Методы анализа эмпирических данных

Для группировок с равными интервалами  величина интервала составляет

i=(xmax-xmin)/n, где xmax, xmin - наибольшее и наименьшее значение признака соответственно; n - число групп.

 

При анализе разнородных данных, например, при анализе материала, собранного в различные периоды  времени, относящегося к различным  отраслям промышленности, возникает  необходимость применения вторичной  группировки.

Вторичная группировка - образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами  перегруппировки: объединение первоначальных интервалов путем их укрупнения и  долевой перегруппировкой на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа  положенных в их основание признаков  различают простые и многомерные группировки. Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Среди простых группировок  особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку. Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения (например, распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.). Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами (например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.)

В большинстве случаев обработку  данных целесообразно начать с составления сводных таблиц.

Сводная таблица  данных – это своеобразный «аккумулятор» всех данных, полученных в результате проведённого исследования, в идеале она должна содержать данные всех испытуемых по всем методикам исследования. Обычно сводные таблицы составляются в программе Microsoft Office Excel, либо Word, Access.

Статистические таблицы являются средством наглядного выражения  результатов исследования. Практикой  выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц:

1. Таблица по возможности должна быть краткой.
2. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно:
1. какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица;
2. каковы географические границы представленной статистической совокупности;
3. за какой период времени, которому они относятся;
4. каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).
3.  Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.
4. При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения: знак тире (-) – когда явление отсутствует; х – если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (...) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0).

 

Всю информацию, которую  можно закодировать числами, лучше перевести в числовую форму. Это даст больше возможностей для разных видов обработки данных. Исключением является первая строка, в которой записаны названия (чаще краткие названия – аббревиатуры) измеренных показателей. В виде чисел в таблицу можно вписать информацию и о тех параметрах выборки, которые предположительно могут оказаться значимыми факторами, но имеются у вас в качественных показателях. Наиболее простыми операциями могут быть: числовое кодирование (мужчины – 1, женщины – 2; прошедшие обучение – 1, не прошедшие – 2 и т.п.) и перевод качественных показателей в ранги.

Использование графиков для изложения  статистических показателей позволяет  придать последним наглядность  и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Статистические графики можно  классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.

По содержанию или  назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

Для изображения экономических  явлений, протекающих во времени, применяют  динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.

Для изображения вариационных рядов  применяются линейные и плоскостные  диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения.

Если исследование затрагивает  какую-либо актуальную социальную проблему, следует подумать над рекомендациями по ее разрешению. Целесообразно также составить таблицы, диаграммы, графики, схемы, позволяющие наглядно проиллюстрировать результаты исследования. После того, как вся содержательная работа проделана, можно приступать к составлению отчета.

 

3. Структура отчета о социологическом исследовании Основные требования к его составлению

Отчет о результатах  научного исследования – документ, который в установленной форме  отражает содержание программы исследования, ее выполнение, полученные в конечном итоге выводы, практические рекомендации, возможности их внедрения. Отчет имеет юридическое значение. Он является документом, где фиксируются данные для установления авторских прав исследователей. В отчете должны быть полно и глубоко отражены ступени научного поиска. Содержаться наиболее значимые и обобщенные результаты исследования, их оценка.

Важным требованием  при составлении отчета является указание на возникшие трудности, допущенные ошибки.

Автор отчета – исследователь, научный коллектив, ведущая организация, выполнявшие исследование. В научном коллективе отчет составляет руководитель и исполнители по отдельным разделам (направлениям). В отчете необходимо указание всех лиц, принимавших участие в исследовании, и конкретных форм их участия. Во всех случаях использования в отчете результатов других исследований необходимо указание на соавторство, если работы выполнены совместно, на источники, если они процитированы.

Структура научного отчета

1.     Титульный  лист.

2.     Оглавление.

3.     Список  исполнителей

4.     Реферат.

5.    Введение.

6.     Основная  содержательная часть.

7.     Заключение.

8.     Приложение.

