Программа эмпирического социологического исследования и ее составление для диагностики социально-трудовых отношений в организации

Показано, что в той степени, в какой  выборка является репрезентативной, выводы, основанные на изучении этой выборки, можно без всяких опасений считать  применимыми к исходной совокупности.

Каждый  из типов выборочного метода отличается тем или иным уровнем точности, имеет свои специфические особенности, что позволяет оптимально решать конкретные задачи социологического исследования.

2. Сплошное, монографическое и выборочное  исследования

В зависимости  от степени охвата исследования принято  различать сплошное и не сплошное статистическое наблюдение. Сплошным называют такое исследование, при котором изучаются все единицы наблюдения объекта исследования.

Не сплошное наблюдение бывает нескольких видов:

1. Монографическое;
2. Метод основного массива;
3. Выборочное исследование.

Монографическое исследование означает изучение какого-то определенного, достаточно типичного  и представительного отдельного объекта. Глубокое изучение одного человека, одного учреждения, одного села нередко  с определенными временными интервалами. Монографическое исследование иногда проводят перед основным с целью  разработки программы, изучения различных  организационных вопросов.

Метод основного  массива - охватывает большую часть  единиц изучаемого объекта наблюдения. Этот метод иногда называют несовершенным  сплошным. Например, при изучении здоровья детей, родители которых работают на текстильных предприятиях, для анализа  отбирают только крупные предприятия.

В социологии сплошное и монографическое исследования не часты. Наиболее распространено выборочное исследование.

Оно базируется на определении необходимой части  изучаемой совокупности. Эта часть  называется выборочной совокупностью, которая как бы представляет весь объект в целом и выступает  его своеобразной моделью. В этом случае весь объект будет называться генеральной совокупностью. Вся  сложность заключается в том, как найти, определить такую часть  целого, которая достаточно точно  отражала бы все его основные характеристики. Это позволило бы судить о целом  по его части.

Сразу же возникает вопрос о количестве, структуре  и качестве исследуемой совокупности. Можно вполне обойтись достаточно ограниченным количеством респондентов. Но при  этом выборочная совокупность должна быть репрезентативной, то есть пропорционально  воспроизводить все характеристики генеральной совокупности. Это - главное  требование, предъявляемое к выборочной совокупности.

 

3. Виды выборки

Выборка выступает в двух основных видах - как случайная и неслучайная выборка (невероятностная). При случайной, или механической выборке из генеральной совокупности единицы обследования (наблюдения) выбираются случайно, но по какому-либо избранному принципу (жребий, списочный состав группы по журналу, из которого берется каждый третий, пятый и т.д. - по счету подряд). Случайная выборка часто применяется при опросах общественного мнения перед выборами, референдумами и другими массовыми мероприятиями.

Простой случайный отбор из генеральной совокупности предполагает что:

1. Генеральная совокупность однородна;
2. Все ее элементы доступны для исследования в одинаковой степени;
3. Имеется полный список элементов, составляющих генеральную совокупность (или хотя бы репрезентативная основа выборки);
4. К этому списку применяются процедуры случайного отбора, с использованием таблиц или компьютерных генераторов случайных чисел.⁴

Метод жребия (или лотерейный метод).

Каждый  элемент (респондент) генеральной совокупности заносится на карточку (это могут  быть фамилии, адреса, просто номера (в  этом случае номера ставят в соответствие с людьми в списках) и т.д.), затем  бумажки помещаются в урну или  барабан, перемешиваются и, не глядя, вынимаются. Номера на выбранных карточках указывают  на элементы генеральной совокупности, которые попадают в выборочную совокупность. После доставания каждой карточки, оставшиеся снова перемешиваются.

Отбор заканчивается, когда будет выбрано заранее  заданное количество элементов выборочной совокупности.⁵

Осуществление этого метода довольно трудоемкая и продолжительная операция (особенно при больших объемах выборки), а для обеспечения равного шанса выбора каждого элемента генеральной совокупности, требуется тщательное перемешивание карточек после каждой выемки очередного номера.

Метод таблиц случайных чисел.

Кроме таблиц случайных чисел в этом методе нередко используется генератор  случайных чисел. Это то же самое, что и таблицы случайных чисел, только числа вырабатываются компьютером (для этого существует специальная  программа).

Метод систематической (или механической) выборки.

Этот  метод заключается в том, что  из основы выборки, которая представляет собой полный пронумерованный список элементов генеральной совокупности, через равные интервалы (шаги), например каждый второй, третий или десятый, осуществляется отбор заданного  числа респондентов.

Этот  метод может привести к систематической  ошибке, если список ранжирован по какому-либо признаку, так как тогда само определение  места начала случайного отбора будет  влиять на средние характеристики всей выборки.

Серийная (гнездовая или кластерная) выборка.

При серийной выборке единицами отбора выступают  не сами индивиды, а группы (кластеры или гнезда). Обычно генеральную совокупность расчленяют на естественные гнезда, так как при формировании искусственных гнезд создается трудность отнесения каждого отдельного элемента генеральной совокупности только к одному гнезду и обеспечения приблизительно одинаковых размеров гнезд по определенному признаку. В качестве кластеров выступают семьи, бригады, классы, студенческие группы, школы - при изучении школьников, и больницы - при изучении пациентов, а так же районы, города и такое прочее.⁶

Стратифицированная  выборка.

Применяется в тех случаях, когда цели и  задачи исследования требуют вероятностного отбора респондентов по каким-либо групповым  критериям, или когда мы имеем дело с неоднородной генеральной совокупностью, или когда она слишком велика, или имеет сложную структуру, и основу выборки для всей генеральной совокупности получить сложно, чем для отдельных ее частей.

