Диагностика состояния социальной сферы организации

Содержание

 

    Введение

    1. Принципы и  основные понятия выборочного  метода в социологии

    2. Сплошное, монографическое  и выборочное исследования

    3. Виды выборки

    4. Объем и ошибки  выборки

    Заключение

    Список использованной  литературы

 

 

Введение

Общественная жизнь постоянно  ставит перед человеком множество  вопросов, ответь на которые можно  лишь с помощью научного исследования, в частности социологического. Однако не всякое исследование в области  социологии является собственно социологическим. Их важно различать потому, что  сегодня часто приходится встречаться  с произвольным толкованием такого исследования, когда чуть ли не любая  конкретно-социальная разработка той  или иной обществоведческой проблемы (особенно если при этом используются опросные методы) неправомерно называется социологическим исследованием.

В широком смысле социологическое  исследование - это специфический  вид систематической познавательной деятельности, направленной на исследование социальных объектов, отношений и  процессов с целью получения  новой информации и выявления  закономерностей общественной жизни  на основе теорий, методов и процедур, принятых в социологии.

В более узком смысле социологическое  исследование представляет собой систему  логически последовательных методологических, методических и организационно-технических  процедур, подчиненных единой цели: получить точные и объективные данные об изучаемом социальном объекте, явлении  или процессе.

Иными словами, социологическое  исследование - это специфическая  разновидность социальных (обществоведческих) исследований (их "ядро"), рассматривающая  общество как целостную социокультурную  систему и опирающаяся на особые методы и приемы сбора, обработки  и анализа первичной информации, которые приняты в социологии.

 

1. Принципы и основные  понятия выборочного метода в  социологии

В настоящее время ни один массовый социологический опрос  не обходится без применения выборки. Это исключительно важный этап в  разработки методического раздела  программы исследования.

Далеко не всегда выборка  играла такую роль в социологическом  исследовании. Лишь начиная с 30-х  годов 20 в. масштабы проводимых опросов  стали расширяться вплоть до общенациональных, что повлекло за собой существенное увеличение материальных затрат на проводимые опросы. Основной принцип проводимых в те времена опросов был прост: чем больше респондентов будет опрошено, тем лучше и точнее будет результат. Однако, начиная с первой половины 30-х годов 20 века, изучение общественного  мнения стало осуществляться с применением  строгих методов научного анализа. В это время возникли и начали активно развиваться теория вероятностей и математическая статистика. Уже  тогда исследователи установили, что, исходя из законов теории вероятностей, можно составить представление  о целом по сравнительно небольшой  выборочной совокупности, причем с  достаточно высокой степенью точности.

В 1933 г. никому неизвестный  в то время исследователь Дж. Гэллап провел в США серию экспериментальных  выборочных опросов по изучению читаемости газет и журналов. В 1934 г. он опробовал  свои методы в более широком масштабе, во время выборов в Конгресс США, где достаточно точно предсказал победу демократов. В 1935 году он создал Американский институт Гэллапа. В 1936 году на основе проведенных им выборочных опросов предсказал победу в президентских  выборах Т. Рузвельта. При этом размер выборки составлял 1500 чел. Начиная  с 1936 г. выборочный метод стали активно  применять также при исследовании рынка.

Основная идея выборочного  опроса состоит в том, что если имеется совокупность независимых  случайных величин, то о ней можно  судить по относительно небольшой части.

Самым важным в выборочном методе является, то, что учитывается  структура всей изучаемой совокупности. Между тем необходимо иметь в  виду, что выборочный опрос это  опрос с ошибкой. В большинстве  исследований вполне допустима ошибка в 5%. Чем больше размер выборки, тем  меньше ошибка.

Выборочный метод исследования позволяет делать вывод о характере  распределения изучаемых признаков  генеральной совокупности (множество  элементов, являющихся объектом социологического исследования.) на основании рассмотрения лишь некоторой ее части, называемой выборочной совокупностью, или выборкой. Выборочная совокупность - это уменьшенная  копия генеральной совокупности, или ее микромодель, отобранная по строго заданным правилам и содержащая все  важнейшие ее признаки и характеристики как целого. Единицы анализа (изучения) - элементы выборки (то есть респонденты), подлежащие опросу. Свойство выборочной совокупности воссоздавать характеристики генеральной называется репрезентативностью.

