Абсолютные и относительные показатели в исследовании социально-экономических явлений

процент    

 выполнения плана      =                       * 100%,

по объему продукции           

где П_i¹ и П_i^пл – соответственно фактический и запланированный объем продукции по месяцам года;

n – число месяцев, за которые ведется расчет процента выполнения плана.

Относительная величина структуры.

Относительные величины структуры  характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности, их рассчитывают как отношение числа единиц (или объема признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объему признака) по всей совокупности. Относительные величины структуры рассчитываются по сгруппированным данным. Например, в составе промышленно-производственного персонала выделяются четыре категории: рабочие, руководители, специалисты и служащие. Анализ показателей доли (удельного веса) каждой категории в составе промышленно-производственного персонала позволяет сопоставлять состав работников по категориям на различных предприятиях отрасли, в различных отраслях и т.д.

Расчет относительных величин  структуры за несколько периодов позволяет выявить структурные  сдвиги.

Например: «Удельный вес отдельных  видов транспорта в общем грузообороте в Росси 2003 года».

 

Удельный вес отдельных видов  транспорта в общем грузообороте в России 2003г.
Вид транспорта	Удельный вес, %
Железнодорожный	58,8
Автомобильный	0,9
Трубопроводный	35,4
Морской	2,3
Внутренний водный	2,5
Воздушный	0,1

 

Относительная величина координации.

В целях анализа наряду с соотношением части и целого (показателями структуры) определяют соотношение между двумя частями одного целого. Относительные величины, характеризующие соотношение между частями одного целого, называют относительными величинами координации. К таким величинам относятся, например, показатели, характеризующие соотношение между численностью городского и сельского населения, между численностью рабочих и служащих, между численностью мужчин и женщин, между величиной заемного и собственного капитала банка и т.д. Относительные величины координации нередко характеризуются числом единиц одной части на 100 или 1000 единиц другой части.

Относительная величина наглядности.

Относительные величины наглядности  отражают результаты сопоставления  одноименных показателей, относящихся  к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям. Этот вид относительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятельности отдельных предприятий отрасли. Обычно их исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (или меньше) другой.

Относительные величины наглядности  находят широкое применение не только при международных сопоставлениях, но и при сравнительной оценке показателей деятельности предприятий и различных регионов. Так, могут сравниваться результаты работы предприятий различных форм собственности. Безусловный интерес представляет сопоставление цен на продукцию государственных и частных предприятий, средней заработной платы работников этих предприятий и т.д., принимая при этом цену и другие показатели государственных предприятий за базу сравнения.

Относительная величина интенсивности.

Отношения между разноименными  абсолютными величинами называют относительными величинами интенсивности. В их числе можно назвать показателями жизненного уровня населения, к которым относятся показатели потребления продуктом питания и непродовольственных товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования в расчете на 100 семей или на 1000 человек населения; обеспеченности населения жильем и т.д. Учитывая экономическую сущность относительных величин интенсивности, их можно было бы назвать показателями уровня экономического и социального развития.

В отличие от относительных величин, являющихся результатом сопоставления  одноименных показателей и представляемых с помощью коэффициентов или процентов, относительные величины интенсивности являются именованными числами (число аварий на 10 тыс. человек населения, производство хлопчатобумажных тканей в квадратных метрах на душу населения и т.д.).

Итак, относительные величины –  один из важнейших способов обобщения  и анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяют выбор вида относительных величин. Вместе с тем для полной характеристики различных сторон изучаемых явлений необходима система относительных величин, рассчитанных по ряду существенных признаков.

Важно отметить, что в процессе экономико-статистического анализа  абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, т.е. пользоваться относительными величинами нужно не формально, а представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем. Особенно важно соблюдать это положение при расчете относительных величин динамики. В противном случае можно прийти к неправильным выводам. Например, при сравнении двух абсолютных статистических величин 2 тыс. и 5 тыс. руб. получили относительную – 40%, т.е. 2 : 5 * 100.

 Тот же результат получим,  сравнивая 200 тыс. и 500 тыс. руб.

  Но абсолютное значение одного процента, например второго показателя, в том и другом случае будет разным: в первом – оно составит 50, во втором – 5000 руб. Таким образом, лишь комплексное применение абсолютных и относительных показателей выступает как важное средство информации и анализа самых различных явлений социально – экономической жизни.

Одно из главных требований, которое  предъявляется при исчислении относительных  величин, заключается в необходимости  обеспечения сопоставимости сравниваемой величины и величины, принятой за базу сравнения. Прежде всего, должна быть обеспечена сопоставимость по методологии расчета сравниваемых показателей, по степени охвата объектов исследуемой совокупности и другим существенным обстоятельствам.

Общие принципы построения относительных статистических показателей.

Построение относительных показателей – задача, требующая сочетания конкретного знания свойств объекта и общих закономерностей статистической методологии. Остановимся на общих логико-статистических принципах построения относительных показателей.

Первый принцип. Сравниваемые в относительном показателе абсолютные (или, в свою очередь, относительные) показатели должны быть чем-то связаны в реальной жизни объективно, независимо от нашего желания.