При типической (стратифицированной) выборке отбор  проводится с учетом удельного веса каждой группы респондентов в генеральной  совокупности. Разновидностью этой выборки, причем наиболее распространенной, является квотная (гнездовая), когда отбираются некоторые статистические группы (гнезда) - учебные группы, классы, бригады  и т.д., которые затем целиком  или выборочно подвергаются исследованию.

Неслучайная выборка (невероятностная) может быть также многоступенчатой. При этом процедура построения выборки включает в себя ряд этапов, на каждом из которых единица отбора меняется. Так, если стоит задача исследования свободного времени студентов не одного вуза, а в масштабах страны, тогда сначала отбираются регионы, затем - города в них, где есть вузы, далее идет отбор учебных заведений, в которых будет проводиться исследование, и только потом - выбор академических групп и студентов в них. Понятно, что многоступенчатая выборка не используется, как правило, в локальных исследованиях, а применяется в более широких (региональных, общенациональных, международных).

В целом  нужно отметить, что определение  вида выборки зависит от характера  решаемых в исследовании задач, да и  от проблемы тоже, другими словами, от типа исследования.

 

4. Объем и ошибки выборки

В формировании выборочной совокупности важную роль играет определение ее объема и обеспечение  репрезентативности.

Одна  из ключевых проблем, встающих, как  правило, перед социологом, решающим: доверять полученным в ходе него данным или нет, это то, сколько же человек  должно быть опрошено для того, чтобы  получить действительно репрезентативную информацию. К сожалению, единой и  четкой формулы, используя которую  можно было бы рассчитать оптимальный  объем выборочной совокупности, не существует в природе. И объясняется  это весьма просто. Дело в том, что  определение объема выборочной совокупности – это проблема не столько статистическая, сколько содержательная.

Иными словами, объем выборочной совокупности зависит  от множества факторов, основные из них следующие:

1. Затраты на сбор информации, включая временные;

2.Стремление к определенной статистической достоверности результатов, которую надеется получить исследователь;

3. Ценность и новизна информации, получаемой в результате опроса.⁷

Объем выборки  обусловлен степенью однородности или  неоднородности, генеральной совокупности, количеством характеризующих ее признаков.

Однородной  считается совокупность, в которой  контролируемый признак, например уровень  грамотности, распределен равномерно, т.е. не образует пустот и сгущений, тогда опросив лишь несколько человек, можно сделать вывод о том, что большинство людей грамотны. Чем более однородна генеральная совокупность, тем меньше объем выборки.

В репрезентативной выборке все элементы генеральной  совокупности представлены в той  же пропорции. Ошибкой репрезентативности, как правило, называют расхождение  между двумя совокупностями –  генеральной, на которую направлен  теоретический интерес социолога и представление о свойствах которой он хочет получить в конечном итоге, и выборочной, на которую направлен практический интерес социолога, которая выступает одновременно как объект обследования и средство получить информацию о генеральной совокупности. Важно учитывать, что при помощи выборочного метода никогда нельзя получить абсолютно точную оценку наблюдаемого признака, всегда существует вероятность ошибки, но, если вероятность ошибки мала, то она скорее всего не произойдет. В отечественной литературе наряду с термином «ошибка репрезентативности» встречается и другой – «ошибка выборки». Обычно они используются как синонимы, но понятие «ошибка выборки» количественно более точное, чем «ошибка репрезентативности». Ошибка выборки – это «отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности. На практике она определяется путем сравнения известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними.⁸

Причины возникновения систематических  ошибок:

1. В ходе исследования была не правильно составлена основа выборки (использовались устаревшие, неполные данные либо отсутствовала статистика по некоторым важным для формирования выборки признакам);

2. Неудачно выбран способ отбора единиц наблюдения;

3. Часть респондентов по разным причинам «выпала» из опроса (отсутствовала, отказалась отвечать) и так далее.

Ошибки  выборки могут быть уменьшены  за счет увеличения размера выборки. Однако, по мере роста выборки снижается контроль качества исследования. Следовательно, возрастают ошибки, не связанные с выборкой. Таким образом, возникает ситуация компромисса между ошибкой выборки и ошибками, не связанными с выборкой.

 

Практическое задание

Собрать статистику по полу, возрасту и образованию  работников. Сделать квотную выборку.

Статистические  данные по полу, возрасту и образованию  на ООО «МЯССНАБ»: общее количество человек - 96 (50 - мужчин, 46 - женщин). В таблице 1 указаны данные по полу, возрасту и образованию.

Таблица 1

Статистические  данные по полу, возрасту и образованию  на ООО «МЯССНАБ»

Образование	Мужчины			Женщины
	Возраст
	20-30	31-40	41-60	20-30	31-40	41-55
Полное среднее	12	3		3
Среднее специальное		8	7	5	18	4
Высшее профессиональное		14	6	2	11	3

 

Удельный  вес квоты в выборочной совокупности соответствует ее удельному весу в генеральной совокупности.

Квотная выборка — микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографических характеристиках элементов генеральной совокупности. Нужные данные обычно берут из статистических справочников.

Квотный метод выборки предполагает предварительное  наличие статистических сведений по ряду существенных либо коррелирующих  с ними характеристик генеральной  совокупности. Однако эти сведения не используются для определения объема выборки, так как в последующем отбор респондентов осуществляется не случайно, а целенаправленно, при помощи интервьюеров.