Выборочный метод
позволяет не только сократить
временные и материальные затраты
на проведения исследования, но
и повысить достоверность результатов
исследования. Это утверждение может
вызвать недоумение: как можно получить более достоверные данные,
обследовав менее половины генеральной
совокупности. Как когда-то сказал Джордж
Гэллап: «Если хорошо помешать суп, повар
возьмёт на пробу одну ложку и скажет,
какой вкус у всего горшка!». То есть можно
сказать, что достоверность полученной
информации может быть не только не ниже,
чем при сплошном обследовании, но и выше
вследствие возможности привлечения персонала
более высокого класса и применения различных
процедур контроля качества получаемой
информации.
Кроме того, выборочный метод имеет широкую
область применения. Широта области применения
выборочного метода объясняется тем, что
небольшой (по сравнению с генеральной
совокупностью) объем выборки позволяет
использовать более сложные методы обследования,
включая использование различных технических
средств (например, видео- и аудиоаппаратуры).
Выборочная совокупность - уменьшенная модель генеральной совокупности.
Иначе говоря, это множество людей, которых
социолог опрашивает. В выборку, или выборочную
совокупность, входят только те, кого социолог
намеревается непосредственно опросить.
Так, например, предметом его исследования
выступает экономическая активность пенсионеров.
Все пенсионеры- пожилые люди в возрасте
старше 55 (женщины) и 60 (мужчины) лет - будут
составлять генеральную совокупность.
По специальным формулам социолог рассчитал,
что ему достаточно опросить 2,5 тыс. пенсионеров.
Это и станет его выборочной совокупностью.
Репрезентативная
выборка - это такая выборка,
в которой все основные признаки генеральной
совокупности, из которой извлечена данная
выборка, представлены приблизительно
в той же пропорции или с той же частотой,
с которой данный признак выступает в
этой генеральной совокупности. Итак,
если 50% всех законодательных органов
штатов собираются лишь раз в два года,
приблизительно половина состава репрезентативной
выборки законодательных органов штатов
должна быть такого типа. Если 30% избирателей
Пенсильвании принадлежат к “синим воротничкам”,
около 30% репрезентативной выборки для
этих избирателей (а не 100%, как в приведенном
выше примере) должны быть из числа “синих
воротничков”. И если 2% всех студентов
колледжей являются спортсменами, приблизительно
та же самая часть репрезентативной выборки
студентов колледжей должна приходиться
на спортсменов. Иными словами, репрезентативная
выборка представляет собой микрокосм,
меньшую по размеру, но точную модель генеральной
совокупности, которую она должна отражать.
Репрезентативность
обеспечивается двумя
классами достаточно строго формализованных
процедур: 1)дизайном выборки (стратегией
и процедурами ее формирования), который
определяется характеристиками генеральной
совокупности и целями исследования; 2)расчетом
ее минимального объема, который при выбранном
дизайне способен обеспечить приемлемую
точность результатов. Как только социолог
определился с тем, кого он хочет опросить,
он определил основу выборки. После чего решается
вопрос о типе выборки.
Типами выборки называются основные
разновидности статистической выборки:
случайная (вероятностная) и неслучайная
(невероятностная). Вместо термина «тип
выборки» часто употребляют слова «вид»
и «разновидность», что также правильно.
Тип выборки говорит о том, как люди попадают
в выборочную совокупность, объем выборки сообщает о том,
какое их количество туда попало.
Метод выборки - способ построения
того типа выборки, название которого
этот самый метод носит, например метод
вероятностной выборки. В социологии методом
называют основной способ сбора, обработки
или анализа данных; правила и процедуры,
с помощью которых устанавливается связь
между фактами, гипотезами и теориями.
Вероятностные выборки
Случайная (вероятностная)
выборка - это выборка, для
которой каждый элемент генеральной совокупности
имеет определенную, заранее заданную
вероятность быть отобранным. Это позволяет
исследователю рассчитать, насколько
правильно выборка отражает генеральную
совокупность, из которой она выделена
(спроектирована). Такую выборку иногда
называют еще случайной. С помощью случайной
выборки строится подавляющее большинство
телефонных опросов и опросов на основе
избирательных списков. Для построения
такой выборки необходимо иметь полный
список всех элементов генеральной совокупности.
