Сравнительно-географический анализ динамики роста учащихся студентов из России за рубежом

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального  образования

 

«АМУРСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ФГБОУ ВПО «АмГПГУ»

 

 

Бабушкина Анна Александровна

 

Сравнительно-географический анализ динамики роста учащихся студентов из россии за рубежом

 

 

 

 

 

Зачетная работа по дисциплине

 «Методы географических  исследований» 

 

 

 

 

 

Комсомольск-на-Амуре

2012

 

Работа выполнена на кафедре географии Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценка работы ______________________

Дата защиты ______________________

Протокол   №_____от_____________2012

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оглавление

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Актуальность  исследования заключается в овладении сравнительными статистическими и географическими методами исследования на количественном уровне.

Объектом исследования является динамика роста выезда студентов из России за рубеж.

Предметом исследования являются структурные и динамические показатели учащихся студентов из России за рубежом.

Цель работы: выявить динамику выезда Российских граждан за рубеж для обучения.

Исходя из этого, решались следующие задачи:

1) рассмотреть общую  характеристику обучения за границей;

2) провести сравнительно-географический  анализ статистических данных  развития и состояния динамических показателей роста учащихся.

Для решения поставленных задач использованы следующие исходные данные: статистические показатели населения. Методы исследования: графический, математический, сравнительный.

Практическая  значимость результатов исследования заключается в более глубоком изучении проблемы образования в России, что можно использовать в лекциях, посвященных образовательному процессу в стране.

Объем и структура  работы. Работа состоит из введения, двух глав, заключения.

В первой главе рассмотрены общая характеристика обучения за границей.

Во второй главе проведен сравнительно-географический анализ статистических данных развития и состояния динамических показателей роста учащихся.

В заключении подведены итоги исследования с учетом поставленных цели и задач, кратко сформулированы основные результаты и выводы исследования, а также выявлены необходимость дальнейших исследований и их направления. Приведены 2 таблицы. Включает 2 рисунка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Основные сведения

 

 

 

      Свыше 2 тысяч российских граждан: студенты, аспиранты, преподаватели и научные работники ежегодно проходят обучение в более чем 30 странах мира на основе международных договоров Российской Федерации, а также прямых партнерских связей российских и зарубежных учебных заведений по следующим формам: полный курс обучения, стажировка (в т.ч. языковая), научная работа, повышение квалификации.

    Энергично наращивают усилия в области международного образования экономически развитые страны Азии, прежде всего Япония (в 1994 г. - 53,5 тысячи иностранных студентов, в настоящее время - более 70 тысяч). Быстро прогрессирует Китай, который за последние 10 лет увеличил количество обучающихся в китайских вузах иностранцев в восемь раз (с 5000 человек в 1990 г. до 40000 человек в 2000 г.). В последние годы в экономику образования вложил многие миллионы долларов Сингапур, также превратившийся в крупный международный образовательный центр, активно использующий различные современные, в том числе дистанционные формы обучения. Впечатляющих успехов по привлечению иностранных студентов достигла и другая островная страна - Новая Зеландия, увеличившая с 1997 по 2002 г. количество иностранных студентов почти в пять раз (с 6400 до 30000 человек). Активно рекламирует за рубежом образовательные услуги своего единственного университета даже Мальта, предлагая иностранным студентам и школьникам (в том числе российским) обучение на разнообразных языковых курсах. 
       Место, которое занимает на международном рынке образовательных услуг Россия, не соответствует ее значительному образовательному потенциалу. Так, если во всех странах мира на сегодняшний день обучаются примерно 2,5 млн. иностранных студентов, стажеров, аспирантов (в том числе более 150 тысяч американцев, свыше 120 тысяч китайцев, 70 тысяч южных корейцев, 65 тысяч японцев, около 50 тысяч немцев, почти столько же тайваньцев и т.д.), и из них в России около 100 тысяч человек (по данным Минобразования РФ в 2001 г. в России насчитывалось 95957 иностранных студентов, в том числе 61426 человек из стран дальнего зарубежья и 34500 из стран ближнего зарубежья или СНГ, причем среди последних на дневных отделениях обучалось немногим более половины - 19,9 тыс. человек), то доля России на международном рынке образования (по численности иностранных студентов) ориентировочно составляет 3,8%. В 1996 г. этот показатель приближался к 5%, а в 1990 доля всего СССР формально составляла около 11%. Если не включать в число "стопроцентных" иностранных студентов, обучающихся в вузах России, выходцев из стран СНГ, как это имело место в вузовской статистической отчетности в 90-х годах, а иногда практикуется и в международных справочниках по образованию, то доля российских вузов на международном рынке образовательных услуг по показателю численности обучающихся иностранцев оказывается еще более низкой - около 2,5%. Это сравнимо с общей долей России в совокупном мировом экспорте всех товаров и услуг, составляющей сегодня, по данным Центра исследований постиндустриального общества, лишь 1,4%. Укажем также, что показатель доли иностранцев в составе российских студентов равен 1,7%, в то время как в Германии он составляет 10%, в США - 3,9% и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Сравнительно-географический анализ статистических данных развития и состояния динамических показателей роста учащихся

 

Корреляционный анализ является средством выявления доминирующих корреляций и их лагов (задержек) и  периодичностей в одном процессе (автокорреляция) или между двумя процессами (кросскореляция). Высокие корреляции могут служить индикатором причинно-следственных связей или взаимодействий внутри одного процесса или между двумя процессами, а величина лага указывает временную задержку в передаче взаимодействия.