Рассмотрим основные способы  отбора совокупности в выборку, которые  определяют типологию, или видовое  разнообразие выборочного метода.

1. Случайная (вероятностная)  выборка - это выборка, построенная  таким образом, что любой человек  или объект в пределах генеральной совокупности имеет равные возможности быть отобранным для анализа. Таким образом, это более строгое определение случайности, чем то, которым мы оперируем в быту, однако это почти тоже самое, что выбор с помощью лотереи.

Виды вероятностной выборки:

простая случайная - строится с помощью таблицы случайных  чисел;

систематическая - осуществляется через интервал в перечне объектов;

серийная - единицами случайного отбора являются определенные гнезда, группы (семьи, коллективы, жилые кварталы и т.п.);

многоступенчатая - случайная, в несколько ступеней, где на каждой ступени изменяется единица отбора.

2. Неслучайная (целенаправленная) выборка - это способ отбора, при  котором нельзя заранее рассчитать  вероятность попадания каждого  элемента в состав выборочной  совокупности. При таком подходе  невозможно рассчитать репрезентативность  выборки, поэтому социологи отдают  предпочтение вероятностной выборке.  Вместе с тем достаточно часто  возникают такие ситуации, когда  неслучайная выборка оказывается  единственно возможным вариантом.

Виды неслучайной выборки:

целенаправленная - выбираются типичные элементы по установленным критериям;

квотная - строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной  совокупности в виде квот распределения  признаков изучаемых объектов. Чаще всего при этом учитывается пол, возраст, образование, занятость;

стихийная - выборка "первого  встречного", где критерии не определены (примером является обычный почтовый опрос телезрителей, читателей газет  или журналов. В этом случае заранее практически невозможно обозначить структуру выборочной совокупности, т.е. тех респондентов, которые заполняют и отправляют по почте анкеты. Поэтому выводы такого исследования можно распространять лишь на определенную совокупность).

Каждый из типов выборочного  метода отличается тем или иным уровнем  точности, имеет свои специфические  особенности, что позволяет оптимально решать конкретные задачи социологического исследования.

 

2. Сплошное, монографическое  и выборочное исследования

В зависимости от степени  охвата исследования принято различать  сплошное и не сплошное статистическое наблюдение. Сплошным называют такое  исследование, при котором изучаются  все единицы наблюдения объекта  исследования.

Не сплошное наблюдение бывает нескольких видов:

монографическое

метод основного массива

выборочное исследование.

Монографическое исследование означает изучение какого-то определенного, достаточно типичного и представительного  отдельного объекта. Глубокое изучение одного человека, одного учреждения, одного села нередко с определенными  временными интервалами. Монографическое  исследование иногда проводят перед  основным с целью разработки программы, изучения различных организационных  вопросов.

Метод основного массива - охватывает большую часть единиц изучаемого объекта наблюдения. Этот метод иногда называют несовершенным  сплошным. Например, при изучении здоровья детей, родители которых работают на текстильных предприятиях, для анализа  отбирают только крупные предприятия.

В социологии сплошное и монографическое  исследования не часты. Наиболее распространено выборочное исследование.

Оно базируется на определении  необходимой части изучаемой  совокупности. Эта часть называется выборочной совокупностью, которая  как бы представляет весь объект в  целом и выступает его своеобразной моделью. В этом случае весь объект будет называться генеральной совокупностью. Вся сложность заключается в  том, как найти, определить такую  часть целого, которая достаточно точно отражала бы все его основные характеристики. Это позволило бы судить о целом по его части.

Сразу же возникает вопрос о количестве, структуре и качестве исследуемой совокупности. Можно  вполне обойтись достаточно ограниченным количеством респондентов. Но при  этом выборочная совокупность должна быть репрезентативной, то есть пропорционально  воспроизводить все характеристики генеральной совокупности. Это - главное  требование, предъявляемое к выборочной совокупности.