Вероятностные методы
включают:
1) Случайная выборка
(простой случайный отбор)
Такая выборка предполагает однородность
генеральной совокупности, одинаковую
вероятность доступности всех элементов,
наличие полного списка всех элементов.
При отборе элементов, как правило, используется
таблица случайных чисел.
Механическая (систематическая)
выборка - разновидность случайной
выборки, упорядоченная по какому-либо
признаку (алфавитный порядок, номер телефона,
дата рождения и т.д.).
Стратифицированная
(районированная) применяется в случае
неоднородности генеральной совокупности.
Генеральная совокупность разбивается на группы (страты).
В каждой страте отбор осуществляется
случайным или механическим образом.
Серийная (гнездовая
или кластерная) выборка
При серийной выборке
единицами отбора выступают не сами объекты,
а группы (кластеры или гнёзда). Группы
отбираются случайным образом.
Объекты внутри групп обследуются сплошняком.
Невероятностные
выборки
Отбор в такой выборке
осуществляется не по принципам случайности,
а по субъективным критериям - доступности,
типичности, равного представительства
и т.д.
1.Квотная выборка
Изначально выделяется
некоторое количество групп объектов
(например, мужчины в возрасте 20-30 лет,
31-45 лет и 46-60 лет; лица с доходом до 30 тыс.
рублей, с доходом от 30 до 60 тыс. рублей
и с доходом свыше 60 тыс. рублей). Для каждой
группы задается количество объектов,
которые должны быть обследованы. Количество
объектов, которые должны попасть в каждую
из групп, задается, чаще всего, либо пропорционально
заранее известной доле группы в генеральной
совокупности, либо одинаковым для каждой
группы. Внутри групп объекты отбираются
произвольно. Квотные выборки используются
в маркетинговых исследованиях достаточно
часто.
2.Метод снежного
кома
Выборка строится
следующим образом: у каждого респондента,
начиная с первого, просятся
контакты его друзей, коллег, знакомых,
которые подходили бы под условия отбора
и могли бы принять участие в исследовании.
Итак, за исключением первого шага, выборка
формируется с участием самих объектов
исследования. Метод часто применяется,
когда необходимо найти и опросить труднодоступные
группы респондентов (например, респондентов,
имеющих высокий доход, респондентов,
принадлежащих к одной профессиональной
группе, респондентов, имеющих какие-либо
схожие хобби/увлечения и т.д.).
3.Стихийная выборка
Опрашиваются наиболее
доступные респонденты. Типичные
примеры стихийных выборок - опросы в газетах/журналах,
анкеты, отданные респондентам на самозаполнение,
большинство интернет-опросов. Размер
и состав стихийных выборок заранее не
известен, и определяется только одним
параметром - активностью респондентов.
4.Выборка типичных
случаев
Отбираются единицы
генеральной совокупности, обладающие
средним (типичным) значением признака.
Итак, выборочный
метод имеет очевидные преимущества перед сплошным
изучением генеральной совокупности,
так как сокращает объем работы (за счет
уменьшения числа наблюдений), позволяет
экономить силы и средства, получать информацию
о таких совокупностях, полное обследование
которых практически невозможно или нецелесообразно.
Но происходит все это только в том случае,
если соблюдаются научные правила выборочного
исследования. Лишь равенство шансов попадания
в выборку для каждого наблюдения, т. е. отбор «наугад»,
гарантирует от намеренных или ненамеренных
искажений.
Показано, что в
той степени, в какой
выборка является репрезентативной, выводы,
основанные на изучении этой выборки,
можно без всяких опасений считать применимыми
к исходной совокупности.
Таким образом, при сравнении типов
выборки можно сказать, что по содержательным
критериям невероятностная выборка не
хуже вероятностной, а может быть, и лучше.
Ее недостатки: невозможность установить
степень репрезентативности и более высокая
стоимость (с точки зрения затрат она обычно
превосходит вероятностную на несколько
порядков). Но есть и преимущества - более
глубокое, качественное и всестороннее
раскрытие предмета по сравнению с вероятностной.
1
Бабосов Е.М. Прикладная социология: Учеб.
пособие для студентов вузов. 2-е изд., стереотип.
– Мн.: «ТетраСистемс», 2001. С. 330 – 331.
2
Кравченко А.И. Социология: Общий курс:
Учебное пособие для вузов. – М.: ПЕРСЭ;
Логос, 2000. С.116.