Качественные и количественные методы в социологическом исследовании

 

 Качественные  и количественные методы в социологическом  исследовании 

Говоря о соотношении  количественных и качественных методов  в социологических исследованиях, следует подчеркнуть, что если количественные методы нацелены на выявление количественных признаков социальных процессов, то качественные методы обращены на качественную сторону этих процессов.  
В социологической практике под качественными данными понимают данные, которые выражаются нечисловым способом. Их носителями могут быть рисунки, фотографии, видеоматериалы, различного рода символы и знаки, вещи, предметы и пр. Но чаще всего они представлены в виде вербальной информации- текста или речи. От количественных данных качественные отличаются тем, что содержание последних несет в себе смысл, непосредственно характеризующий самого их носителя, в то время как количественные указывают на масштаб, объем, интенсивность характеристик изучаемого явления.

 

Качественные  методы дают возможность выделить мотивационную  составляющую восприятия людьми объектов социологического исследования, повышая таким образом информативность выводов и даже серьезно изменяя их. Качественные методы направлены на изучение максимально широкого спектра мнений. Раскрытие наиболее полной картины ситуации является одним из условий, позволяющих анализировать внутреннюю структуру и взаимосвязи изучаемого явления, а значит - воздействовать на него.

 

Качественные  методы наиболее применимы для решения  практических задач по анализу общественного  мнения в сфере средств массовой информации и маркетинга. Они позволяют исследовать глубинные механизмы процесса влияния массовой коммуникации на индивидуальное сознание и увидеть закономерности восприятия социальной информации. Меняя набор методик, можно задать уровень получаемой информации: от социально обусловленных реакций до их подсознательной мотивации. Можно выделить несколько уровней анализа:

 

1. Сознательных  факторов, доступных для структурированных  опросников;

2. Личных чувств  и языка, для которых требуется  «сочувствующее» интервью;

3. Интуитивных ассоциаций, для выявления которых используются невербальные методы или игры, выявляющие внутренний мир респондентов;

4. Бессознательных,  спонтанных реакций, не подверженных  цензуре сознания факторов, поддающихся  проективным методам.

 

Качественные  методы можно использовать не только для уточнения внутренней структуры и динамики общественного мнения, но и как вспомогательные при подготовке количественных исследований - например при формировании анкеты (получение спектра ответов, их предварительная кластеризация), или при разработке рабочей гипотезы исследования (выяснение специфических закономерностей восприятия изучаемого феномена и уточнение направлений исследования).

 

Преимущество  качественных методов социологического исследования заключается в том, что они позволяют не только констатировать наличие явления, но и выявить возможные причины возможные последствия его возникновения. Основной недостаток качественных методов социологического исследования заключается в том, что при малой (ограниченной, нерепрезентативной) выборке они не позволяют производить корректную количественную оценку выделенных параметров.

 
Качественный анализ является предварительным условием для применения количественных методов, он направлен на выявление внутренней структуры данных, т.е. на уточнение тех категорий, которые используются для описания. Качественная исследовательская стратегия направлена на репрезентативный охват и анализ количественного распределения характерных признаков в определяемых социальных явлениях, которые ориентированы на точно выделяемые общие и основные признаки. Качественные методы позволят анализировать общее двух или нескольких признаков, опуская при этом из виду их различия. 
 
При использовании качественных методов речь идет в принципе об охвате, структурном описании и объяснении динамики тех социальных процессов, которые характерны для интересующих сфер общественной реальности, то есть об единичном и особом в предмете исследования. Из перспективы качественных методов исследования невозможно выразить в понятиях системные структуры независимо от их составляющих, а также от действующих и страдающих членов общества. 
 
При качественном анализе возникает необходимость произвести сжатие информации, то есть получить данные в компактном виде.  
 
Основным приемом сжатия информации является кодирование – процесс анализа качественной информации, который включает выделение смысловых сегментов, их категоризацию (название) и реорганизацию. Для этого в тексте отмечают ключевые слова, которые несут основную смысловую нагрузку, используя при этом разные способы выделения. При обработке таким образом, появляется возможность анализировать отношения между ними, выявлять их общую структуру и выдвигать некоторые объяснительные гипотезы. Еще одним приемом сжатого и наглядного представления информации служат диаграммы.  
 
При изучении нескольких объектов, с целью обнаружения сходств и различий между ними, применяется сравнительный метод.  
 
Основным приемом представления информации удобной для анализа является – схематизация. Этой цели служит сведение данных в таблицы или диаграммы. Таким образом, основными приемами качественного метода являются кодирование и наглядное представление информации. 
 