Титульный лист – заполняется по определенным правилам, располагая сверху вниз следующие поля:

1. учреждение, предприятие, в систему которого входит группа, выпустившая отчет, и уровни организационной соподчиненности, но не более трех. Например: Всероссийский заочный финансово-экономический институт, Факультет философии;
2. "Отчет о..." (наименование исследования);
3. указывается этап (промежуточный или заключительный) исследования;
4. фамилии и должности исполнителей, их подписи; 5-е – город и год выпуска отчета.

 

Реферат – краткое изложение отчета. Объем текста – не более 2000 печатных знаков (9-10 страниц). Должен содержать сведения об объеме всего отчета, количество использованных источников, перечень основных понятий. Текст реферата отражает цель и объект исследования. Методы, использование инструментария и технические средства, краткие результаты работы, основные рекомендации. Должен соответствовать содержанию отчета и сохранять его последовательность изложения.

Во введении обосновывается актуальность темы, степень ее новизны, связь с другими аналогичными или тесно связанными проблемами; формулируются цели и задачи исследования, выделяются его этапы, перечисляются все промежуточные отчеты.

Первый  раздел посвящается изложению программы и методики исследования.

Второй  раздел содержит характеристику объекта исследования в полученных показателях.

В третьем и последующем разделах на основе полученных фактических данных и установления логических связей с общими принципами, положениями приводится доказательство или опровержение гипотез. Излагается решение поставленных исследовательских задач.

Каждый раздел заканчивается  формулировкой выводов, соответствующих  теме раздела.

В заключении излагаются краткие выводы по результатам исследования, практические рекомендации по их использованию. Дается оценка эффективности исследования.

Приложение. Для разгрузки и большей компактности основной содержательной части в порядке приложения помещаются материалы, необходимые для доказательства полученных результатов. К их числу относятся:

• инструментарий исследования (анкеты, бланки, карточки и т.д.);
• программы обработки данных, формулы выборки, первичная социологическая информация, представленная в таблицах, диаграммах, графиках, в перечнях индивидуальных мнений, иллюстрациях;
• протоколы (дневники) отдельных процедур;
• описание используемых технических средств, список литературы и использованных документальных источников;
• инструктивные документы.

 

В зависимости от вида отчета, его объема в приложении могут быть использованы (внесены) и другие материалы исследования.

Соответственно содержанию того или иного конкретного исследования объем отчета может быть различным: от нескольких десятков до нескольких сотен страниц. На этом исследование заканчивается.

При написании научного отчета необходимо следовать нормам литературного языка. Особенно важны:

• Точность, определенность, доступность – преимущественное использование в тексте простых слов и выражений. Пользоваться специальными терминами следует в том значении, как это принято в социологии. Специальные термины других наук необходимо разъяснять.
• Лаконичность, краткость, сжатость – следует избегать лишних слов, повторений, отвлеченных рассуждений. При употреблении сложных предложений, нужно стараться, чтобы они были более короткими.
• Убедительность – все положения должны быть обоснованы вескими доказательствами.
• Спокойный, выдержанный тон.

 

Список литературы:

 

1. Социология: Учебник для вузов. /Под ред. проф. В.Н. Лавриненко. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002;

2. Волков Ю.Г., Мостовая И.В.  Социология: Учебник для вузов. /Под ред.  проф. В.И. Добренькова. – М.: Гардарика, 1998.;

3. Капитонов Э. А. История и  теория социологии. Учебное пособие  для вузов – М.: «Издательство ПРИОР», 2000.;

4. Зомбат В. Социология. Перевод  И.Д. Маркусона. - СПб.: «Мысль», 1992.;

5.Валлерстайн И. Конец знакомого  мира: Социология XXI века / Пер. с англ. под ред. Б. Л. Иноземцева; Центр  исследований постиндустриального  общества. — М.: Логос, 2003

6. Култыгин В.П. Современные зарубежные  социологические концепции: Учебник  / Под ред. Т.Н. Юдиной. – М.: Изд-во  МГСУ “Союз”, 2000