Необходимо добиваться как можно  большего соответствия по смыслу сравниваемых показателей. Например, мы хотим построить относительный показатель, характеризующий степень грамотности населения. Можно разделить число грамотных на общую численность населения, но это не лучший из показателей. Ведь ясно, что дети до 6 лет, некоторые категории инвалидов с детства, душевнобольных не могут наравне со здоровыми и достигшими школьного возраста людьми быть обучены грамоте. Из всего населения эти категории лиц правильнее исключить при построении относительного показателя грамотности.

Второй принцип. При построении относительного статистического показателя сравниваемые исходные показатели могут различаться только одним атрибутом: или видом признака (при одинаковом объекте, периоде времени, плановом или фактическом характере показателей), или временем (при том же признаке, объекте и т.п.), или только фактическим, плановым или нормативным характером показателей (тот же объект, признак, время) и т.д. Нельзя сопоставлять показатели, различные по двум и более атрибутам.

Третий принцип. Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя. Например, как будет показано в главе о вариации, относительные показатели вариации теряют смысл и не могут применяться в тех случаях, когда их знаменатели – средние значения признаков близки к нулю, потому что при стремлении знаменателя к нулю относительный показатель стремится к абсурдному бесконечному значению. Аналогично если исходные показатели в текущем и базисном периодах имеют разные знаки, то теряет смысл и не может применяться относительная величина динамики – темп роста.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

 

 

Имеются следующие данные по экономическим регионам Российской Федерации за 2000г.

 

Исходные данные                        Таблица 1

 

Федеративные округа	Территория, тыс.км2	Численность населения, млн.чел.		Занятое население, млн.чел.	Производство электроэнергии, млрд. кВт-час
		Всего	В т.ч. городского
1. Центральный	650,7	36,7	29,1	17,1	195,8
2. Уральский	1788,9	12,6	10,1	5,7	128,7
3. Сибирский	5114,8	20,7	14,6	8,9	195,2
4. Дальневосточный	6216	7,1	5,4	3,3	38,8
5. Российская федерация	17075,4	144,8	105,6	64,5	877,8

 

 

1. Определить по каждому району и РФ.

а). плотность населения;

б). удельный вес городского и сельского населения;

в). соотношение городского и сельского населения;

г). производство электроэнергии на душу населении;

д). долю занятого населения  в общей численности населения;

2. Сравните рассчитанные показатели федеральных округов с показателями РФ.  

 

 

 

Для расчета плотности  населения по федеральным округам  и сравнения рассчитанных показателей с показателями РФ, составим Таблицу 2 и сделаем необходимые вычисления.

Плотность населения   Таблица 2

№	Федеральные округа	Территория, тыс.км2	Численность населения, млн.чел.	Плотность населения, чел/км2	Соотношение к РФ
	1	2	3	4	5
1	Центральный	650,7	36,7	56,4	6,64
2	Уральский	1788,9	12,6	7	0,82
3	Сибирский	5114,8	20,7	4	0,47
4	Дальневосточный	6216	7,1	1,1	0,13
5	Российская федерация	17075,4	144,8	8,5	1

 

Гр.3 / Гр.2 и полученный результат запишем в Гр.4. Из полученной таблицы определим, что наибольшая плотность населения в Центральном федеральном округе (56,4 чел/км2), за ним следуют Уральский (7 чел/км2) и Сибирский (4 чел/км2) федеральные округа и на последнем месте Дальневосточный федеральный округ (1,1 чел/км2). Для сравнения рассчитанных показателей с показателями РФ: Гр.4, Стр.1 / Гр.4, Стр.5 и полученный результат запишем в Гр.5, Стр.1. Аналогично произведем расчеты для остальных федеральных округов. Для наглядного сравнения построим диаграмму (Рис. 1р).

 Рис. 1р. Плотность населения по федеральным округам

 

Используя исходные данные, рассчитаем удельный вес городского и сельского населения и составим Таблицу 3.

Удельный вес городского и сельского населения        Таблица 3

№	Федеральные округа	Численность населения, млн.чел.		Удельный вес, %		Отклонение удельного веса городского населения, %
		Всего	В т.ч. городского	Городского населения	Сельского населения
	1	2	3	4	5	6
1	Центральный	36,7	29,1	79,3	20,7	8,77
2	Уральский	12,6	10,1	80,2	19,8	10,01
3	Сибирский	20,7	14,6	70,5	29,5	-3,29
4	Дальневосточный	7,1	5,4	76,1	23,9	4,39
5	Российская федерация	144,8	105,6	72,9	27,1	0

 

Гр.3 / Гр.2 * 100% и полученный результат запишем в Гр.4. Из 100% вычитаем Гр.4 и полученный результат запишем в Гр.5. Для сравнения рассчитанных показателей с показателями РФ примем за 100% показатель удельного веса городского населения РФ и сравним с показателями по федеральным округам: 100% / Гр.4, Стр.5 * Гр.4 Стр.1 – 100%, и полученный результат запишем в Гр.6, Стр.1. Аналогично произведем расчеты для остальных федеральных округов. Для наглядного сравнения построим диаграмму     (Рис. 2р).