Качественные методы способствуют и выработке коммуникативных умений, важных для проведения консультирования, диагностики и терапии. Качественный анализ жизненной ситуации клиента в сочетании с типологизацией аналогичных случаев (результаты количественных методов) дают для профессиональной социальной работы надлежащий ориентир, возможность более широкого и глубокого подхода. Самыми обычными способами сбора качественной информации являются наблюдение и свободное интервью. Эти методы чаще используют социологи, придерживающиеся концепции социального действия, интеракционистской или феминистской точки зрения. Качественные данные чаще всего ассоциируются с интерпретационными методами исследования и обычно считаются более «обоснованными». Обоснованность в данном случае означает исследование, которое дает более правдивую, яркую картину изучаемого феномена. Качественные данные часто считают более обоснованными, чем количественные данные, но менее достоверными, то есть они с меньшей вероятностью будут применяться к тем людям или феноменам, которые отличаются от исследуемых.  
 
II. Количественный метод исследования в социальной работе. 
 
Количественные (статистические) методы анализа широко применяются в научных исследованиях и в социальных науках.  
 
Методы количественного анализа делятся на две большие группы: 
 
- Методы статистического описания – направлены на получение количественной характеристики данных. 
 
- Методы статистического вывода – позволяют выявить устойчивые тенденции и строить на этой основе теории, предназначенные для их объяснения. 
 
Количественным методам отдается предпочтение в традиционных социологических эмпирических исследованиях, качественным - при использовании герменевтического принципа анализа социальной реальности. При этом технические приемы для исследования повседневного бытия составляют резервуар для применения всех социально - научных методов. Можно уже говорить и о предварительных критериях, характеризующих эмпирические исследования социальной работы. 
 
Сила количественных методов сказывается прежде всего в том, что они позволяют основательно и в систематизированном виде открывать новое. Таким образом, специалисты определяют количественные методы социальных исследований как разновидность социальной диагностики.[7] 
 
«Количественные методы меньше учитывают индивидуальный или субъективный опыт. Их предпочитают те социологи, которые используют системные или структурные концепции. Количественные данные чаще всего ассоциируются с позитивистскими методами исследования и считаются более «достоверными». Достоверность в данном контексте означает возможность повторить часть исследований и получить тот же результат, то есть показать, что существует закономерность, позволяющая прийти к этим заключениям» [10, с.

 

 

количественные  и качественные методы – сравнение  и сочетание

 
 
Часто исследователи и  менеджеры работ по мониторингу  и оценке считают, что количественные методы всегда и во всем лучше качественных, или наоборот. На самом деле лучше эти методы сочетать. 
 
 
 

количественные

качественные

 
 

Количественные методы измеряют, определяют количество или используют анкеты с  вопросами, ответы на которые кодируются и подвергаются численному анализу.      Количественные методы:   Позволяют охарактеризовать все население в целом на основании данных по ограниченному числу вопросов и полученных при изучении большого числа людей или примеров.   Позволяют выявить существенные различия в характеристиках населения или факторах, на него влияющих.   Выявляют статистически значимые связи между проблемой и ее явной причиной.

Качественные методы помогают глубоко  изучить конкретную проблему на примере  относительно небольшой выборки людей. Они более подробно рассматривают, как люди воспринимают свое положение и проблемы, почему, и каковы их приоритеты.    Качественные методы гибкие. Они используют открытые вопросы, а анализ результатов проводится по ходу сбора данных. При систематическом применении качественные методы дают столь же надежные и объективные результаты, что и количественные.

 
 
 

Обобщение/охват	Изучение/глубина
Количественные методы позволяют  распространять полученные результаты на все население в целом. Они получают информацию на основании изучения большого числа людей или примеров по ограниченному числу параметров.	Качественные методы предназначены  для изучения проблем. Они ограничивают сбор данных заранее определенным перечнем. Они позволяют более глубоко изучить проблему, но возможность распространения их результатов на население в целом ограничена.

 
 
 

Упрощение реальности	Сложность
Количественные методы обычно «упрощают» реальность, чтобы получить надежные объективные числовые данные.	Качественные методы используют неформальные подходы для отражения существующих различий и обеспечивают более холистический подход к реальности.

 
 
 

Объективность	Интерпретация
Количественные методы основаны на статистически значимых методах  анализа, поэтому они дают объективные данные, которые можно обобщать.	Качественные данные являются результатом  интерпретации. Часто они содержат ценный глубокий анализ. Но иногда «это лишь немногим более, чем упорядоченный  здравый смысл» (Duncan Pedersen, 1992*). Качественным методам иногда не удается избежать поверхностности, систематических ошибок и погрешностей.    Если нужны точные оценки или соотношения, качественных данных будет явно недостаточно.

