологические, структурные  и аналитические группировки:

• Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
• Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
• Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки используются с целью исследования состава  и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех  изменений в этой совокупности, которые  имеют место в соответствии с  выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей  является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются  как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

 

 

Генеральная совокупность. Повторный и бесповторный отбор.

Генеральная совокупность, генеральная выборка (от лат. generis — общий, родовой)(в англ. терминологии — population) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы.

Генеральная совокупность состоит  из всех объектов, которые подлежат изучению. Состав генеральной совокупности зависит от целей исследования. Иногда генеральная совокупность - это все  население определённого региона (например, когда изучается отношение  потенциальных избирателей к  кандидату), чаще всего задаётся несколько  критериев, определяющих объект исследования. Например, женщины 10-89 лет, использующие крем для рук определённых марок  не реже раза в неделю, и имеющие  доход не ниже $150 на одного члена семьи.

При составлении выборки  можно поступать двумя способами: после того как объект отобран и над ним произведено наблюдение, он может быть возвращен либо не возвращен в генеральную совокупность. В соответствии со сказанным выборки подразделяют на повторные и бесповторные.

Повторной называют выборку, при которой отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность.

Бесповторной называют выборку, при которой отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается.

На практике обычно пользуются бесповторным случайным отбором.

Для того чтобы по данным выборки  можно было достаточно уверенно судить об интересующем признаке генеральной совокупности, необходимо, чтобы объекты выборки правильно его представляли. Другими словами, выборка должна правильно представлять пропорции генеральной совокупности. Это требование коротко формулируют так: выборка должна быть репрезентативной (представительной).

В силу закона больших чисел можно  утверждать, что выборка будет  репрезентативной, если ее осуществить  случайно: каждый объект выборки отобран  случайно из генеральной совокупности, если все объекты имеют одинаковую вероятность попасть в выборку.

Если объем генеральной совокупности достаточно велик, а выборка составляет лишь незначительную часть этой совокупности, то различие между повторной и бесповторной выборками стирается; в предельном случае, когда рассматривается бесконечная генеральная совокупность, а выборка имеет конечный объем, это различие исчезает.