Экономико математический метод

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (ЭММ) [economic-mathematical methods] — обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики. Введено академиком В. С. Немчиновым в начале 60-х гг. Встречаются высказывания о том, что это название весьма условно и не отвечает современному уровню развития экономической науки, так как “они не имеют собственного предмета исследования, отличного от предмета исследования специфических экономических дисциплин”.

Однако, хотя тенденция подмечена, верно, она, по-видимому, реализуется еще не скоро. ЭММ в действительности имеют общий объект исследования с другими экономическими дисциплинами — экономику (или шире: социально-экономическую систему), но разный предмет науки: т. е. они изучают разные стороны этого объекта, подходят к нему с разных позиций. И главное, при этом используются особые методы исследования, развитые настолько, что сами они становятся отдельными научными дисциплинами особого методологического характера. В отличие от дисциплин, в которых преобладают онтологические аспекты, а методы исследования выступают лишь в большей или меньшей степени как вспомогательные средства, в “методологических” дисциплинах, составляющих значительную часть комплекса ЭММ, методы сами оказываются объектом исследования. Кроме того, действительный синтез экономики и математики еще впереди, потребуется немало времени, пока он осуществится в полной мере.

Общепринятая классификация экономико-математических дисциплин, явившихся сплавом экономики, математики и кибернетики, пока не выработана. С известной долей условности ее можно представить в виде следующей схемы.

0. Принципиальные основы экономико-математических методов:

o        теория экономико-математического моделирования, включая экономико-статистическое моделирование;

o        теория оптимизации экономических процессов.

1. Прикладная статистика и эконометрика:

o        выборочный метод;

o        дисперсионный анализ;

o        корреляционный анализ;

o        регрессионный анализ;

o        многомерный статистический анализ;

o        факторный анализ;

o        эконометрическое моделирование:

o        анализ временных рядов;

o        статистическое оценивание параметров;

o        статистическая проверка гипотез;

o        распознавание образов;

o        теория индексов и др.

o         

2. Математическая экономия и эконометрия:

o        теория экономического роста (модели макроэкономической динамики);

o        теория производственных функций;

o        межотраслевые балансы (статические и динамические);

o        национальные счета, интегрированные материально-финансовые балансы;

o        анализ спроса и потребления;

o        региональный и пространственный анализ;

o        глобальное моделирование и др.

3. Методы принятия оптимальных решений, включая исследование операций:

o        оптимальное (математическое) программирование:

o        линейное программирование;

o        нелинейное программирование;

o        динамическое программирование;

o        дискретное (целочисленное) программирование;

o        блочное программирование;

o        дробно-линейное программирование;

o        параметрическое программирование;

o        сепарабельное программирование;

o        стохастическое программирование;

o        геометрическое программирование;

o        методы ветвей и границ;

o        сетевые методы планирования и управления;

o        программно-целевые методы планирования и управления;

o        теория и методы управления запасами;

o        теория массового обслуживания;

o        теория игр;

o        теория решений;

o        теория расписаний.

4. ЭММ и дисциплины, специфичные для централизованно планируемой экономики:

o        теория оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ):

o        оптимальное планирование:

o        народнохозяйственное;

o        перспективное и текущее;

o        отраслевое и региональное;

o        теория оптимального ценообразования;

o        модели материально-технического снабжения и др.

5. ЭММ, специфичные для конкурентной экономики:

o        модели рынка и свободной конкуренции;

o        модели делового цикла;

o        модели монополии, дуополии, олигополии;

o        модели индикативного планирования;

o        модели международных экономических отношений;

o        модели теории фирмы.

o         

6. Экономическая кибернетика:

o        системный анализ экономики;

o        теория экономической информации, включая экономическую семиотику;

o        теория управляющих систем, включая теорию автоматизированных систем управления.

7. Методы экспериментального изучения экономических явлений (экспериментальная экономика):

o        математические методы планирования и анализа экономических экспериментов;

o        методы машинной имитации и стендового экспериментирования;

o        “деловые игры”.

В ЭММ применяются различные разделы математики, математической статистики и математической логики; большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины.

Примером может служить обработка статистических данных с помощью регрессивного анализа. Для этого выбирают результативный показатель и факторы, которые оказывают на него существенное влияние, а также предположительную форму функциональной зависимости между ними как правило, линейного вида: y=b+ax+….+ax.

Здесь x – значение факторов

         a – коэффициент регрессии

b- сводные член управления.

Коэффициенты регрессии показывают степень зависимости результата от входящих в модель факторов. При наличии достаточных массивов статистических данных этот метод может быть очень полезным для характеристики изучаемых объектов.