Коэффициенты связи обычно принимают значения в интервале от -1 до 1. Значения, близкие к 0, показывают отсутствие связи. Чем больше разброс точек на поле корреляции, тем меньше теснота связи между изучаемыми явлениями. Положительная связь для коэффициентов корреляции означает, что с ростом одного показателя возрастает и другой (прямая зависимость), отрицательная – что с ростом одного показателя другой снижается (обратная связь).

На основе таблицы 1 в  программе STATISTICA (модуль Basic statistics) был произведён расчет коэффициентов Пирсона. Результаты расчета представлены в матрице коэффициентов корреляции Пирсона (табл. 2)

Таблица 2

Матрица коэффициентов корреляции Пирсона  между годами выезда студентов из России для обучения за рубеж

Годы	2004	2005	2007	2011
2004	1	0,96	0,95	0,96
2005	0,96	1	0,97	0,8
2007	0,95	0,97	1	0,81
2011	0,96	0,8	0,81	1

 

Из табл. 1 можно заметить, что взаимосвязь между годами есть,т.к.все значения близки к единице,т.е. наблюдается тесная связь.Это говорит о том что изменения в показателях происходили плавно и резких скачков не наблюдалось.

 

 

2.1.Кластерный  анализ динамики выезда студентов из России за рубеж

 

Кластерный анализ (англ. Data clustering) — задача разбиения заданной выборки объектов (ситуаций) на подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались. Кластерный анализ — это многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы (кластеры)(Q-кластеризация, или Q-техника, собственно кластерный анализ). Кластер — группа элементов, характеризуемых общим свойством, главная цель кластерного анализа — нахождение групп схожих объектов в выборке.

Кластерный анализ выполняет  следующие основные задачи:

• Разработка типологии или классификации.
• Исследование полезных концептуальных схем группирования объектов.
• Порождение гипотез на основе исследования данных.
• Проверка гипотез или исследования для определения, действительно ли типы (группы), выделенные тем или иным способом, присутствуют в имеющихся данных.

Независимо от предмета изучения применение кластерного анализа  предполагает следующие этапы:

• Отбор выборки для кластеризации
• Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке
• Вычисление значений той или иной меры сходства между объектами
• Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов
• Проверка достоверности результатов кластерного решения

Для проверки полученных результатов, используем в работе еще один метод – кластерный анализ по методу Уорда с использованием  Эвклидовой метрике (рис.1) на основе данных табл.1.

 

Рис.1. Группировка годов по показателям выездов студентов из России за рубеж для образования

 

     Из рис.1 можно сделать вывод, что самый  большой кластер будет занимать 2011 год, т.к. отток наших граждан  за границу именно в этот  год был наиболее крупным.

     Наименьший  кластер займет 2005 год, на мой  взгляд, это совпало с нестабильным положением, как в самой стране, так и в мире.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

       В ходе написания данной работы, была рассмотрена динамика выездов студентов из России для обучения за рубежом.

       Для  обработки данных и составления  выводов были использованы непараметрические методы  кластерный анализ.

     Непараметрические  методы, а именно в программе STATISTICA (модуль Basic statistics) был произведён расчет коэффициентов Пирсона,показали что связь в динамике между годами существует.

    Кластерный  же анализ показал, доминирующий  год по выездам студентов за  рубеж и это 2011 и также показал   отстающий в динамике и это  2005 год.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1. Кулаичев А. П. Методы и средства анализа данных в среде Windows STADIA.6. – М.: НПО Информатика и компьютеры, 1998.
2. Математические методы в экологических и географических исследованиях: Учеб. пособие для студ. Вузов / Юрий Георгиевич Пузаченко. – М.: Академия, 2004. – 416с.
3. Сайт статистической базы данных по экономике – http://stat.hse.ru.
4. Сайт Федеральной службы государственной статистики – http://www.gks.ru.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 1

Таблица 1

 

Динамические  показатели выезда студентов из страны по годам

 

	2004	2005	2007	2011
Австралия	476	447	442	530
Австрия	338	370	418	522
Бельгия	476	210	458	132
Великобритания	1878	2027	2187	2580
Венгрия	231	212	238	208
Германия	11462	12158	12643	12047
Греция	136	151	211	299
Дания	339	388	432	72
Ирландия	80	122	101	70
Исландия	30	17	20	25
Испания	350	411	562	136
Италия	512	600	793	930
Корея	166	185	254	243
Нидерланды	293	511	501	184
Новая Зеландия	174	203	251	272
Норвегия	674	750	772	798
Польша	381	452	456	488
Португалия	37	55	65	85
Словакия	30	31	27	21
США	5532	5299	4971	4856
Турция	662	625	604	556
Финляндия	1140	1127	1114	1182
Франция	2597	2672	3083	3219
Чехия	407	609	782	1088
Швейцария	571	609	656	798
Швеция	738	778	745	65
Япония	365	382	366	375