Измерение корреляционной связи между номинальными признаками

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2012 в 04:03, контрольная работа

Краткое описание

Объектом исследования являются участвующие в трудовой деятельности индивиды. Предмет исследования – соотношение их образования и заработной платы. Ключевая гипотеза – уровень образования влияет на заработную плату индивида.

Содержание

Введение.
Основная часть. Понятийный аппарат.
Сбор, обработка и анализ информации.
Заключение.
Список использованной литературы и источников.
Приложение.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Теория измерений в социологии - контр.р..docx

— 49.84 Кб (Скачать документ)

  Заключение.

  На основании  результатов, полученных при проведении исследования можно сделать вывод, что существует прямая зависимость  между образованием и заработной платой. Причём, расчеты, как и анкетирование, показали, что при более высоком уровне образования, сотрудник имеет более высокую заработную плату, что говорит о том, что гипотеза подтвердилась.

  Результаты  исследования могут быть применены  в практической деятельности как самими сотрудниками организаций, так и быть учтены работодателем. При помощи моделирования ситуации, возможность зависимости заработной платы от образования может быть объяснено тем, что сотрудник с высшим образованием обладает большими знаниями, чем сотрудник со средним образованием. Следовательно, он может выполнять больше функций или более сложные задачи, которые требуют более сложной интеллектуальной работы и ответственности. Что, весьма вероятно, и влияет на уровень заработной платы.

  К тому же, не исключено, что индивид, обладающий большим количеством знаний, более востребован на рынке труда, это означает, что в условиях рыночной экономики он может претендовать на более высокую зарплату, чем сотрудник, не пользующийся спросом. Также можно выделить момент, что индивид с высшим образованием благодаря своим знаниям может найти не только одну работу, приносящую определенный доход, но и работать по совместительству (что весьма выгодно для работодателя), а также получать дополнительный доход в виде всевозможных «подработок».

 
 
 
 
 
 
 

  Список  использованной литературы и источников.

  1. Ожегов С.И. «Словарь русского языка», М.: «Оникс 21 век», 2008.

  2. Лавриненко В.Н. «Социология», М.: Юнити 2008.

  3. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. Курс лекций. М.: ИНФРА-М, 1998.

  4. http://gks.novosibstat.ru/dbs/sibdb/dbinet.cgi - Официальный сайт Федеральной Службы Государственной Статистики, 2010.

  5. http://psystat.at.ua/Articles/Table_Pearson.PDF - таблица критических значений Пирсона, 2010.

  6. http://society.polbu.ru/tolstova_socanalysis/ch49_i.html - Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Анализ фрагментов таблицы сопряженности, 2010.

  7. http://psystat.at.ua/publ/verojatnost_oshibki_s_tochki_zrenija_statistiki/1-1-0-37 - вероятность ошибки с точки зрения статистики, 2010.

  8. http://psyfactor.org/lib/stat3.htm - Статистика и обработка данных в психологии, 2010.

  9. http://davidmlane.com/hyperstat/A34739.html - Pearson’s Correlation, электронная книга.

  10. http://psystat.at.ua/publ/1-1-0-25

  11. http://www.biometrica.tomsk.ru/freq.htm

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Приложение.

                         Приложение №1.

  АНКЕТА  (выдержка).                    

Укажите, пожалуйста, Ваше образование:

- Среднее

- Высшее

Укажите, пожалуйста, уровень Вашей заработной платы:

- 0-16798,5 руб.

- Выше 16798,5 руб. 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                                                 Приложение №2.

  Сортировка  выборки.           

34 0,714626
17 0,01652
15 0,352694
20 0,085402
37 0,932165
5 0,207604
39 0,018839
2 0,412779
13 0,742318
1 0,640238
16 0,680016
4 0,689036
42 0,005878
31 0,30203
25 0,852097
14 0,795827
30 0,831147
11 0,37293
40 0,980901
36 0,815598
33 0,025531
9 0,221333
41 0,803297
3 0,861814
12 0,023604
26 0,22079
35 0,272291
32 0,920101
7 0,186392
27 0,878011
29 0,569154
21 0,037481
24 0,189139
19 0,692102
38 0,181964
22 0,240914
23 0,871799
10 0,275917
6 0,540447
18 0,455627
8 0,746979
28 0,467898
 

                         Приложение №3.

Информация о работе Измерение корреляционной связи между номинальными признаками