 
 
 
 

Стандартизованные

Гибкие

Для сбора количественных данных используют формализованные процессы и стандартизованные инструменты. Вопросы для исследования формулируют до начала процесса сбора данных. Инструменты разрабатывают, тестируют и применяют, следуя стандартизованным процедурам. Жесткое определение вопросов для исследования и инструментов гарантирует качество и возможность сравнения конечных результатов. Однако вопросы и инструменты нельзя модифицировать в процессе исследования. Если их плохо сформулировать, есть вероятность, что они будут отражать взгляды и представления исследователей, а не реальные потребности благополучателей.

Для сбора качественных данных используют гораздо более гибкие инструменты  и методы. Протоколы и инструменты  исследования меняют по ходу дела, иногда добавляют новые. Исследование является поиском неизвестного. Оценщики и исследователи должны адаптироваться к условиям, проявляя гибкость и одновременно сохраняя общую структуру исследования, чтобы можно было провести систематический анализ данных.

 
 
^ Соответствие назначению сбора данных и условиям 

Служат основой для проектирования национальных программ и определения их целей.   Дают четкие базовые данные, которых позже можно использовать при проведении мониторинга или оценки.   Тестируют программную теорию или модель (например, пилотный проект).   Подтверждают результаты или дополняют работу систем количественного мониторинга или систем, собирающих количественную информацию, привязанных к оказанию определенных услуг или имеющих ограниченную представительность по каким-либо другим причинам.   Измеряют влияние программы.   Данные можно использовать, чтобы доказать донорам, правительствам или другим лицам, принимающим решения, что определенные проблемы действительно существуют, или обосновать определенную стратегию.

Планирование программы проведения социальных изменений.   Выбор индикаторов для качественных изменений (например, чтобы определить, ухудшилась ситуация или улучшилась) для последующего использования при проведении мониторинга или разовых опросов.   Тщательное изучение конкретных условий или основополагающих причин определенной проблемы.   Получение данных при недостатке времени и денег (во многих случаях использовать качественные методы дешевле, чем количественные).   Получение данных, когда невозможно сделать вероятностную выборку, например, если доступ ограничен.

 
 
 
 
пример: сочетание  методов  
 
 
Индийский ученый Йодха (Jodha, 1989) провел новаторское исследование распространения бедности в двух индийских деревнях. Методом количественного опроса он собирал данные о количественных индикаторах дохода домохозяйств и затем строил на их основании графики изменения благосостояния различных семей. По результатам количественного анализа 38% опрошенных домохозяйств за эти 20 лет стали беднее. 
 
 
Йодха также проводил качественный опрос фермеров, которые стали жить беднее. Но когда бедные фермеры говорили об изменениях, которые произошли в их жизни за последние 20 лет, они упоминали не сокращение доходов, а то, что стали меньше зависеть от хозяев и низкооплачиваемой работы, стали более мобильными и улучшили средства производства. Хотя у этих фермеров стало меньше денег, они считали, что качество их жизни улучшилось. 
 
 
Далее Йодха применил количественный анализ, чтобы определить, почему бедняки считали, что стали жить лучше. Основными причинами оказались большая независимость, возросшая мобильность и то, что они теперь не зависели от милости деревенской элиты. Исследование Йодха – один из лучших примеров того, как сочетание количественных и качественных методов позволяет перепроверить достоверность данных по определенным индикаторам. 
 
 
(Источник: CIDA, 1996) 
 
 
преимущества сочетания методов 
 
 
Использование комбинации различных методов (например, количественных и качественных) часто является наилучшим решением: методы дополняют (комплиментарность) и контролируют (триангуляция) друг друга, ограничения одного метода уравновешиваются ограничениями другого.  
 
 
При одновременном использовании нескольких методов нужно учитывать характер и ограничения каждого. Например, качественные данные нельзя выражать количественно или в виде процентов. 
 
 
Как правило, лучше выбирать гибкую и циклическую методику, а не линейную, и избегать изощренной и сложной структуры исследования. 
 

К омплиментарность

 
У каждого метода есть свое особое назначение. Например, опрос  позволяет получить хорошее представление о ситуации, а фокус-группы необходимы при проектировании опроса (они помогают определить правильные вопросы) и поиске основополагающих причин. 
 

Т риангуляция

 
По возможности используйте  несколько источников информации. Есть несколько типов триангуляции: 
 

•  
  ^ Триангуляция данных