3. Виды выборки

Выборка выступает в двух основных видах - как случайная и  типическая. При случайной, или механической выборке из генеральной совокупности единицы обследования (наблюдения) выбираются случайно, но по какому-либо избранному принципу (жребий, списочный  состав группы по журналу, из которого берется каждый третий, пятый и  т.д. - по счету подряд). Случайная  выборка часто применяется при  опросах общественного мнения перед  выборами, референдумами и другими  массовыми мероприятиями.

При типической (стратифицированной) выборке отбор проводится с учетом удельного веса каждой группы респондентов в генеральной совокупности. Разновидностью этой выборки, причем наиболее распространенной, является квотная (гнездовая), когда  отбираются некоторые статистические группы (гнезда) - учебные группы, классы, бригады и т.д., которые затем  целиком или выборочно подвергаются исследованию.

Типическая выборка может  быть также многоступенчатой. При  этом процедура построения выборки  включает в себя ряд этапов, на каждом из которых единица отбора меняется. Так, если стоит задача исследования свободного времени студентов не одного вуза, а в масштабах страны, тогда сначала отбираются регионы, затем - города в них, где есть вузы, далее идет отбор учебных заведений, в которых будет проводиться  исследование, и только потом - выбор  академических групп и студентов  в них. Понятно, что многоступенчатая выборка не используется, как правило, в локальных исследованиях, а  применяется в более широких (региональных, общенациональных, международных).

В целом нужно отметить, что определение вида выборки  зависит от характера решаемых в  исследовании задач, да и от проблемы тоже, другими словами, от типа исследования.

4. Объем и ошибки выборки

Главным результатом процедуры  выборки является определение ее объема. Объем выборки - это общее  число единиц исследования, включенных в выборочную совокупность. Он зависит  от степени однородности генеральной  совокупности (чем она однороднее, тем меньше объем выборки), от числа  признаков выборки, от требуемой  степени точности результата. Из статистических соображений рекомендуется, чтобы  число случаев составляло не менее 30-35.

Объем выборки рассчитывается по специальным формулам. Чем меньше генеральная совокупность, тем больше объем выборки; между ними существует обратно пропорциональная зависимость.

Если выборка построена  правильно, исследование дает достаточно точные результаты даже при небольшом  объеме. Но когда при ее построении допускаются ошибки, то не может  спасти и большой объем.

Проведение исследовательского проекта всегда подразумевает некоторые  ошибки. Общая ошибка исследования является разностью между истинным значением (в совокупности) наблюдаемой  переменной и ее наблюдаемым значением (в выборке).

Общая ошибка исследования состоит  из двух компонентов: ошибки выборки  и ошибок, не связанных с выборкой. Если разность истинных и наблюдаемых  значений объясняется только лишь использованием выборки, то такую ошибку называют ошибкой  выборки. Ошибки, не связанные с выборкой, могут наблюдаться как при  проведении сплошного исследования, так и при использовании выборки. Среди ошибок, не связанных с выборкой, выделяют ошибки измерения, записи и  ввода данных, анализа данных, ошибки вследствие неполучения ответа.

Ошибки выборки могут  быть уменьшены за счет увеличения размера выборки. Однако, по мере роста выборки снижается контроль качества исследования. Следовательно, возрастают ошибки, не связанные с выборкой. Таким образом, возникает ситуация компромисса между ошибкой выборки и ошибками, не связанными с выборкой.

Практическое задание.

Собрать статистику на предприятии  по полу, возрасту и образованию  работников: сделать квотную выборку.

Данные предприятия "ЧТПЗ - Консалтинг". Общее количество человек - 18. Из них 13 женщин и 5 мужчин.

Таблица 1

Статистические данные "ЧТПЗ - Консалтинг" по полу, возрасту и  образованию

 

Группы

 

 

Женщины

 

 

Мужчины

 

 

 

от 18-30

 

 

31-40

 

 

41-55

 

 

18-30

 

 

31-40

 

 

41-55

 

 

Среднее

 

 

2

 

 

Среднее специальное образование

 

 

4

 

 

2

 

 

Высшее

 

 

3

 

 

4

 

 

3

 

 

социологическое исследование выборочный объем